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Maßstabsebenen und Strukturen in städtischen Räumen

The Scales and Structures of Intra-Urban Spaces

Bernd Resch (ORCID: 0000-0002-2233-6926)
  • Grant-DOI 10.55776/P29135
  • Förderprogramm Einzelprojekte
  • Status beendet
  • Projektbeginn 03.11.2016
  • Projektende 02.11.2021
  • Bewilligungssumme 208.953 €
  • Projekt-Website

Wissenschaftsdisziplinen

Geowissenschaften (30%); Humangeographie, Regionale Geographie, Raumplanung (60%); Psychologie (10%)

Keywords

    Cities, Urban Structure, Distance Decay Functions,

Abstract Endbericht

Inhalt Dieses Projekt analysiert die Struktur von städtischen Räumen, sowohl aus einer theoretischen als auch aus einer empirischen Perspektive. Mit diesem Forschungsfokus zielt das Projekt darauf auf, ein besseres Verständnis von urbanen Strukturen innerhalb von Städten über mehrere Maßstabsebenen zu gewinnen und damit urbane Prozesse und deren Ursprünge besser zu verstehen. Hypothesen Die grundlegenden Hypothesen, die in diesem Projekt adressiert werden, sind folgendermaßen definiert: 1. Ähnlichkeit zwischen Orten nimmt mit der räumlichen Nähe gemäß einer Funktion ab, die sowohl theoretisch beschrieben als auch empirisch quantifiziert werden kann. 2. Die Beziehung zwischen räumlicher Nähe und Ähnlichkeit ist teils subjektiv. 3. Räumliche Interaktionsmodelle können verbessert werden, indem die Kovarianz zwischen allen Punkten betrachtet wird, anstatt jeden Punkt als Summe der Kovarianzbeiträge aller anderen Punkte zu quantifizieren. 4. Städte sind komplexe Systeme im wissenschaftlichen Sinn,in denen Pfadabhängigkeit Ortsabhängigkeit impliziert und sich somit erkennbare räumliche Diskontinuitäten manifestieren. Methoden Die in diesem Projekt entwickelten Methoden bauen auf einer neuen theoretischen Grundlage der Entstehung von funktionalen Beziehungen zwischen räumlicher Nähe und Ähnlichkeit in urbanen Räumen auf. Die geschaffenen theoretischen Modelle bilden die Basis für die Entwicklung von empirischen Methoden zur Quantifizierung von Nähe-Ähnlichkeit Beziehungen für mehrere verschiedenartige Großstädte, wobei die oben genannte Subjektivität explizit berücksichtigt wird. Eine zweite methodische Komponente ist die Erweiterung von räumlichen Interaktionsmodellen für die Beschreibung von statistischen Eigenschaften räumlicher Kovarianz-Matrizen. Diese Modelle dienen im nächsten Schritt zur empirischen Ermittlung von räumlichen Diskontinuitäten zwischen urbanen Regionen. Diese Diskontinuitäten werden quantifiziert, indem Beschreibungen maximaler Entropie, die bisher für die Quantifizierung der räumlichen Ausdehnung von Ökosystemen verwendet wurden, an die Projektinhalte angepasst. Innovation Die wissenschaftliche Innovation dieses Projektes besteht aus drei Teilen. Erstens wird eine theoretische Fundierung für das Erste Gesetz der Geographie geschaffen, und zwar durch die bisher nicht existierende Beschreibung des Ursprungs von Nähe-Ähnlichkeit Beziehungen. Dabei ist speziell die Betrachtung der Subjektivität dieser Beziehungen vonentscheidender Bedeutung. Zweitens werden räumliche Interaktionsmodelle so erweitert, dass sie die Beschreibung von Beziehungen zwischen zwei nahegelegenen Punkten erlauben. Drittens werden diese erweiterten Modelle für räumliche Strukturen verwendet, um Diskontinuitäten zwischen räumlichen Regionen zu ermitteln, womit folglich die Quantifizierung von Nachbarschaftsgrenzen und von hierarchischen Beziehungen zwischen städtischen Nachbarschaften ermöglicht wird. 1

