Meteoriten-Chemie und Vergleich mit Kometendaten von Rosetta
Meteorite chemistry and comparison with Rosetta comet data
Wissenschaftsdisziplinen
Chemie (20%); Informatik (30%); Mathematik (30%); Physik, Astronomie (20%)
Keywords
-
Meteorites,
Surface Analysis,
Spectroscopy,
Astronomy,
Chemometrics,
Statistics
Die chemische Zusammensetzung ausgewählter Meteoritenproben wird mit mehreren spektroskopischen Methoden untersucht. Das Hauptinstrument wird ein Sekundärionen-Flugzeit-Massenspektrometer (time-of- flight secondary ion mass spectrometer, TOF-SIMS) sein, das ein Labor-Zwillingsgerät des gleichartigen Gerätes COSIMA darstellt. COSIMA (COmetary Secondary Ion Mass Analyzer) ist eines der Instrumente an Bord der Rosetta-Mission, die derzeit zu einem Kometen unterwegs ist (durchgeführt von der European Space Agency, ESA). Ab November 2014 wird COSIMA in der Nähe des Kometen Staubkörner sammeln und analysieren. Es wird erwartet, daß diese Partikel chemisch ähnlich sind den kohlig-chondritischen Meteoriten (innige Mischung aus Mineralien und organischen Verbindungen). Die mit Meteoritenproben erhaltenen Ergebnisse werden eine effizientere und sicherere Auswertung der Kometendaten ermöglichen. Weitere Geräte zur Analyse von Meteoritenoberflächen in diesem Projekt sind ein Hochleistungs-TOF- SIMS-Instrument, ein Laser-Desorptions/Ionisierungs-Tandem-Massenspektrometer (geeignet auch für Molekulares Imaging), ein Infrarot-Mikroskop und ein Raman-Mikroskop. Die Meßflächen haben Durchmesser zwischen 0.001 und 0.1 mm. Geeignete Meteoritenproben werden von Experten des Naturhistorischen Museums in Wien ausgewählt und bereitgestellt, wobei auf die weltweit größte, älteste und variantenreichste Meteoritensammlung zurück gegriffen werden kann. Für die gemeinsame Auswertung der Meßdaten von den unterschiedlichen Instrumenten werden neue Methoden aus der multivariaten Statistik entwickelt und in der Open-Source-Programmierumgebung "R" implementiert. Die Entwicklung einer geeigneten, leistungsfähigen chemometrischen Datenauswertung ist ein wesentlicher Teil des Projektes. Die Hauptziele des Projektes sind die Charakterisierung und Klassifizierung von Meteoritenoberflächen in Analogie zu den erwarteten Daten vom Kometen, die im letzten Teil des Projektes verfügbar sein werden. Mehrere Forschungsgruppen werden an diesem interdisziplinären Projekt mitwirken: In Österreich sind es zwei Institute an der Technischen Universität Wien (eines für die analytische Chemie, eines für die Statistik); weiters eine Chemieabteilung der Universität für Bodenkultur in Wien, sowie das Naturhistorische Museum Wien. Außerhalb Österreichs werden auf eigene Kosten mitarbeiten: zwei Astrophysiker am Max Planck Institut für Sonnensystemforschung (verantwortlich für COSIMA), eine Chemieabteilung des schwedischen Technical Research Institute, sowie eine Expertin für Mikrometeoriten und Kometenforschung an der Université Paris Sud. Bereits erfolgreiche Kooperationen von Projektpartnern lassen eine fruchtbringende und visionäre Arbeit dieses Konsortiums erwarten. Die Projektresultate werden unsere Kenntnisse über Meteoriten und Asteroiden erweitern, die Auswertung von Rosetta-Daten (anorganische und organische Substanzen) unterstützen und wesentliche Beiträge zur Oberflächenanalytik und der darin involvierten Chemometrie liefern.
