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Drohnen in Mobilfunknetzen

Drones in Cellular Networks

Aymen Fakhreddine (ORCID: 0000-0003-4339-8103)
  • Grant-DOI 10.55776/ESP54
  • Bewilligungs­summe ESPRIT
  • Status beendet
  • Projekt­beginn 01.08.2022
  • Projektende 28.02.2026
  • Bewilligungs­summe 287.711 €
  • Projekt-Website

Matching Funds - Kärnten

Wissenschaftsdisziplinen

Elektrotechnik, Elektronik, Informationstechnik (90%); Informatik (10%)

Keywords

  • Drones,
  • Cellular networks,
  • Handover,
  • Interference mitigation
Abstract Zusammenfassung

In jüngster Vergangenheit haben die kommerzielle Nutzung von Drohnen und deren Anwendungsmöglichkeiten zugenommen. Zum Einsatz kommen sie etwa für den Transport, zur Beobachtung landwirtschaftlicher Flächen oder Industrieanlagen, zur Überwachung und im Katastrophenfall. Allen Anwendungsfällen ist gemein, dass der Betrieb autonomer Drohnen oder Multi-Drohnensysteme eine effektive und sichere Flugkontrolle und koordination voraussetzt. Der drahtlosen Vernetzung kommt fundamentale Wichtigkeit zu. Sie muss verlässlich und sicher sein, die Übertragung eines hohen Datenvolumens garantieren und in Einzelfällen in Echtzeit funktionieren. Die meisten kommerziellen Drohnensysteme nutzen Wi-Fi zur Übertragung von Sensordaten, während Steuerung und Kontrolle mittels hardwareabhängiger Funktechnik erfolgt. In Anbetracht der 3D-Mobilität von Drohnen, ihrer relativen Höchstgeschwindigkeit und der wechselnden Höhe, in der sie operieren, kann Wi -Fi nicht für alle Anwendungen die strengen Voraussetzungen erfüllen. Was Netz abdeckung, Zuverlässigkeit und Sicherheit betrifft, finden Drohnen größtenteils das Auslangen mit dem bestehenden Mobilfunknetz. Allerdings wurden die heutigen Mobilfunknetzte weder für Fluggeräte entwickelt noch sind sie dafür ausgelegt. Das vorliegende Projekt zielt darauf ab, einen theoretischen Rahmen zu schaffen, der Flugdrohnen in das existierende 5G- Mobilfunknetz einbindet. Hauptziel ist es, dass Drohnen, wenn sie im derzeitigen Mobilfunknetz eingeloggt sind, eine hohe Datenübertragungsrate im Uplink unterstützen, während die Verbindungssicherheit für die externe Kontrolle und Steuerung im Downlink erhalten bleibt. Die Einbindung von Fluggeräten soll so erfolgen, dass die normalen Mobilfunknutzer keinerlei Qualitätsverlust erleiden. Im Speziellen fokussieren wir auf Drohnenmissionen ohne Sichtverbindung, wobei die Kontrolle von Drohnenmanövern mit Hilfe eines direkt von der Drohne via 5G in Echtzeit empfangenen Videostreams von der Verarbeitungseinheit oder einer steuernden Person erfolgen soll. Des We iteren legen wir spezielles Augenmerk auf das Erforschen der Kommunikation von Drohne zu Drohne, also auf Anwendungen für Multi-Drohnensysteme. Diese Kommunikation kann einerseits über das Mobilfunknetz und andererseits direkt über Wi -Fi erfolgen, wobei sich die Zugänge in mehrfacher Hinsicht unterscheiden: Abdeckung, Anpassungsfähigkeit, Sicherheit, Verlässlichkeit und Unterstützung der Echtzeitfunktionen. Die Anwendbarkeit wird für beide Technologien untersucht, um eine hybride Lösung zu erarbeiten, die in Übereinstimmung mit den Planungsvoraussetzungen für die jeweilige Drohnenmission situationsabhängig über die zu nutzende Drahtlostechnologie entscheidet.