Dieses Projekt analysiert die Struktur von städtischen Räumen, sowohl aus einer theoretischen als auch aus einer empirischen Perspektive. Mit diesem Forschungsfokus zielt das Projekt darauf auf, ein besseres Verständnis von urbanen Strukturen innerhalb von Städten über mehrere Maßstabsebenen zu gewinnen und damit urbane Prozesse und deren Ursprünge besser zu verstehen. Die grundlegenden Hypothesen, die in diesem Projekt adressiert werden, sind folgendermaßen definiert: 1. Ähnlichkeit zwischen Orten nimmt mit der räumlichen Nähe gemäß einer Funktion ab, die sowohl theoretisch beschrieben als auch empirisch quantifiziert werden kann. 2. Die Beziehung zwischen räumlicher Nähe und Ähnlichkeit ist teils subjektiv. 3. Räumliche Interaktionsmodelle können verbessert werden, indem die Kovarianz zwischen allen Punkten betrachtet wird, anstatt jeden Punkt als Summe der Kovarianzbeiträge aller anderen Punkte zu quantifizieren. 4. Städte sind komplexe Systeme im wissenschaftlichen Sinn, in denen Pfadabhängigkeit Ortsabhängigkeit impliziert und sich somit erkennbare räumliche Diskontinuitäten manifestieren.Die in diesem Projekt entwickelten Methoden bauen auf einer neuen theoretischen Grundlage der Entstehung von funktionalen Beziehungen zwischen räumlicher Nähe und Ähnlichkeit in urbanen Räumen auf. Die geschaffenen theoretischen Modelle bilden die Basis für die Entwicklung von empirischen Methoden zur Quantifizierung von Nähe-Ähnlichkeit Beziehungen für mehrere verschiedenartige Großstädte, wobei die oben genannte Subjektivität explizit berücksichtigt wird. Eine zweite methodische Komponente ist die Erweiterung von räumlichen Interaktionsmodellen für die Beschreibung von statistischen Eigenschaften räumlicher Kovarianz-Matrizen. Diese Modelle dienen im nächsten Schritt zur empirischen Ermittlung von räumlichen Diskontinuitäten zwischen urbanen Regionen. Diese Diskontinuitäten werden quantifiziert, indem Beschreibungen maximaler Entropie, die bisher für die Quantifizierung der räumlichen Ausdehnung von Ökosystemen verwendet wurden, an die Projektinhalte angepasst.

Forschungsstätte(n)
  • Universität Salzburg - 100%
Internationale Projektbeteiligte
  • Yanguang Chen, Peking University - China
  • Benedikt Graeler, Universität Münster - Deutschland
  • Martin Austwick, University College London - Vereinigtes Königreich
  • Michael Batty, University College London - Vereinigtes Königreich

