Mentale Wahrscheinlichkeitslogik

Im Projekt wird meine Arbeit zur Entwicklung der "Mentalen Wahrscheinlichkeitslogik" fortgesetzt. Sie wird als eine neue psychologische Kompetenztheorie Theorie menschlichen Schließens entwickelt, die besonders unsichere und revidierbare Schlüsse berücksichtigt. Die Theorie postuliert, dass Menschen natürlichsprachliche "wenn-dann" Konstruktionen als hohe bedingte Wahrscheinlichkeiten interpretieren. Schlussfolgerndes Denken basiert auf der Anwendung von probabilistischen Schlussregeln, wie beispielsweise dem Probabilistische Modus Ponens. Die Rationalität menschlicher Schlussfolgerungen wird anhand von "Kohärenz" - der Grundbegriff der subjektiven Wahrscheinlichkeitstheorie - bewertet. Neben der Entwicklung der Theorie werden zehn psychologische Experimente zur empirischen Untersuchung der Vorhersagen der Mentalen Wahrscheinlichkeitslogik durchgeführt. Eine Reihe von prominenten Argument-Formen, sowie ein grundlegendes und zentrales System des "defeasible reasoning" werden empirisch untersucht.

Wie ziehen Menschen Schlussfolgerungen aus unsicheren und unvollständigen Annahmen? Was bedeutet Rationalität beim Schließen unter Unsicherheit? Beide Fragen wurden in einem wahrscheinlichkeitslogischen Rahmen nachgegangen. Wahrscheinlichkeitslogik untersucht wie Schlüsse aus unsicheren und unvollständigen Annahmen gezogen werden können. Die Konklusionswahrscheinlichkeiten liegen üblicherweise zwischen einer unteren und einer oberen Wahrscheinlichkeitsgrenze. Manchmal ist es nicht möglich aus den verfügbaren Annahmen Schlüsse zu ziehen: dann ist jeder Wahrscheinlichkeitswert aus dem Einheitsintervall zulässig. Aus den Wahrscheinlichkeiten, die Versuchspersonen in Experimenten angeben, lässt sich schließen, wie Menschen das Aufgabenmaterial verstehen und insbesondere wie Konditionale (Wenndann Sätze) interpretiert werden. Konditionale werden in der Psychologie und unabhängig davon in der Philosophie erforscht. Das Projekt nützte psychologische und philosophische Ansätze um neue theoretische und empirische Evidenz dafür zu entwickeln, dass unsichere Konditionale am besten als bedingte Wahrscheinlichkeiten aufzufassen sind. Viele Argumentformen wurden im Projekt zum ersten Mal empirisch untersucht: Die Ergebnisse zeigen, dass menschliche Schlussfolgerungen grundlegende Rationalitätsprinzipien welche das Zurückziehen von Konklusionen im Lichte neuer Evidenz regeln erfüllen. Weiters wurden im Projekt erstmals Interpretationsänderungen festgestellt: Während rund die Hälfte der Versuchspersonen bedingte Wahrscheinlichkeiten am Anfang der jeweiligen Experimente angeben, antworten fast alle am Ende mit bedingten Wahrscheinlichkeiten. Pionierarbeit wurde auch bei experimentellen Arbeiten zu Paradoxien des materialen Konditionals geleistet. Hier konnten neue Erklärungen dafür entwickelt werden, warum Menschen diese Paradoxien ablehnen, was wiederum für die bedingte Wahrscheinlichkeitsinterpretation spricht. Wie Menschen Konditionale negieren, wurde im Projekt im Rahmen der jungen Experimentellen Philosophie Bewegung untersucht. Weiters wurde die Rationalität klassischer Trugschlüsse beim Argumentieren unter Unsicherheit wahrscheinlichkeitstheoretisch erklärt sowie ein neues Argumentstärke-Maß entwickelt. All diese Arbeiten bilden die Grundpfeiler einer neuen Kompetenztheorie menschlichen Schließens, welche Mentale Wahrscheinlichkeitslogik (MWL) genannt wird. MWL leistet wichtige Arbeit an der Forschungsfront der aktuellen Psychologie des schlussfolgernden Denkens. Weiters konnten im Projekt grundlegende interdisziplinäre Bezüge hergestellt werden: Philosophie (formale und naturalisierte Erkenntnistheorie), Mathematik (Wahrscheinlichkeitstheorie) und Kognitionswissenschaft (Modellierung von unsicherem Schließen). Ergebnisse des Projekts wurden in 14 Artikeln und 37 Tagungsbeiträgen (davon waren 19 eingeladen) publiziert. Im Rahmen des Projekts wurden eine Doktorarbeit und drei Magisterarbeiten abgeschlossen. Die Projekthauptergebnisse zählen zur Grundlagenforschung. Die gewonnenen Erkenntnisse können in Schulungen zum Umgang mit unsicherem Wissen in verschiedensten Gebieten wie Medizin, Wirtschaft, Erziehung, Recht, Wissenschaft oder Politik umgesetzt werden.