Drohnen werden in Zukunft eine immer wichtigere Rolle spielen. Sie können beispielsweise für die Inspektion von Infrastrukturen, die Umweltüberwachung, die Katastrophenhilfe, die Landwirtschaft, die Logistik oder Aufgaben der öffentlichen Sicherheit eingesetzt werden. Damit solche Anwendungen zuverlässig und sicher funktionieren, benötigen Drohnen stabile drahtlose Kommunikationsverbindungen, über die Daten übertragen, Steuerbefehle empfangen und Positionsinformationen ausgetauscht werden können. Die heutigen Mobilfunknetze wurden jedoch hauptsächlich für Nutzerinnen und Nutzer am Boden entwickelt. Daher stellt die zuverlässige Versorgung von Drohnen in der Luft eine besondere Herausforderung dar. Drohnen erleben andere Funkbedingungen als herkömmliche Mobilgeräte und können zusätzliche Störungen im Mobilfunknetz verursachen. Das Verständnis dieser Besonderheiten ist eine wichtige Voraussetzung für den sicheren und großflächigen Einsatz von Drohnen. Ziel dieses Projekts war es zu untersuchen, wie aktuelle und zukünftige Mobilfunknetze Drohnen zuverlässig und effizient unterstützen können. Dabei wurden verschiedene Aspekte der Drohnenkommunikation erforscht, darunter die Erkennung von Drohnen, die Ausbreitung von Funksignalen, die Zuverlässigkeit von Kommunikationsverbindungen, die Lokalisierung von Drohnen sowie die Zusammenarbeit mehrerer Drohnen. Ein wichtiges Ergebnis des Projekts war die Entwicklung von Verfahren, mit denen Mobilfunknetze Drohnen erkennen und deren Flughöhe direkt aus Funksignalen abschätzen können. Solche Verfahren ermöglichen es dem Netz, besser auf die besonderen Anforderungen von Drohnen zu reagieren und die Kommunikationsqualität zu verbessern. Darüber hinaus wurden neue Modelle entwickelt, die beschreiben, wie sich Funksignale zwischen Mobilfunknetzen und Drohnen ausbreiten. Diese Modelle bilden reale städtische Umgebungen genauer ab und helfen dabei, zukünftige Kommunikationssysteme effizienter zu planen und zu bewerten. Ein weiterer Schwerpunkt war die Untersuchung von Drohnenflügen außerhalb der direkten Sichtweite der Pilotinnen und Piloten. Solche sogenannten Beyond-Visual-Line-of-Sight-Einsätze sind für viele zukünftige Anwendungen unverzichtbar, erfordern jedoch besonders zuverlässige Kommunikationsverbindungen. Während der Projektlaufzeit entwickelte sich zudem eine neue Technologie namens Reconfigurable Intelligent Surfaces (RIS) zu einem wichtigen Forschungsgebiet für zukünftige 6G-Netze. Dabei handelt es sich um programmierbare Oberflächen, die Funkwellen gezielt steuern können. Im Rahmen des Projekts wurde gezeigt, wie RIS-Technologien die Kommunikation mit Drohnen verbessern, die Erkennung und Lokalisierung von Drohnen unterstützen und neue Möglichkeiten für die drahtlose Sensorik schaffen können. Insgesamt hat das Projekt neue wissenschaftliche Erkenntnisse und Technologien hervorgebracht, die dazu beitragen, Drohnen sicher in zukünftige Mobilfunknetze zu integrieren. Die Ergebnisse unterstützen die Entwicklung zukünftiger 6G-Systeme, die Kommunikation, Lokalisierung und Sensorik miteinander verbinden und damit intelligente, sichere und effiziente Luftfahrtdienste ermöglichen.

Forschungsstätte(n)
  • Universität Klagenfurt - 100%
Nationale Projektbeteiligte
  • Christian Bettstetter, Universität Klagenfurt , Mentor:in
Internationale Projektbeteiligte
  • David Gesbert, Eurocom Institutè - Frankreich
  • Walid Saad, Virginia Polytechnic Institute and State University - Vereinigte Staaten von Amerika

