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PoMo-Cod: ein phylogenetisches Codonmodell

PoMo-cod: a polymorphism-aware phylogenetic codon model

Rui Carlos Pinto Borges (ORCID: 0000-0002-5905-3778)
  • Grant-DOI 10.55776/P34524
  • Förderprogramm Einzelprojekte
  • Status beendet
  • Projektbeginn 01.07.2021
  • Projektende 30.09.2025
  • Bewilligungssumme 404.148 €
  • Projekt-Website

Wissenschaftsdisziplinen

Biologie (75%); Informatik (25%)

Keywords

    Diversifying Selection, Codon Models, Species Evolution, Adaptation, Phylogeny

Abstract

Ein Hauptziel in der Evolutionsbiologie ist es, die Kräfte zu verstehen, die auf Genomsequenzen wirken, und die für die Anpassung der Arten an verschiedene Umgebungen verantwortlich sind. Codon-Modelle sind wichtige Werkzeuge, um die Selektion auf Protein-kodierende Gene zu identifizieren. Diese wurden in vergleichenden Genomstudien durch ihre umfassende Verwendung in genomweiten Scans zur Diversifizierung der Selektion populär gemacht. Standard Codonmodelle weisen jedoch erhebliche Einschränkungen auf, die zunehmend erkannt werden. Vorhandene Codonmodelle haben vereinfachende Annahmen; z. B. ignorieren sie demographische Veränderungen während der Artenbildung und oder die bevorzugte Verwendung von bestimmten Nukleotiden. Dieses Projekt bietet ein neues polymorphismus-bewusstes Modell, PoMo-cod, um Signaturen natürlicher Selektion identifizieren, die auf protein-codierende Sequenzen wirken. PoMo-cod wird die Codonevolution auf neuartige Weise modellieren, und neutralen und adaptiven Prozesse auf Populationsebene in Einklang bringen. PoMo-cod wird es uns ermöglichen, die Wirkung der natürlichen Selektion von bekannten Störkräften (z. B. schwankende Demographie und GC-Bias) zu unterscheiden und letztendlich genauere genomweite Analysen der Diversifizierung sich entwickelnder Gene zu erstellen. Die Identifizierung von Selektionspositionen im Genome hat weitreichende Anwendungen im biologischen, ökologischen und medizinischen Bereichen. Sie ermöglichen die Entwicklung von artenspezifischer Strategien zur Abschwächung der anthropogenen Wirkung auf die Biodiversität oder die funktionelle Charakterisierung des Genoms in der medizinischen Forschung.

Forschungsstätte(n)
  • University of St. Andrews - 100%
Internationale Projektbeteiligte
  • Bastien Boussau, Université de Lyon - Frankreich
  • Carolin Kosiol, University of St. Andrews - Vereinigtes Königreich

Research Output

  • 9 Zitationen
  • 4 Publikationen
Publikationen
  • 2025
    Titel Phylogenetic Methods Meet Deep Learning
    DOI 10.1093/gbe/evaf177
    Typ Journal Article
    Autor Braichenko S
    Journal Genome Biology and Evolution
    Link Publikation
  • 2025
    Titel The rarity of mutations and the inflation of bacterial effective population sizes
    DOI 10.1111/2041-210x.14501
    Typ Journal Article
    Autor Borges R
    Journal Methods in Ecology and Evolution
    Seiten 722-732
    Link Publikation
  • 2024
    Titel The Patterns of Codon Usage between Chordates and Arthropods are Different but Co-evolving with Mutational Biases
    DOI 10.1093/molbev/msae080
    Typ Journal Article
    Autor Kotari I
    Journal Molecular Biology and Evolution
    Link Publikation
  • 2024
    Titel Polymorphism-Aware Models in RevBayes: Species Trees, Disentangling Balancing Selection, and GC-Biased Gene Conversion
    DOI 10.1093/molbev/msae138
    Typ Journal Article
    Autor Braichenko S
    Journal Molecular Biology and Evolution
    Link Publikation

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