Die Weltraummission Rosetta der ESA (European Space Agency) startete am 2. März 2004 und erreichte im August 2014 die Nähe des Kometen 67P/Churyumov-Gerasimenko. Im November 2014 lieferte eine Landeeinheit Messergebnisse von der Kometenoberfläche. Mit den Instrumenten an Bord von Rosetta wurde der Komet aus Entfernungen von typisch 20 bis 500 km 2 Jahre lang erforscht. Eines der Instrumente an Bord war COSIMA (COmetary Secondary Ions Mass Analyzer), entwickelt unter der Leitung von Jochen Kissel. Die operative Betreuung erfolgte durch das COSIMA-Team (etwa 30 Wissenschaftler) mit dem Principal Investigator (P.I.) Martin Hilchenbach vom Max-Planck-Institut für Sonnensystemforschung (MPS), Göttingen. Der Chemiker Kurt Varmuza (TU Wien), Autor dieses Berichts, war Co-P.I. im COSIMA-Projekt, insbesondere zuständig für die Datenanalyse und Interpretation. Die Unterstützung durch den FWF (P26871-N20) für das Projekt CoMeCS (Comet and Meteorite Materials - Studied by Chemometrics of Spectroscopic Data, Projektleiter K. Varmuza, http://www.lcm.tuwien.ac.at/comecs/) war die Grundlage für Beiträge österreichischer Wissenschaftler zu den Resultaten, die aus den COSIMA-Daten abgeleitet wurden. COSIMA sammelte zirka 1400 Partikel (0.02 - 0.9 mm), photographierte sie (1 cm 1 cm, 1024 1024 Pixel) und registrierte etwa 33000 Massenspektren (die die chemische Zusammensetzung charakterisieren; jedes Spektrum besteht aus etwa 128000 Zahlen). Alle diese Daten wurden zur Erde übertragen. Für Vergleiche wurden Meteoritenproben untersucht, die vom Naturhistorischen Museum Wien bereit gestellt wurden. Die Messungen erfolgten mit einem Labor-Zwillingsgerät von COSIMA (betrieben im MPS). Ein Ziel des CoMeCS-Projekts war die Entwicklung und Adaption von Methoden und Software aus den Gebieten der multivariaten Statistik und des maschinellen Lernens - unterstützt durch den Statistiker Peter Filzmoser (TU Wien, Research Unit Computational Statistics) - und der Anwendung auf Kometen- und Meteoriten-Daten. Wesentliche Resultate, die aus den COSIMA-Daten erhalten wurden, sind: Das organische Material in Kometenpartikel ist hochmolekular und gemischt mit Silikaten; die atomaren Häufigkeiten sind C/Si ~5, C/H ~ 1, C/N ~ 30. Mit Methoden des maschinellen Lernens wurden in den Massenspektren Signale von Ionen gefunden, die Kohlenstoff und Wasserstoff enthalten. Kometenmaterial enthält mehr Kohlenstoff als die Kohlenstoff-reichen Meteorite. Es konnten jedoch keine konkreten Moleküle in den Partikeln identifiziert werden. Auch konnten keine Substanzen nachgewiesen werden, die - so die Vermutung - nach dem Einschlag von Kometen mit der Entwicklung von Leben auf der Erde zusammenhängen. Aus dem CoMeCS-Projekt resultieren (in Zusammenarbeit mit dem COSIMA-Team) 14 wissenschaftliche Publikationen (2 davon in Nature), 2 Dissertationen (Statistik, Chemie), 4 Bachelor/Diplom-Arbeiten, sowie über 40 Präsentationen bei Konferenzen. Die entwickelte Software und eine Datenbank mit mehr als 120000 Massenspektren von Kometenmaterial stehen für zukünftige Arbeiten zur Verfügung.
