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Ein Open Data Pilot für die Validierung Diskreter Element Modelle

An Open Data Pilot for the validation of Discrete Element Models

Bettina Suhr (ORCID: 0000-0002-0259-4418)
  • Grant-DOI 10.55776/ORD85
  • Förderprogramm Open Research Data
  • Status beendet
  • Projektbeginn 01.04.2018
  • Projektende 30.04.2021
  • Bewilligungssumme 238.034 €
  • Projekt-Website

Wissenschaftsdisziplinen

Informatik (20%); Umweltingenieurwesen, Angewandte Geowissenschaften (80%)

Keywords

    Granular materials, Discrete element method, Validation, Particle shape representation, Open Science, Open Data

Abstract Endbericht

Granulare Materialien bestehen aus Ansammlungen diskreter Partikel. In der Natur kommen sie häufig vor, z.B. als Flusskiesel, Sand oder Getreidekörner, aber auch in technischen Anwendungen, wie etwa Tabletten in der pharmazeutischen Industrie. Die Simulation granularer Materialien wird zunehmend wichtiger. Hierbei ist die partikelbasierte Diskrete Element Methode (DEM) weit verbreitet, um z.B. das mechanische Verhalten solcher Materialien vorherzusagen. Die Validierung von DEM Modellen ist eine wichtige und anspruchsvolle Aufgabe, die in dem Projekt Ein Open Data Pilot für die Validierung von Diskreten Element Modellen bearbeitet wird. Für die betrachteten granularen Materialien wird eine Vielzahl an Daten benötigt, wie etwa Datenmaterial über die reale Kornform, z.B. 3D Scan Daten, Messungen an einzelnen Partikeln sowie des Gesamtmaterialverhaltens. Diese Daten gehen dann in die Simulation ein. So ist im nächsten Schritt die Partikelform in der Simulation zu modellieren und Materialparameter müssen so kalibriert werden, dass das simulierte Materialverhalten mit dem gemessenen übereinstimmt. Neu in dem Projekt ist, dass Informationen über die reale Kornform in die Partikelform für die Simulation integriert werden sollen. Die Partikelform soll hierbei möglichst einfach sein, damit die resultierenden Simulationen schnell und robust sind. Außerdem wird die Materialmodellierung, insbesondere die Kontaktreibung zwischen den Partikeln, im Fokus stehen, die erwartungsgemäß eine Schlüsselrolle im Simulationsprozess einnimmt. Wissenschaftliche Veröffentlichungen zur DEM Modell Validierung enthalten die Informationen zu den oben genannten Themen zumeist nicht im vollen Umfang. Deshalb müssen Forscher für jedes betrachtete Material den gesamten Prozess der Datenerhebung für die Validierung neu durchlaufen. In diesem Projekt werden alle Daten für die Validierung, entwickelte Algorithmen und Ergebnisse, in einem sogenannten Open Research Data Pilot frei verfügbar gemacht, sowohl für Wissenschaftler als auch für andere Interessenten. Wissenschaftler, die durch begrenzte finanzielle Mittel keine Möglichkeit haben, selbst Messungen durchzuführen, können die Daten oder das validierte DEM Modell direkt für ihre Arbeit nutzen. Durch die ausschließliche Nutzung von frei verfügbarer Open Source Software im ganzen Projekt wird dies noch einfacher. Deshalb wird erwartet, dass die Weitergabe sowohl von erhobenen Daten als auch von entwickelten Algorithmen und Ergebnissen, direkt die Forschung im Bereich der granularen Materialien fördert.

