Mehrstufen-Modellierung von Marktstörungen

In vielen Entscheidungsproblemen der Ökonomie und des Operations Research wird unterstellt, dass sich die zugrunde liegenden Systeme (Märkte) stetig entwickeln. In der Realität kommt es jedoch, zum Beispiel durch jähe politische oder institutionelle Änderungen, häufig zu abrupten Brüchen in der Systemstruktur. Hier sind EntscheidungsträgerInnen gefordert, eine neue, optimale Strategie zu finden. Mehrstufige Modelle (MSM, Multi- Stage Models) der optimalen Kontrolltheorie tragen diesen plötzlichen Änderungen Rechnung und bieten eine nützliche Entscheidungshilfe. Das Ziel des vorliegenden Projektantrags besteht zunächst in der Weiterentwicklung der MSM Methodologie. Dabei beabsichtigen wir, diese Methoden u.a. zur Beantwortung folgender wichtiger Fragen der Kontrolle des illegalen Drogenkonsums zu verwenden: (1) Wie soll die Drogenpolitik auf Strukturbrüche ungewisser Länge reagieren, wie z.B. bei den rezenten Angebots- und Preisschocks am Australischen Heroinmarkt? (2) Viele Länder haben mit mehr als nur einer illegalen Substanz zu kämpfen. Wie wirken sich Preisschocks aus, die nur eine dieser Drogen betreffen? (3) Inwieweit können plötzliche Verhaltensänderungen am Drogenmarkt für effiziente Kontrollmaßnahmen bei altersspezifischer Initiation nutzbar gemacht werden? Diese drei Fragestellungen werden mittels optimaler Kontrolltheorie analysiert. Da diese Modelle in ihrer Komplexität limitiert sind, werden wir zusätzlich ein empirisch validiertes system dynamics Modell entwickeln, das den Drogenkonsum in Europa beschreiben soll. Dieses komplexere Modell ermöglicht es uns, die Resultate der optimalen Kontrollmodelle zu testen und mathematisch zu untermauern. Als Resultate erwarten wir, neben Antworten zu den angeführten, praktischen Fragestellungen, methodologische Fortschritte im Bereich der Multi-Stage Modellierung. Drogenepidemien sind, aufgrund der sozialen Interaktion bei der Initiation, inhärent nichtlineare Probleme, die zu mehrfachen Gleichgewichten, Pfadabhängigkeit und sensitiver Abhängigkeit von den Anfangsbedingungen führen. In Verbindung mit MSM Methoden lassen diese Eigenschaften interessante Einsichten über den Einfluss exogener Störungen von Bedingungen bzw. Zielvorstellungen auf optimale Drogenpolitiken erwarten. Darüber hinaus ist an diverse Erweiterungen der MSM Methodologie gedacht, die Anwendungen auf eine Reihe von ökonomischen Problemen ermöglichen.

In vielen Entscheidungsproblemen der Ökonomie und des Operations Research wird unterstellt, dass sich die zugrunde liegenden Systeme (Märkte) stetig entwickeln. In der Realität kommt es jedoch, zum Beispiel durch jähe politische oder institutionelle Änderungen, häufig zu abrupten Brüchen in der Systemstruktur. Hier sind EntscheidungsträgerInnen gefordert, eine neue, optimale Strategie zu finden. Mehrstufige Modelle (MSM, Multi-Stage Models) der optimalen Kontrolltheorie tragen diesen plötzlichen Änderungen Rechnung und bieten eine nützliche Entscheidungshilfe. Das Ziel des vorliegenden Projekts bestand zunächst in der Weiterentwicklung der MSM Methodologie. Dabei verwendeten wir diese Methoden u.a. zur Beantwortung wichtiger Fragen in den verschiedensten Anwendungsgebieten. Ein wichtiges Thema des Projektes befasste sich mit Drogenkonsum. Wir betrachteten die Auswirkungen verschiedenster exogener Schocks, wie etwa Marktstörungen, und sahen, dass solche mitunter irreversible sowohl positive, wie auch negative Folgen haben können. Wir sahen, dass Heterogenitäten unter Drogenkonsumenten den Erfolg einer plötzlichen Änderung der Drogenpolitik substantiell beeinflussen können und untersuchten die Auswirkungen, die durch die Antizipation eines Schockes entstehen können.In Zusammenhang mit tagesaktuellem Geschehen betrachteten wir welche Auswirkungen eine Marktstörung von Kapitalmärkten im Rahmen einer Rezession von ungewisser Länge auf Produzenten von Gütern, deren Attraktivität mit dem Preis steigt, haben kann. Wir erlangten wichtige Einsichten hinsichtlich der optimalen Preissetzung sowie der Handhabung von Cashreserven.Als Resultate erhielten wir, neben Antworten zu diversen praktischen Fragestellungen, methodologische Fortschritte im Bereich der Multi-Stage Modellierung. Wir betrachteten inhärent nichtlineare Probleme, die zu mehrfachen Gleichgewichten, Pfadabhängigkeit und sensitiver Abhängigkeit von den Anfangsbedingungen führten. Wir fanden, unter anderem, dass so-genannte Skiba-Punkte, das sind Punkte an denen der Entscheidungsträger indifferent zwischen zwei unterschiedlichen langfristigen Lösungen ist, kritisch vom Umschaltzeitpunkt zwischen den Stages abhängen, dass Indifferenz durch die Einführung und Erhöhung von Umschaltkosten entstehen (und verschwinden) kann, sowie dass die Betrachtung mehrerer Stages dazu führen kann, dass zusätzliche Kandidaten für die optimale Lösung in Frage kommen.