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FiberMorph - Cross Sectional Pulp Fiber Morphology

FiberMorph - Cross Sectional Pulp Fiber Morphology

Ulrich Hirn (ORCID: 0000-0002-1376-9076)
  • Grant-DOI 10.55776/P22261
  • Förderprogramm Einzelprojekte
  • Status beendet
  • Projektbeginn 01.11.2010
  • Projektende 31.05.2014
  • Bewilligungssumme 233.583 €

Wissenschaftsdisziplinen

Informatik (33%); Werkstofftechnik (67%)

Keywords

    Fiber Morphology, Pulp, Fiber Cross Section, 3D Structure, 3D Segmentation, Contour Detection

Abstract Endbericht

Faserquerschnittsmorphologie spielt eine wichtige Rolle für die mechanischen und optischen Papiereigenschaften. Die aktuelle Messung der Morphologie von Faserquerschnitten - z.B. Faserwanddicke, Querschnittsfläche und Kollabierungsgrad ist in vielerlei Hinsicht limitiert. Einerseits ist es unmöglich mit vertretbarem Aufwand statistisch relevante Faseranzahlen zu vermessen. Andererseits vermessen die meisten Methoden den scheinbaren Faserquerschnitt. Sie vernachlässigen die Tatsache dass der Faserquerschnitt größer erscheint als er tatsächlich ist, wenn die vermessene Faser nicht exakt rechtwinkelig auf die Bildebene steht. Dieser systematische Fehler kann nur erkannt und korrigiert werden, wenn der Faserquerschnitt in 3-dimensionalen Datensätzen der Faser vermessen wird. Das Kernziel des eingereichten Forschungsprojektes besteht daher in der Entwicklung einer effizienten Messmethode die Faserquerschnittsmorphologie korrekt und in statistisch abgesicherten Mengen messen kann. Die Kerninnovation des Projektes besteht in der Entwicklung und Validierung von bildanalytischen Algorithmen zur Entdeckung und Verfolgung der Faserquerschnitte in 3D Datensätzen von Fasern. Die bisherigen Bildanalysemethoden sind stark auf Eingaben des Benutzers angewiesen und daher zu zeitaufwänding und teuer für statistisch sinnvolle Probemengen. Die zu entwickelnde Bildverarbeitung soll völlig automatisiert ablaufen. Damit wird der Engpass in der Messung - die bildanalytische Auswertung - beseitigt. Dies wird quantitative Untersuchungen des Einflusses der Faserstoffaufbereitung auf die Fasern sowie des Einflusses der Faserquerschnitts Morphologie auf Papiereigenschaften ermöglichen. Mit Hilfe der verbesserten Bildverarbeitung wird die Methodik zur Messung in folgenden Punkten weiterentwickelt: " Erarbeitung einer konsistenten Methode zur Rekonstruktion des wahren Faserquerschnittes aus dem scheinbaren Faserquerschnitt. " Reproduzierbarkeitsmessungen für verschiedene Faserstoffe werden durchgeführt, basierend darauf wird eine Vorschrift für die Probenahme und Analyse erarbeitet die eine statisch abgesicherte Reproduzierbarkeit der Messmethode sicherstellt. " Die Ergebnisse der Messungen werden mit verschiedenen Digitalisierungsverfahren überprüft: Konfokale Laser Scanning Mikroskopie (CLSM), Rasterelektronenmikroskopie (REM) und Synchrotron Röntgen Mikro Tomografie. Die neue Methode wird weiters zur Untersuchung eines bisher wenig erforschten Gebietes eingesetzt: " Bildsequenzen aufeinander folgender Faserquerschnitte werden in Hinblick auf Variation der Faserwandeigenschaften (Dicke, Fläche, Kollabierungsgrad) entlang der Faser untersucht. Quantitative Untersuchungen wurden auf diesem Gebiet bisher noch nicht durchgeführt, diese bieten möglicherweise neue und wichtige Aspekte für die Untersuchung der Fasermorphologie. Zwei Arbeitsgruppen führen das Forschungsprojekt durch. Die Arbeitsgruppe Bildverarbeitung wird die bildanalytische Detektion und Vermessung der Fasern erarbeiten. Die Arbeitsgruppe Papier- und Zellstofftechnik arbeitet am Gebiet Fasermorphologie. Damit wird die lange und erfolgreiche Kooperation dieser beiden Gruppen an der TU Graz weitergeführt und vertieft.

