PATIS: Ein Patient Safety Intelligence System und Rahmenwerk

Studien zeigen, dass Fehler in der Patientenversorgung recht häufig geschehen. Das Thema der Patientensicherheit ist damit in den letzten Jahren in das Zentrum wissenschaftlicher Diskussionen gerückt. Eine zentrale Herausforderung ist es, Kennzahlen für die Patientensicherheit in einer Einrichtung zu erheben. Hierbei kommt der Sekundärnutzung eine wichtige Rolle in Zukunft zu. Sekundärnutzung beschreibt die technische und methodische Möglichkeit, aus vorhandenen Daten aus der ärztlichen und pflegerischen Routinedokumentation Daten auszuwählen, aufzubereiten, zusammenzuführen und als Kennzahl zu präsentieren. Die Vision des PATIS-Projekts ist die Entwicklung und Erprobung technischer und methodischer Möglichkeiten, um durch Sekundärnutzung aussagekräftige Kennzahlen für die Patientensicherheit zu entwickeln. Im PATIS-Projekt wird zunächst eine Rahmenwerk und eine Methode zur Nutzung von Routinedaten aus der klinischen Dokumentation entwickelt. Hierbei greifen wir auf frühere Arbeiten im Bereich der Kennzahlenentwicklung und der Sekundärnutzung zurück und entwickeln sie weiter bzw. integrieren sie. Das zu entwickelnde PATIS-Rahmenwerk beschreibt, wie in einem systematischen Prozess aus den vorliegenden Routinedaten Kennzahlen für die Patientensicherheit entwickelt und in einem so genannten Patient Safety Intelligence System geeignet aggregiert dargestellt werden können. In einer klinischen Fallstudie wird das PATIS-Rahmenwerk und die Methode dann umgesetzt und so validiert werden. Konkret wird gemeinsam mit ärztlichen und pflegerischen Partner ein Patient Safety Intelligence System konzipiert und bereitgestellt werden. Das PATIS-Projekt möchte so zur Patientensicherheit in Gesundheitseinrichtungen beitragen. Insbesondere wird es dazu beitragen, Kennzahlen für die Patientensicherheit möglichst effizient aus vorhandenen Routinedaten abzuleiten und in einem Patient Safety Intelligence System darzustellen.

Im Rahmen des PATIS-Projekts haben wir methodische Arbeiten zum Monitoring der Patientensicherheit aus Routinedaten durchgeführt. Patientensicherheit bedeutet, dass das Risiko, dass Patienten während ihres Aufenthalts in einer Gesundheitseinrichtung verletzt werden, so weit wie möglich minimiert wird. Die Patientensicherheit ist ein wichtiges Thema für die Gesundheitsversorgung, da etwa 10% der Patienten in einem Krankenhaus einer solchen Risikosituation ausgesetzt sind oder sogar durch Fehler (z. B. Medikationsfehler) geschädigt werden. Wir haben uns diesem wichtigen Thema aus Sicht der Medizinischen Informatik genähert. Daher haben wir zunächst untersucht, welche Indikatoren zur Messung der Patientensicherheit nützlich sind. Anschließend führten wir Fallstudien in verschiedenen Bereichen wie Neurologie oder Gerontopsychiatrie durch. Wir haben hier festgestellt, dass bereits eine große Menge klinischer Routinedaten verfügbar ist, die zum Monitoring der Patientensicherheit mittels geeigneter Indikatoren hilfreich sein kann, ohne dass zusätzliche Daten erfasst werden müssen. Anschließend haben wir für ausgewählte Indikatoren genauer untersucht, ob es tatsächlich möglich ist, Routinedaten zum Monitoring der Patientensicherheit zu verwenden. Hier verwendeten wir klinische Routinedaten aus der Neurologie oder Gerontopsychiatrie. Wir konnten zeigen, dass wir für einige Patientensicherheitsindikatoren tatsächlich routinemäßige klinische Daten verwenden können. Routinedaten haben den Vorteil, dass sie bereits verfügbar sind, sodass die Patientensicherheit regelmäßig überwacht werden kann. Routinedaten liegen jedoch nicht immer in ausreichender Qualität vor. Wir haben daher einige methodische Arbeiten zur Frage der Qualität routinemäßiger klinischer Daten durchgeführt. Beispielsweise umfassen Routinedaten aus der neurologischen Überwachung eines Intensivpatienten eine große Datenmenge, die jede Sekunde generiert wird. Diese Daten werden automatisch dokumentiert, aber manuelle Aktivitäten (wie die Injektion eines Medikaments) können sich unbemerkt auf diese Daten auswirken. Daher müssen klinische Routinedaten mit den manuellen Aktivitäten synchronisiert dokumentiert werden, um zu vermeiden, dass falsche kausale Schlussfolgerungen gezogen werden. Basierend auf dieser methodischen Arbeit konnten unsere Kooperationspartner in der Neurologie die klinischen Routinedaten für eine eingehende Analyse bestimmter klinischer Fragen verwenden. Beispielsweise stellten sie fest, dass sich das Patientenergebnis möglicherweise verschlechtert, wenn eine bestimmte Standardtherapie bei einer bestimmten Untergruppe von Patienten angewendet wird. Unsere Projektergebnisse zeigen, dass eine sorgfältige Analyse der verfügbaren klinischen Routinedaten dazu beitragen kann, die Qualität der Gesundheitsversorgung zu überwachen und somit zur Patientensicherheit beizutragen. Insgesamt trägt unsere Arbeit auf methodische Weise zur Idee bei, dass verfügbare klinische Routinedaten verwendet werden können, um aussagekräftige Informationen für das Qualitätsmanagement abzuleiten. Angesichts der Tatsache, dass immer mehr routinemäßige Patientendaten in elektronischer und standardisierter Form verfügbar sind, erwarten wir, dass die Anwendungsbereiche für die Verwendung dieser Daten weiter wachsen werden.