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Therapiemonitoring in Plasma DNA bei PatientInnen mit mRCC

Therapy monitoring in plasma DNA of patients with mRCC

Ellen Heitzer (ORCID: 0000-0002-8815-7859)
  • Grant-DOI 10.55776/P28949
  • Förderprogramm Einzelprojekte
  • Status beendet
  • Projektbeginn 01.07.2016
  • Projektende 30.09.2019
  • Bewilligungssumme 298.326 €

Wissenschaftsdisziplinen

Biologie (10%); Klinische Medizin (45%); Medizinisch-theoretische Wissenschaften, Pharmazie (45%)

Keywords

    Renal Cell Carcinoma, Liquid Biopsy, Tyrosin Kinase Inhibitors, Circulating Tumor Dna, Resistance

Abstract Endbericht

Das Nierenzellkarzinom ist die häufigste Form von Nierenkrebs, und macht rund 3% aller Tumorerkrankungen im Erwachsenenalter aus. Etwa 20% bis 25% der PatientInnen werden bereits im metastasierten Stadium diagnostiziert. Ein metastasiertes Nierenzellkarzinom (mRCC) ist eine tödliche Krankheit mit Fünf-Jahres-Überlebensraten von ca. 8%. Die Einführung von zielgerichteten Therapien hat die therapeutischen Möglichkeiten mit einem progressionsfreien Überleben von 27 Monaten und Gesamtüberleben von 40 Monaten massiv verbessert. Dennoch einwickeln die meisten PatientInnen innerhalb weniger Monate Resistenzen gegen diese Therapien. Eine innovative Option für eine maximale Effizienz mit einem minimalen Risiko eines Therapieversagens bietet eine sequenzielle Abfolge unterschiedlicher Therapien. Die Überwachung des Behandlungserfolgs basiert im Moment auf bildgebenden Verfahren,wie Computertomographieoder MRT, wobei ein Therapiewechsel ausschließlich auf dem Auftreten von Nebenwirkungen und einem Fortschreiten der Krankheit, die anhand von klinischen Parametern, evaluiert werden, beruht. Molekulare Resistenzmechanismen bleiben dabei unerkannt. Eine Möglichkeit um das Therapieansprechen minimal-invasiv zu überwachen und genetische Follow-up Daten bereit zu stellen, stellt die Analyse von zellfreier zirkulierender Tumor-DNA im Plasma dar. In dieser Studie soll das Therapieansprechen von PatientInnen mit mRCC unter zielgerichteter Therapie durch zwei Linien der Behandlung anhand von Plasma-DNA überwacht werden. Dazu sollen 50 Nierenkrebs-assoziierte Gene hinsichtlich ihres Mutationsstatus sowie der genomweite Kopienzahlstatus untersucht werden. Die Ergebnisse der molekulargenetischen Analyse werden mit klinischen Daten korreliert, um zu untersuchen, ob Veränderungen im Tumor-Genom mit einem Ansprechen auf die Behandlung und die Tumorprogression assoziiert bzw. ob Resistenzmechanismen bereits frühzeitig erkennbar sind. Ein sekundäres Ziel ist, mögliche Resistenzmechanismen einer sog. Tyrosin-Kinase Blockade anhand in- vitro-Studien in Nierenkrebszelllinien zu erforschen, da die Kenntnis solcher Mechanismen eine Voraussetzung ist, um optimale Behandlungsstrategien zu entwickeln. Die Ergebnisse dieser Studie könnten zu einem besseren Verständnis von Nierenkrebs und möglicherweise zur Identifizierung neuer prädiktiver und prognostischer Biomarker beitragen und dabei die Versorgung von PatientInnen mit Nierenkrebs wesentlich verbessern und einen wichtigen Beitrag zur Realisierung der personalisierten Medizin leisten.

Die sog. Liquid Biopsy ("Flüssigbiopsie") ermöglicht es genetische Eigenschaften und Veränderungen eines Tumors minimal-invasiv aus Blut und anderen Körperflüssigkeiten zu detektieren und dementsprechend Behandlungsmodalitäten in der Onkologie erheblich zu verbessern. Speziell der Nachweis von zellfreier, zirkulierender Tumor-DNA (circulating tumor DNA [ctDNA]) aus dem Blutplasma ist sehr vielversprechend und konnte bereits bei vielen soliden Tumoren zur Überwachung des Behandlungserfolges während einer anti-tumoralen Therapie aber auch zur Früherkennung von Rezidiven herangezogen werden. Über einen potentiellen Nutzen der ctDNA bei Nierenzellkarzinomen (engl.: renal cell carcinoma [RCC]), der häufigsten Form von bösartigen Nierentumoren mit vielen unterschiedlichen Subtypen, ist allerdings nur wenig bekannt. Daher haben wir zur detaillierten Charakterisierung von ctDNA bei RCC hochauflösende Sequenzierungstechniken und aufwendige bioinformatische Algorithmen angewandt. Die Verwendung von genomweiten als auch gezielten personalisierten Sequenzierungsverfahren ermöglichte die Detektion von tumorspezifischen Veränderungen im Plasma von NierenkrebspatientInnen. Des Weiteren konnte die Sensitivität von existierenden Analysemethoden aufgrund neuer Erkenntnisse über die Biologie und Komposition von ctDNA verbessert werden. Zusätzlich konnte gezeigt werden, dass die Analyse von zirkulierender Tumor-DNA mit dem Ansprechen auf sog. zielgerichtete Therapien korreliert und somit zur Therapieüberwachen bei RCC herangezogen werden kann. Diese umfassenden molekulargenetischen Ergebnisse geben einen Einblick in die Biologie von metastasierendem Nierenzellkarzinom, darüber hinaus leisten diese Resultate einen wichtigen Beitrag zur Realisierung der personalisieren Krebsmedizin.

