Digitale Erschließung des Schematismus
Unlocking the Schematismus: A Machine Learning and Data-driven Approach Toward Mapping Habsburg Middle Class in the Long 19th Century
Wolfgang Göderle
(ORCID: 0000-0002-9417-5316)
Wissenschaftsdisziplinen
Andere Geisteswissenschaften (34%); Geschichte, Archäologie (33%); Informatik (33%)
Keywords
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Modern History,
Information Extraction,
Machine Learning,
Historical Research Database,
Network Analysis,
Historical Prosopography
Konsortium
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Konsortiumsmitglied
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Konsortiumsmitglied
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Konsortiumsmitglied
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Koordinator:in
Forschungsstätte(n)
- Universität Graz
Internationale Projektbeteiligte
- Jana Osterkamp, Universität Augsburg - Deutschland
- Christine Lebeau, Université Paris 1 - Panthéon Sorbonne - Frankreich
- Giancarlo Ruffo, Università degli Studi del Piemonte Orientale - Italien
- Vlad Popovici, Czech Academy of Sciences - Rumänien
- Martin Grandjean, University of Lausanne - Schweiz
- Dasa Licen, Karst Research Institute ZRC SAZU - Slowenien
- Martin Klecacky, Academy of Sciences of the Czech Republic - Tschechien
- František Darena, Mendel University Brno - Tschechien
- Viktor Karády, Central European University Private University - Ungarn
- Gabor Egry, Institute of Political History - Ungarn
- John Deak, University of Notre Dame - Vereinigte Staaten von Amerika
- Deborah Coen, Yale University - Vereinigte Staaten von Amerika