- Naturhistorisches Museum Wien
- Universität für Bodenkultur Wien
- Technische Universität Wien
- Christian Köberl, Naturhistorisches Museum Wien , assoziierte:r Forschungspartner:in
- Notburga Gierlinger, Universität für Bodenkultur Wien , assoziierte:r Forschungspartner:in
- Harald Krüger, Max-Planck-Institut für Sonnensystemforschung - Deutschland
- Martin Hilchenbach, Max-Planck-Institut für Sonnensystemforschung - Deutschland
- Cecile Engrand, Université Paris Sud 11 - Frankreich
- Sandra Siljeström, SP Technical Research Institute of Sweden - Schweden
Research Output
- 903 Zitationen
- 19 Publikationen
-
2016
Titel High-molecular-weight organic matter in the particles of comet 67P/Churyumov–Gerasimenko DOI 10.1038/nature19320 Typ Journal Article Autor Fray N Journal Nature Seiten 72-74 -
2016
Titel Sparse and robust PLS for binary classification DOI 10.1002/cem.2775 Typ Journal Article Autor Hoffmann I Journal Journal of Chemometrics Seiten 153-162 -
2015
Titel COSIMA data analysis using multivariate techniques DOI 10.5194/gi-4-45-2015 Typ Journal Article Autor Silén J Journal Geoscientific Instrumentation, Methods and Data Systems Seiten 45-56 Link Publikation -
2019
Titel H/C elemental ratio of the refractory organic matter in cometary particles of 67P/Churyumov-Gerasimenko DOI 10.1051/0004-6361/201834797 Typ Journal Article Autor Isnard R Journal Astronomy & Astrophysics Link Publikation -
2020
Titel Electrical properties of cometary dust particles derived from line shapes of TOF-SIMS spectra measured by the ROSETTA/COSIMA instrument DOI 10.1016/j.pss.2019.104758 Typ Journal Article Autor Hornung K Journal Planetary and Space Science Seiten 104758 Link Publikation -
2020
Titel Robust and sparse multigroup classification by the optimal scoring approach DOI 10.1007/s10618-019-00666-8 Typ Journal Article Autor Ortner I Journal Data Mining and Knowledge Discovery Seiten 723-741 -
2020
Titel Optical properties of cometary particles collected by COSIMA: Assessing the differences between microscopic and macroscopic scales DOI 10.1016/j.pss.2019.104815 Typ Journal Article Autor Langevin Y Journal Planetary and Space Science Seiten 104815 Link Publikation -
2017
Titel Nitrogen-to-carbon atomic ratio measured by COSIMA in the particles of comet 67P/Churyumov–Gerasimenko DOI 10.1093/mnras/stx2002 Typ Journal Article Autor Fray N Journal Monthly Notices of the Royal Astronomical Society Link Publikation -
2017
Titel Similarities in element content between comet 67P/Churyumov–Gerasimenko coma dust and selected meteorite samples DOI 10.1093/mnras/stx1908 Typ Journal Article Autor Stenzel O Journal Monthly Notices of the Royal Astronomical Society Link Publikation -
2017
Titel Mechanical and electrostatic experiments with dust particles collected in the inner coma of comet 67P by COSIMA onboard Rosetta DOI 10.1098/rsta.2016.0255 Typ Journal Article Autor Hilchenbach M Journal Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences Seiten 20160255 Link Publikation -
2017
Titel Carbon-rich dust in comet 67P/Churyumov-Gerasimenko measured by COSIMA/Rosetta DOI 10.1093/mnras/stx2640 Typ Journal Article Autor Bardyn A Journal Monthly Notices of the Royal Astronomical Society Link Publikation -
2017
Titel Robust and sparse estimation methods for high dimensional linear and logistic regression DOI 10.48550/arxiv.1703.04951 Typ Preprint Autor Kurnaz F -
2015
Titel Sparse partial robust M regression DOI 10.1016/j.chemolab.2015.09.019 Typ Journal Article Autor Hoffmann I Journal Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems Seiten 50-59 Link Publikation -
2015
Titel Comet 67P/Churyumov-Gerasimenko sheds dust coat accumulated over the past four years DOI 10.1038/nature14159 Typ Journal Article Autor Schulz R Journal Nature Seiten 216-218 -
2020
Titel Composition of cometary particles collected during two periods of the Rosetta mission: multivariate evaluation of mass spectral data DOI 10.1002/cem.3218 Typ Journal Article Autor Varmuza K Journal Journal of Chemometrics Link Publikation -
2018
Titel Significance of variables for discrimination: Applied to the search of organic ions in mass spectra measured on cometary particles DOI 10.1002/cem.3001 Typ Journal Article Autor Varmuza K Journal Journal of Chemometrics Link Publikation -
2018
Titel A laser desorption ionization/matrix-assisted laser desorption ionization target system applicable for three distinct types of instruments (LinTOF/curved field RTOF, LinTOF/RTOF and QqRTOF) with different performance characteristics from three vendor DOI 10.1002/rcm.8075 Typ Journal Article Autor Rados E Journal Rapid Communications in Mass Spectrometry Seiten 649-656 Link Publikation -
2018
Titel Robust and sparse estimation methods for high-dimensional linear and logistic regression DOI 10.1016/j.chemolab.2017.11.017 Typ Journal Article Autor Kurnaz F Journal Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems Seiten 211-222 Link Publikation -
2016
Titel COMET 67P/CHURYUMOV–GERASIMENKO: CLOSE-UP ON DUST PARTICLE FRAGMENTS DOI 10.3847/2041-8205/816/2/l32 Typ Journal Article Autor Hilchenbach M Journal The Astrophysical Journal Letters Link Publikation