TransAgere-Agenten-orientierte Entwicklung Sozialer Software

Arbeitsumgebungen gestalten sich zunehmend wissensintensiv, kollaborativ, verteilt und dynamisch. Mit dieser Entwicklung kommt effektivem Wissenstransfer zwischen Individuen und Gruppen über zeitliche und örtliche Grenzen hinweg besondere Bedeutung zu. Herkömmliche Technologien können in solchen Situationen nur einen bestimmten Grad an Unterstützung erreichen. Mit dem erst kürzlich aufgetretenen Phänomen "Soziale Software" ergeben sich neue Möglichkeiten für die technologische Unterstützung von Wissenstransfer. Soziale Software unterstützt speziell soziale Aktivitäten in digitalen sozialen Netwerken. Da Wissenstransfer eine starke soziale Dimension aufweist, kann erwartet werden dass speziell Soziale Software ein starkes Potential für die technologische Unterstützung von Wissenstransfer in der Zukunft aufweist. Soziale Software stellt jedoch ein recht junges Phänomen dar, und wurde ursprünglich nicht für Wissenstransfer entwickelt oder angewendet. Aus diesem Grund ist unser theoretisches Verständnis dieses Phänomens ungenügend. Internet Benutzer verwenden heute jedoch Soziale Software bereits implizit für Wissenstransfer, was eine Reihe herausfordernder Fragen für die Forschung aufwirft. Welchen speziellen Zwecken kann Soziale Software in einem Wissenstransfer Kontext dienen? Wie können wir die Effektivität von Sozialer Software für Wissenstransfer in verschiedenen Anwendungen evaluieren? Welche Art von sozialen Interaktionen sind von spezieller Relevanz für Wissenstransfer, und wie können wir diese Interaktionen durch Soziale Software identifizieren, analysieren und gestalten? Um diese Fragen zu beantworten, wird das vorliegende Projekt einen agenten-orientierten Ansatz bei der Entwicklung von Methoden zur Evaluierung und Gestaltung sozialer Interaktionen für Wissenstransfer durch Soziale Software verfolgen. Agenten-orientierte Ansätze liefern eine starke theoretische Grundlage und ontologischer Konstrukte die als besonders hilfreich im Kontext Sozialer Software und Wissenstransfer betrachtet werden können. Die Ergebnisse dieses Projektes umfassen empirisches Wissen über soziale Mechanismen für Wissenstransfer in Sozialer Software, Methoden zur Evaluierung der Effektivität von Sozialer Software für Wissenstransfer, Methoden zur Gestaltung sozialer Interaktionen durch Soziale Software, Soziale Software Prototypen und umfassende Evaluationen der entwickelten Methoden und Prototypen. Das Projekt ist eine internationale Forschungskooperation, durchgeführt am Know-Center Graz, Österreichs Kompetenzzentrum für wissensbasierte Anwendungen und Systeme, in Zusammenarbeit mit dem Institut für Wissensmanagement and der Technischen Universität Graz und dem Knowledge Management Laboratory des Computer Science Department an der University of Toronto, Kanada. Der Hauptprojektantragsteller ist Markus Strohmaier.

Ziel dieses Projekts war es, die Rolle von Agenten zusammen mit deren Zielen und Motivationen in ausgewählten Aspekten der Entwicklung sozialer Software systematisch und empirisch zu untersuchen, zu strukturen und zu verstehen. Zu diesem Zweck fokussierten sich die Projektarbeiten auf zwei grundlegende Arten von sozialer Software: Zum einen wurden im Rahmen dieses Projekts menschliche Agenten und deren Motivationen in sogenannten kollaborativen Verschlagwortungssystemen (social tagging systems) untersucht und messbar gemacht. Die Ergebnisse dieser Arbeiten führten zu einem verbesserten Verständnis über individuelle Handlungsmuster, deren Grundlagen und den damit verbundenen sozialen Prozessen in derartigen Systemen. Zum anderen wurden die Ziele von Benutzern in Suchprozessen am World Wide Web untersucht. Auf Basis der Analyse von dokumentierten Suchanfragen wurden im Rahmen dieses Projekts Methoden für die Akquisition und zum Teil für die Vorhersage von Benutzerzielen am Web entwickelt. Die Anwendung der in diesem Projekt entwickelten Methoden und die durchgeführten Studien tragen zu einem verbesserten Verständnis über die Rolle menschlicher Agenten, inklusive deren Ziele und Motivationen, in sozialen Softwareentwicklungsprozessen bei.