Forschungsstätte(n)
  • Medizinische Universität Graz - 100%
Internationale Projektbeteiligte
  • Gabriel Wcislo, Military Institute of Medicine at Warsaw - Polen

Research Output

  • 1535 Zitationen
  • 10 Publikationen
  • 4 Datasets & Models
Publikationen
  • 2020
    Titel Additional file 1 of Comprehensive characterization of cell-free tumor DNA in plasma and urine of patients with renal tumors
    DOI 10.6084/m9.figshare.11917143.v1
    Typ Other
    Autor Moser T
    Link Publikation
  • 2020
    Titel Additional file 1 of Comprehensive characterization of cell-free tumor DNA in plasma and urine of patients with renal tumors
    DOI 10.6084/m9.figshare.11917143
    Typ Other
    Autor Moser T
    Link Publikation
  • 2019
    Titel Comprehensive characterisation of cell-free tumour DNA in plasma and urine of patients with renal tumours
    DOI 10.1101/758003
    Typ Preprint
    Autor Smith C
    Seiten 758003
    Link Publikation
  • 2019
    Titel Untargeted Assessment of Tumor Fractions in Plasma for Monitoring and Prognostication from Metastatic Breast Cancer Patients Undergoing Systemic Treatment
    DOI 10.3390/cancers11081171
    Typ Journal Article
    Autor Suppan C
    Journal Cancers
    Seiten 1171
    Link Publikation
  • 2018
    Titel Digital Circulating Tumor Cell Analyses for Prostate Cancer Precision Oncology
    DOI 10.1158/2159-8290.cd-18-0075
    Typ Journal Article
    Autor Heitzer E
    Journal Cancer Discovery
    Seiten 269-271
  • 2017
    Titel Patient monitoring through liquid biopsies using circulating tumor DNA
    DOI 10.1002/ijc.30759
    Typ Journal Article
    Autor Ulz P
    Journal International Journal of Cancer
    Seiten 887-896
    Link Publikation
  • 2018
    Titel Clinical implications of subclonal TP53 mutations in acute myeloid leukemia
    DOI 10.3324/haematol.2018.205013
    Typ Journal Article
    Autor Prochazka K
    Journal Haematologica
    Seiten 516-523
    Link Publikation
  • 2018
    Titel Current and future perspectives of liquid biopsies in genomics-driven oncology
    DOI 10.1038/s41576-018-0071-5
    Typ Journal Article
    Autor Heitzer E
    Journal Nature Reviews Genetics
    Seiten 71-88
  • 2020
    Titel Comprehensive characterization of cell-free tumor DNA in plasma and urine of patients with renal tumors
    DOI 10.1186/s13073-020-00723-8
    Typ Journal Article
    Autor Smith C
    Journal Genome Medicine
    Seiten 23
    Link Publikation
  • 2017
    Titel The potential of liquid biopsies for the early detection of cancer
    DOI 10.1038/s41698-017-0039-5
    Typ Journal Article
    Autor Heitzer E
    Journal npj Precision Oncology
    Seiten 36
    Link Publikation
Datasets & Models
  • 2020 Link
    Titel Additional file 2 of Comprehensive characterization of cell-free tumor DNA in plasma and urine of patients with renal tumors
    DOI 10.6084/m9.figshare.11917155.v1
    Typ Database/Collection of data
    Öffentlich zugänglich
    Link Link
  • 2020 Link
    Titel Additional file 3 of Comprehensive characterization of cell-free tumor DNA in plasma and urine of patients with renal tumors
    DOI 10.6084/m9.figshare.11917164
    Typ Database/Collection of data
    Öffentlich zugänglich
    Link Link
  • 2020 Link
    Titel Additional file 3 of Comprehensive characterization of cell-free tumor DNA in plasma and urine of patients with renal tumors
    DOI 10.6084/m9.figshare.11917164.v1
    Typ Database/Collection of data
    Öffentlich zugänglich
    Link Link
  • 2020 Link
    Titel Additional file 2 of Comprehensive characterization of cell-free tumor DNA in plasma and urine of patients with renal tumors
    DOI 10.6084/m9.figshare.11917155
    Typ Database/Collection of data
    Öffentlich zugänglich
    Link Link

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