Research Output

  • 673 Zitationen
  • 33 Publikationen
  • 2 Software
  • 3 Weitere Förderungen
Publikationen
  • 2019
    Titel Human-Centric Data Science for Urban Studies
    DOI 10.3390/ijgi8120584
    Typ Journal Article
    Autor Resch B
    Journal ISPRS International Journal of Geo-Information
    Seiten 584
    Link Publikation
  • 2019
    Titel Assessing and Representing Livability through the Analysis of Residential Preference
    DOI 10.3390/su11184934
    Typ Journal Article
    Autor Kovacs-Györi A
    Journal Sustainability
    Seiten 4934
    Link Publikation
  • 2019
    Titel Evaluating Urban Bicycle Infrastructures through Intersubjectivity of Stress Sensations Derived from Physiological Measurements
    DOI 10.3390/ijgi8060265
    Typ Journal Article
    Autor Werner C
    Journal ISPRS International Journal of Geo-Information
    Seiten 265
    Link Publikation
  • 2019
    Titel Composition of place: towards a compositional view of functional space
    DOI 10.1080/15230406.2019.1598894
    Typ Journal Article
    Autor Papadakis E
    Journal Cartography and Geographic Information Science
    Seiten 28-45
    Link Publikation
  • 0
    Titel Integrated Analysis of Geographic and Relational Space
    Typ Journal Article
    Autor Arifi D
    Journal Information
  • 2021
    Titel Commuter Mobility Patterns in Social Media: Correlating Twitter and LODES Data
    DOI 10.3390/ijgi11010015
    Typ Journal Article
    Autor Petutschnig A
    Journal ISPRS International Journal of Geo-Information
    Seiten 15
    Link Publikation
  • 2021
    Titel geodist: Fast, Dependency-Free Geodesic Distance Calculations
    Typ Other
    Autor Padgham M
    Konferenz CRAN R Package
    Link Publikation
  • 2019
    Titel dodgr: An R package for network flow aggregation
    DOI 10.32866/6945
    Typ Journal Article
    Autor Padgham M
    Journal Transport Findings
    Link Publikation
  • 2019
    Titel stats19: A package for working with open road crash data
    DOI 10.21105/joss.01181
    Typ Journal Article
    Autor Lovelace R
    Journal Journal of Open Source Software
    Seiten 1181
    Link Publikation
  • 2019
    Titel dodgr: Distances on Directed Graphs
    Typ Other
    Autor Padgham M
    Konferenz CRAN R Package
    Link Publikation
  • 2020
    Titel From Urban Stress to Neurourbanism: How Should We Research City Well-Being?
    DOI 10.1080/24694452.2020.1736982
    Typ Journal Article
    Autor Pykett J
    Journal Annals of the American Association of Geographers
    Seiten 1936-1951
    Link Publikation
  • 2018
    Titel Beyond Spatial Proximity—Classifying Parks and Their Visitors in London Based on Spatiotemporal and Sentiment Analysis of Twitter Data
    DOI 10.3390/ijgi7090378
    Typ Journal Article
    Autor Kovacs-Györi A
    Journal ISPRS International Journal of Geo-Information
    Seiten 378
    Link Publikation
  • 2018
    Titel Privacy Threats and Protection Recommendations for the Use of Geosocial Network Data in Research
    DOI 10.3390/socsci7100191
    Typ Journal Article
    Autor Kounadi O
    Journal Social Sciences
    Seiten 191
    Link Publikation
  • 2018
    Titel Estimating Cycling Potential on Route Networks in Accra and Kathmandu
    Typ Other
    Autor Lovelace R
    Konferenz Report, University of Leeds, UK
    Link Publikation
  • 2018
    Titel Correction: Abundant Topological Outliers in Social Media Data and Their Effect on Spatial Analysis
    DOI 10.1371/journal.pone.0209722
    Typ Journal Article
    Autor Westerholt R
    Journal PLOS ONE
    Link Publikation
  • 2020
    Titel An Early Warning Approach to Monitor COVID-19 Activity with Multiple Digital Traces in Near Real-Time
    DOI 10.48550/arxiv.2007.00756
    Typ Preprint
    Autor Kogan N
  • 2020
    Titel An Interdisciplinary Mixed-Methods Approach to Analyzing Urban Spaces: The Case of Urban Walkability and Bikeability
    DOI 10.3390/ijerph17196994
    Typ Journal Article
    Autor Resch B
    Journal International Journal of Environmental Research and Public Health
    Seiten 6994
    Link Publikation
  • 2020
    Titel Urban Emotion Sensing Beyond ‘Affective Capture’: Advancing Critical Interdisciplinary Methods
    DOI 10.3390/ijerph17239003
    Typ Journal Article
    Autor Pykett J
    Journal International Journal of Environmental Research and Public Health
    Seiten 9003
    Link Publikation
  • 2022
