Verbesserte Modellierung und Vorhersage des Sonnenwindes
Improving Ambient Solar Wind Modeling and Prediction
Wissenschaftsdisziplinen
Physik, Astronomie (100%)
Keywords
-
Ambient Solar Wind Modeling and Prediction,
Validation Analysis,
Solar Corona,
Coronal Holes,
Ambient Solar Wind
Der Sonnenwind ist ein Strom geladener Teilchen, der sich pausenlos von der Sonne in unser Sonnensystem ausbreitet und dabei Geschwindigkeiten von bis zu 800 km/s erreicht. Die ständige Interaktion des Sonnenwindes mit dem Magnetfeld der Erde führt regelmäßig zu erhöhter geomagnetischer Aktivität. Neben den farbig leuchtenden Polarlichtern können geomagnetische Stürme ernsthafte Folgen für unsere moderne Zivilisation haben. Technologien auf der Oberfläche und in der Erdumlaufbahn, wie Stromnetze, Flugverkehr, GPS, und Radiokommunikation können beschädigt werden. Die Kenntnis der Struktur des Sonnenwindes ist daher ein wesentlicher Aspekt in der Weltraumforschung. In diesem Forschungsprojekt befassen wir uns mit der Frage wie wir die großskalige Struktur des Sonnenwindes in unserem Sonnensystem mit fortgeschrittenen Modellen simulieren können. Insbesondere werden wir neue Ansätze entwickeln um die Randbedingungen komplexer Modelle zu verbessern. Im Fokus steht der Vergleich von Modelllösungen mit Messungen von aktuellen Weltraummissionen wie BepiColombo und Solar Orbiter. Dieser Vergleich wird es uns erlauben die neue entwickelten Ansätze gezielt zu validieren und die Fortschritte zu quantifizieren. Durch dieses Projekt erhalten wir ein besseres Verständnis der Quellen des Sonnenwindes, einen genauen Einblick in die physikalischen Bedingungen des Sonnenwindes in unserem Sonnensystem, sowie eine deutliche Verbesserung in der Qualität aktueller Computermodelle. Dieses Forschungsvorhaben wird von Dr. Martin A. Reiss am Institut für Weltraumforschung der Österreichischen Akademie der Wissenschaften durchgeführt.
- GeoSphere Austria (GSA) - 100%
- Matthew Owens, University of Reading - Großbritannien
- Peter Macneice, NASA Goddard Space Flight Center - Vereinigte Staaten von Amerika
- Charles Nickolo Arge, NASA Greenbelt - Vereinigte Staaten von Amerika
- Karin Muglach, NASA Greenbelt - Vereinigte Staaten von Amerika
Research Output
- 39 Zitationen
- 8 Publikationen
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2024
Titel Probing Velocity Dispersion Inside Coronal Mass Ejections: New Insights on Their Initiation DOI 10.3847/2041-8213/ad5da5 Typ Journal Article Autor Majumdar S Journal The Astrophysical Journal Letters Link Publikation -
2024
Titel Flux Rope Modeling of the 2022 September 5 Coronal Mass Ejection Observed by Parker Solar Probe and Solar Orbiter from 0.07 to 0.69 au DOI 10.3847/1538-4357/ad64cb Typ Journal Article Autor Davies E Journal The Astrophysical Journal Link Publikation -
2024
Titel A Community Data Set for Comparing Automated Coronal Hole Detection Schemes DOI 10.3847/1538-4365/ad1408 Typ Journal Article Autor Reiss M Journal The Astrophysical Journal Supplement Series Seiten 6 Link Publikation -
2023
Titel Progress and Challenges in Understanding the Ambient Solar Magnetic Field, Heating, and Spectral Irradiance DOI 10.1016/j.asr.2023.08.039 Typ Journal Article Autor Reiss M Journal Advances in Space Research Link Publikation -
2023
Titel ComsystanJ: A collection of Fiji/ImageJ2 plugins for nonlinear and complexity analysis in 1D, 2D and 3D DOI 10.1371/journal.pone.0292217 Typ Journal Article Autor Ahammer H Journal PLOS ONE Link Publikation -
2023
Titel SPASE metadata as a building block of a heliophysics science-enabling framework DOI 10.1016/j.asr.2023.09.066 Typ Journal Article Autor Fung S Journal Advances in Space Research Seiten 5707-5752 Link Publikation -
2023
Titel Unifying the validation of ambient solar wind models DOI 10.1016/j.asr.2022.05.026 Typ Journal Article Autor Reiss M Journal Advances in Space Research Seiten 5275-5286 Link Publikation -
2023
Titel Automatic Detection of Interplanetary Coronal Mass Ejections in Solar Wind in Situ Data DOI 10.5194/egusphere-egu23-5010 Typ Journal Article Autor Rüdisser H Link Publikation