Der Werkstoff Papier besteht aus Holzfasern mit einer Länge von 1-3mm und einer Breite von etwa 0.02mm. Je nachdem aus welchem Holz die Fasern stammen, wie die Wachstumsbedingungen des Baumes waren und wie das Papier produziert wurde haben die Fasern eine sehr unterschiedliche Form. Interessanterweise sind alle wichtigen Eigenschaften des Papiers, z.B. die Festigkeit, die optischen Eigenschaften oder die Glätte in hohem Maße von den Eigenschaften der Fasern abhängig aus denen das Papier besteht. Im Rahmen des Forschungsprojektes wurde eine Methode entwickelt die Form und Dicke der Faserwand der Zellstofffasern zu vermessen. Diese Messung basiert auf einer vollautomatisierten, computergesteuerten Bildaufnahme und einer Auswertung mittels Bildverarbeitungssoftware. Diese Technik ermöglicht eine wesentliche Beschleunigung des Messvorganges, sodass dieses Messverfahren nun für industrielle Forschung zur Produktion von Papier und Zellstoff eingesetzt werden kann.

Forschungsstätte(n)
  • Technische Universität Graz - 45%
  • Technische Universität Graz - 55%
Nationale Projektbeteiligte
  • Michael Donoser, Technische Universität Graz , assoziierte:r Forschungspartner:in
Internationale Projektbeteiligte
  • Jean-Francis Bloch, Grenoble Institute of Technology - Frankreich

Research Output

  • 278 Zitationen
  • 15 Publikationen
Publikationen
  • 2012
    Titel Structured local predictors for image labelling.
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Bischof H Et Al
  • 2012
    Titel Automated 3D measurement of fiber cross section morphology in handsheets
    DOI 10.3183/npprj-2012-27-02-p264-269
    Typ Journal Article
    Autor Lorbach C
    Journal Nordic Pulp & Paper Research Journal
    Seiten 264-269
  • 2012
    Titel Structured Local Predictors for image labelling
    DOI 10.1109/cvpr.2012.6248096
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Bulo S
    Seiten 3530-3537
  • 2012
    Titel Context-sensitive decision forests for object detection.
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Bischof H Et Al
    Konferenz Proc. Neural Information Processing Systems (NIPS)
  • 2012
    Titel Evolutionary Hough Games for coherent object detection
    DOI 10.1016/j.cviu.2012.08.003
    Typ Journal Article
    Autor Kontschieder P
    Journal Computer Vision and Image Understanding
    Seiten 1149-1158
  • 2014
    Titel Pulp Fiber Bending Stiffness in Wet and Dry State Measured from Moment of Inertia and Modulus of Elasticity
    Typ Journal Article
    Autor Fischer Wolfgang J.
    Journal BIORESOURCES
    Seiten 5511-5528
  • 2011
    Titel Robust planar target tracking and pose estimation from a single concavity.
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Bischof H Et Al
  • 2011
    Titel Robust Planar Target Tracking and Pose Estimation from a Single Concavity
    DOI 10.1109/ismar.2011.6092365
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Donoser M
    Seiten 9-15
  • 2011
    Titel Structured class-labels in random forests for semantic image labelling
    DOI 10.1109/iccv.2011.6126496
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Kontschieder P
    Seiten 2190-2197
  • 2014
    Titel Measuredandcalculatedbendingstiffnessofindividualfibers.
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Bauer W Et Al
    Konferenz Proc. Progress in Paper Physics Seminar, Raleigh NC
  • 2014
    Titel Pulp Fiber Bending Stiffness in Wet and Dry State Measured from Moment of Inertia and Modulus of Elasticity
    DOI 10.15376/biores.9.3.5511-5528
    Typ Journal Article
    Autor Lorbach C
    Journal BioResources
    Seiten 5511-5528
    Link Publikation
  • 2011
    Titel Fiber cross section properties estimated with an automated serial sectioning technique.
    Typ Book Chapter
    Autor Fine Structure Of Papermaking Fibers. Cost Office
  • 2011
    Titel Semantic Image Labelling as a Label Puzzle Game
    DOI 10.5244/c.25.111
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Kontschieder P
    Seiten 111.1-111.12
    Link Publikation
  • 2011
    Titel Discriminative Learning of Contour Fragments for Object Detection
    DOI 10.5244/c.25.4
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Kontschieder P
    Seiten 4.1-4.12
  • 2011
    Titel Structured class-labels in random forests for semantic image labelling.
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Kontschieder P

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