    Titel Investigating functional consistency of mobility-related urban zones via motion-driven embedding vectors and local POI-type distributions
    DOI 10.1007/s43762-022-00049-8
    Typ Journal Article
    Autor Crivellari A
    Journal Computational Urban Science
    Seiten 19
    Link Publikation
  • 2022
    Titel Measuring Urban Quality of Life by Analyszing Geotagged Emotions Extracted from Social Media Feeds
    Typ Other
    Autor Mollow R
  • 2022
    Titel Investigating Functional Consistency of Mobility-related Urban Zones via Motion-driven Embedding Vectors and Local POI-type Distributions
    Typ Journal Article
    Autor Crivellari A
    Journal Computational Urban Science
  • 2022
    Titel TraceBERT—A Feasibility Study on Reconstructing Spatial–Temporal Gaps from Incomplete Motion Trajectories via BERT Training Process on Discrete Location Sequences
    DOI 10.3390/s22041682
    Typ Journal Article
    Autor Crivellari A
    Journal Sensors
    Seiten 1682
    Link Publikation
  • 2022
    Titel An eDiary App Approach for Collecting Physiological Sensor Data from Wearables together with Subjective Observations and Emotions
    DOI 10.3390/s22166120
    Typ Journal Article
    Autor Petutschnig A
    Journal Sensors
    Seiten 6120
    Link Publikation
  • 2021
    Titel #AllforJan: How Twitter Users in Europe Reacted to the Murder of Ján Kuciak—Revealing Spatiotemporal Patterns through Sentiment Analysis and Topic Modeling
    DOI 10.3390/ijgi10090585
    Typ Journal Article
    Autor Kovács T
    Journal ISPRS International Journal of Geo-Information
    Seiten 585
    Link Publikation
  • 2021
    Titel Evaluating the Representativeness of Socio-Demographic Variables over Time for Geo-Social Media Data
    DOI 10.3390/ijgi10050323
    Typ Journal Article
    Autor Petutschnig A
    Journal ISPRS International Journal of Geo-Information
    Seiten 323
    Link Publikation
  • 2021
    Titel An early warning approach to monitor COVID-19 activity with multiple digital traces in near real time
    DOI 10.1126/sciadv.abd6989
    Typ Journal Article
    Autor Kogan N
    Journal Science Advances
    Link Publikation
  • 2021
    Titel Applying Spatial Video Geonarratives and Physiological Measurements to Explore Perceived Safety in Baton Rouge, Louisiana
    DOI 10.3390/ijerph18031284
    Typ Journal Article
    Autor Ristea A
    Journal International Journal of Environmental Research and Public Health
    Seiten 1284
    Link Publikation
  • 2016
    Titel Abundant Topological Outliers in Social Media Data and Their Effect on Spatial Analysis
    DOI 10.1371/journal.pone.0162360
    Typ Journal Article
    Autor Westerholt R
    Journal PLOS ONE
    Link Publikation
  • 2017
    Titel osmdata
    DOI 10.21105/joss.00305
    Typ Journal Article
    Autor Padgham M
    Journal The Journal of Open Source Software
    Seiten 305
    Link Publikation
  • 2017
    Titel bikedata
    DOI 10.21105/joss.00471
    Typ Journal Article
    Autor Padgham M
    Journal The Journal of Open Source Software
    Seiten 471
    Link Publikation
  • 2017
    Titel A statistical test on the local effects of spatially structured variance
    DOI 10.1080/13658816.2017.1402914
    Typ Journal Article
    Autor Westerholt R
    Journal International Journal of Geographical Information Science
    Seiten 571-600
    Link Publikation
  • 2017
    Titel Are Cities Complex?
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Padgham M
    Konferenz 25th GIS Research UK Conference, 18-21 April 2017, Manchester, UK
    Link Publikation
  • 2017
    Titel Scale-Free Relationships between Social and Landscape Factors in Urban Systems
    DOI 10.3390/su9010084
    Typ Journal Article
    Autor Wei C
    Journal Sustainability
    Seiten 84
    Link Publikation
Software
  • 2020 Link
    Titel ropensci/osmdata: CRAN release 0.1.4
    DOI 10.5281/zenodo.4244651
    Link Link
  • 2017 Link
    Titel Ropensci/Bikedata: V0.1.0.099
    DOI 10.5281/zenodo.1089207
    Link Link
Weitere Förderungen
  • 2020
    Titel POSITIM
    Typ Research grant (including intramural programme)
    Förderbeginn 2020
  • 2019
    Titel SINUS
    Typ Research grant (including intramural programme)
    Förderbeginn 2019
  • 2022
    Titel MUSIG - Multi-sensor Information Generation to Support Crisis Management and Prevention
    Typ Research grant (including intramural programme)
    Förderbeginn 2022

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