Verbesserte Biomarker-Erkennung bei Augenerkrankungen

Altersbedingte Makuladegeneration (AMD) und diabetische Retinopathie (DR) sind Augenkrankheiten, die das Sehvermögen bedrohen und von denen weltweit Hunderte Millionen Menschen betroffen sind. Die frühzeitige Diagnose und Behandlung von AMD und DR ist entscheidend für die Vermeidung von Erblindung. Die optische Kohärenztomographie (OCT) wird von Augenärzten häufig eingesetzt, um den Gesundheitszustand des Auges zu beobachten. OCT macht 3D-Bilder mit hoher Auflösung. Leider ist die OCT noch nicht in der Lage, bestimmte Merkmale dieser Krankheiten zu erkennen, die dazu beitragen könnten, sie früher zu identifizieren. Mit diesem Projekt wollen wir diese Einschränkungen durch eine neue Technik namens kontrast- und stimulationsverstärktes OCT (CaSE-OCT) beheben. "Kontrastverstärkt" bedeutet, dass wir ein so genanntes Kontrastmittel verwenden, um das OCT-Signal zu verbessern. In diesem Fall werden wir Fettpartikel als Kontrastmittel verwenden, damit wir kranke Blutgefäße im Auge besser sehen können. Wenn sie in den Blutkreislauf injiziert werden, verstärken die Fettpartikel das Signal der Blutgefäße, so dass sie besser zu sehen sind. "Stimulationsverstärkt" bedeutet, dass wir das Auge mit Blinklicht stimulieren werden. Wenn gesunde Augen blinkende Lichter sehen, reagieren sie mit einer Veränderung des Blutflusses. Indem wir diese Reaktion messen, können wir die Augengesundheit besser beurteilen. Wir glauben, dass CaSE-OCT helfen wird, die Blutgefäße genauer zu messen und ungesunde Blutgefäße leichter zu finden als bisherigen Methoden. Nachdem wir diese neue Technik entwickelt haben, werden wir AMD und DR an Mäusen und Ratten untersuchen. Mit CaSE-OCT werden wir die Veränderungen in den Augen von Nagetieren mit zunehmendem Alter mehrfach beobachten. So können wir die wichtigsten Merkmale dieser Krankheiten herausfinden. Diese Informationen können Augenärzten helfen, diese Krankheiten zu erkennen und die Behandlung früher zu beginnen. Darüber hinaus wird in einer klinischen Studie die Möglichkeit untersucht, diese Methoden erstmals auf den Menschen zu übertragen. Schließlich werden wir CaSE-OCT-Daten verwenden, um eine künstliche Intelligenz zu trainieren, die OCT-Messungen von Blutgefäßen weiter verbessern soll. Leiter des Projekts ist Conrad Merkle, PhD der über sieben Jahre Erfahrung in der Entwicklung kontrastverstärkter OCT-Methoden und in der Bildgebung bei Kleintieren verfügt. Er wird von einem Expertenteam unterstützt, zu dem Bernhard Baumann, PhD, Gerhard Garhöfer, MD, Georg Langs, PhD, und Martin Glösmann, PhD, gehören. Im Rahmen dieses Projekts werden auch zwei Doktoranden finanziert.