Research Output

  • 41 Zitationen
  • 17 Publikationen
  • 5 Disseminationen
Publikationen
  • 2026
    Titel Energy-efficient throughput optimization in UAV-based microservice networks for rural connectivity scenarios
    DOI 10.1016/j.iot.2026.101880
    Typ Journal Article
    Autor Fakhreddine A
    Journal Internet of Things
  • 2024
    Titel Device-Free 3D Drone Localization in RIS-Assisted mmWave MIMO Networks
    DOI 10.1109/globecom52923.2024.10900989
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor He J
    Seiten 4436-4441
  • 2024
    Titel Joint Optimization of Throughput and Energy Consumption in Microservices-Based UAV Networks
    DOI 10.1109/infocomwkshps61880.2024.10620732
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Gómez-Delahiz J
    Seiten 1-6
  • 2024
    Titel RIS-Augmented Millimeter-Wave MIMO Systems for Passive Drone Detection
    DOI 10.1109/pimrc59610.2024.10817446
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor He J
    Seiten 1-6
  • 2023
    Titel A Classifier for Aerial Users in 5G Networks
    DOI 10.1109/gcwkshps58843.2023.10464915
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Posch F
    Seiten 775-780
  • 2024
    Titel Throughput-Energy Efficiency Trade-off in Microservices-Based UAV Networks
    DOI 10.1109/iscc61673.2024.10733667
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Gómez-Delahiz J
    Seiten 1-6
  • 2024
    Titel Fairness-Aware Utility Maximization for Multi-UAV-Aided Terrestrial Networks
    DOI 10.1109/ojvt.2024.3477268
    Typ Journal Article
    Autor Gupta N
    Journal IEEE Open Journal of Vehicular Technology
    Seiten 1611-1624
    Link Publikation
  • 2023
    Titel Unleashing 3D Connectivity in Beyond 5G Networks with Reconfigurable Intelligent Surfaces
    DOI 10.1109/ieeeconf59524.2023.10476792
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor He J
    Seiten 106-110
  • 2023
    Titel Interference by Drones to 5G Ground Users: A Simulation Study
    DOI 10.1145/3597060.3597238
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Caballero E
    Seiten 45-50
    Link Publikation
  • 2025
    Titel Optimizing UAV Deployment for Enhanced Detection Performance in Multi-UAV Cooperative Sensing
    DOI 10.1109/ncc63735.2025.10983909
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Moliya R
    Seiten 1-6
  • 2026
    Titel Spatially Consistent Air-to-Ground Channel Modeling and Simulation via 3D Shadow Projections
    DOI 10.1109/icnc68183.2026.11416865
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Fakhreddine A
    Seiten 1-6
  • 2026
    Titel Drone Height Estimation from 5G Signals
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Caballero E
    Konferenz European Wireless 2026
  • 2026
    Titel Command and Control of Drones over 5G
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Bettstetter C
    Konferenz IEEE INFOCOM WKSHPS: NetRobiCS 2026: Networked Robotics and Communication Systems
  • 2025
    Titel Spatially Consistent Air-to-Ground Channel Modeling with Probabilistic LOS/NLOS Segmentation
    DOI 10.1109/vtc2025-spring65109.2025.11174559
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Vinogradov E
    Seiten 1-5
  • 2025
    Titel On the Detection of Non-Cooperative RISs: Scan $B$-Testing via Deep Support Vector Data Description
    DOI 10.1109/icc52391.2025.11161901
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Stamatelis G
    Seiten 6844-6849
  • 2022
    Titel Experiments on Drone-to-Drone Communication with Wi-Fi, LTE-A, and 5G
    DOI 10.1109/gcwkshps56602.2022.10008743
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Fakhreddine A
    Seiten 904-909
  • 0
    Titel Revolutionizing 6G Wireless Networks with RISs: Enhancements in Sensing and Communications
    Typ Journal Article
    Autor Cao Y
    Journal IEEE Communications Magazine
Disseminationen
  • 2025 Link
    Titel Co-chair of the IEEE VTC 2025-Spring workshop on Innovations in Advanced Air Mobility and Non-Terrestrial Networks (Oslo, Norway)
    Typ Participation in an activity, workshop or similar
    Link Link
  • 2024 Link
    Titel Chair of the Tenth Workshop on Micro Aerial Vehicle Networks, Systems, and Applications (ACM DroNet 2024). Wokshop Co-located with ACM MobiSys 2024, Tokyo, Japan.
    Typ Participation in an activity, workshop or similar
    Link Link
  • 2025 Link
    Titel Chair of the Eleventh Workshop on Micro Aerial Vehicle Networks, Systems, and Applications (ACM DroNet 2025). Wokshop Co-located with ACM MobiSys 2025, Anaheim, California, USA.
    Typ Participation in an activity, workshop or similar
    Link Link
  • 2025 Link
    Titel Tutorial on "Cellular-Connected Drones in 5G and Beyond" at NetSys 2025, Ilmenau, Germany
    Typ A talk or presentation
    Link Link
  • 2025
    Titel Invited Talks on "Cellular-Connected Drones" at ETS Montreal, June 2025
    Typ A talk or presentation

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