Phylogenie basierte Genflussanalyse im genomischen Zeitalter
Inferring gene flow from phylogenies with ubiquitous genomes
Wissenschaftsdisziplinen
Biologie (65%); Informatik (35%)
Keywords
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Gene Flow,
Natural Selection,
Phylogeny,
Demography
Der Genaustausch zwischen divergierenden Arten ist weit verbreitet und mittlerweile allgemein anerkannt. Es gibt reichlich Beweise dafür, dass der Genaustausch zwischen verschiedenen biologischen Gruppen und in zahlreichen Kontexten stattgefunden hat (z.B. Isolation mit/nach Migration oder sekundärem Kontakt). Allerdings sind die Verbreitung und Auswirkungen des Genaustauschs auf phylogenetischen Zeitskalen weniger verstanden. Das Verständnis über die Rolle des Genaustauschs in der Evolution ist wichtig, da es Hinweise darauf enthalten kann, wie Arten im Laufe der Zeit entstehen und unterschiedlich werden. Trotz vieler Bemühungen, die Artbildung mit Genaustausch zu modellieren, reichen die aktuellen Modelle nicht aus, um den Genaustausch über mehrerer Artbildungsereignisse zu berechnen, insbesondere bei tiefen Zeit horizonten. Wir schlagen ein neues und realistischeres Modell der Evolution vor, das den gemeinsamen Einfluss evolutionärer Kräfte wie Mutationsbias, genetischer Drift, natürlicher Selektion und Genaustausch sowie Prozesse wie Änderung von Populationsgrößen (Demografie) einschließt. Wir werden komplexe phylogenetische Modelle anwenden auf Daten von Heuschrecken, Fruchtfliegen, Persimmon-Bäumen und Glühwürmchen, um die folgenden Fragen zu beantworten: Welche evolutionäre Bedeutung hat der Genaustausch während der Artenentwicklung? Sind alle Regionen des Genoms vom Genaustausch betroffen, oder zeigen einige Regionen eine erhöhte Wirkung des Genaustauschs? Wie beeinflussen sich natürliche Selektion und Genaustausch während der Artenentwicklung gegenseitig? Unser Hauptziel ist es, ein effizientes und realistischeres Verfahren zu entwickeln, um den makroevolutionären Einfluss von Genaustausch und natürlicher Selektion über evolutionäre Maßstäbe hinweg zu bestimmen. Dies wird den Anwendungsbereich der aktuellen Methoden erweitern und die Analyse umfangreicher genomischer Datensätze ermöglichen, die heute in der Evolutionsbiologie weit verbreitet sind, und zwar auf evolutionären Skalen, auf denen der Genaustausch bisher weniger erforscht wurde.
- Ovidiu Paun, Universität Wien , nationale:r Kooperationspartner:in
- Christian Schlötterer, Veterinärmedizinische Universität Wien , nationale:r Kooperationspartner:in
- Ana Catalán, Ludwig-Maximilians-Universität München - Deutschland
- Ricardo Pereira, Staatliches Museum für Naturkunde Stuttgart - Deutschland
- Sebastian Hoehna, University of California Berkeley - Vereinigte Staaten von Amerika
Research Output
- 2 Zitationen
- 2 Publikationen
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2024
Titel Polymorphism-Aware Models in RevBayes: Species Trees, Disentangling Balancing Selection, and GC-Biased Gene Conversion DOI 10.1093/molbev/msae138 Typ Journal Article Autor Braichenko S Journal Molecular Biology and Evolution Link Publikation -
2024
Titel The Patterns of Codon Usage between Chordates and Arthropods are Different but Co-evolving with Mutational Biases DOI 10.1093/molbev/msae080 Typ Journal Article Autor Kotari I Journal Molecular Biology and Evolution Link Publikation