Granulare Materialien bestehen aus Ansammlungen diskreter Partikel. In der Natur kommen sie häufig vor, z.B. als Flusskiesel, Sand oder Getreidekörner, aber auch in technischen Anwendungen, wie etwa Tabletten in der pharmazeutischen Industrie. Die Simulation granularer Materialien wird zunehmend wichtiger. Hierbei ist die partikelbasierte Diskrete Element Methode (DEM) weit verbreitet, um z.B. das mechanische Verhalten solcher Materialien vorherzusagen. Die Validierung von DEM Modellen ist eine wichtige und anspruchsvolle Aufgabe, die in dem Projekt "Ein Open Data Pilot für die Validierung von Diskreten Element Modellen" am Beispiel verschiedener Arten von Eisenbahnschotter untersucht wurde. Zuerst wurde die Form von einzelnen Schottersteinen analysiert: mit Hilfe von 3D-Scans wurden sogenannte Formdeskriptoren ausgewertet. Zweitens wurde eine DEM-Darstellung der Partikelform entwickelt: In einem neuen Ansatz wurde nicht die tatsächliche Form der Partikel (komplexe Struktur mit vielen Kanten und Ecken), sondern die Formdeskriptoren der Partikel approximiert. Dies ermöglichte die Konstruktion von einfachen Partikelformdarstellungen, die sehr effizient sind in Bezug auf den Simulationsaufwand. Drittens wurden Messungen der Eigenschaften der einzelnen Schottersteine hinsichtlich Reibung und Elastizität durchgeführt. Die erhaltenen Ergebnisse flossen schließlich in eine neue Kalibrierungsmethode für die DEM Modelle ein, die sicherstellen soll, dass Simulationsergebnisse möglichst gut mit experimentellen Ergebnissen übereinstimmen, um die Modelle auch für andere Anwendungen zuverlässig nutzbar zu machen. Alle in diesem Projekt erhobenen Daten wurden anderen Forschern (und anderen interessierten Parteien) im Rahmen eines so genannten Open Research Data Pilot vollständig zur Verfügung gestellt. Wissenschaftler, die aus finanziellen Gründen keine eigenen Experimente durchführen können, können die Daten oder das validierte DEM-Modell direkt für ihre Arbeit nutzen. Die ausschließliche Verwendung von frei verfügbarer Open-Source-Software im gesamten Projekt vereinfacht dies noch. Es wird erwartet, dass die Veröffentlichung der Daten sowie der entwickelten Methoden und Ergebnisse die Forschung auf dem Gebiet der granularen Materialien direkt fördern wird.

Forschungsstätte(n)
  • Kompetenzzentrum - Das virtuelle Fahrzeug - 100%

Research Output

  • 181 Zitationen
  • 7 Publikationen
  • 4 Datasets & Models
  • 1 Weitere Förderungen
Publikationen
  • 2022
    Titel Efficient DEM simulations of railway ballast using simple particle shapes.
    DOI 10.1007/s10035-022-01274-y
    Typ Journal Article
    Autor Six K
    Journal Granular matter
    Seiten 114
  • 2019
    Titel Micro-mechanical investigation of railway ballast behavior under cyclic loading in a box test using DEM: effects of elastic layers and ballast types
    DOI 10.1007/s10035-019-0956-9
    Typ Journal Article
    Autor Kumar N
    Journal Granular Matter
    Seiten 106
    Link Publikation
  • 2020
    Titel Simple particle shapes for DEM simulations of railway ballast: influence of shape descriptors on packing behaviour
    DOI 10.1007/s10035-020-1009-0
    Typ Journal Article
    Autor Suhr B
    Journal Granular Matter
    Seiten 43
    Link Publikation
  • 2020
    Titel Shape analysis of railway ballast stones: curvature-based calculation of particle angularity
    DOI 10.1038/s41598-020-62827-w
    Typ Journal Article
    Autor Suhr B
    Journal Scientific Reports
    Seiten 6045
    Link Publikation
  • 2020
    Titel Friction and wear in railway ballast stone interfaces
    DOI 10.1016/j.triboint.2020.106498
    Typ Journal Article
    Autor Suhr B
    Journal Tribology International
    Seiten 106498
    Link Publikation
  • 2020
    Titel Search, reuse and sharing of research data in materials science and engineering—A qualitative interview study
    DOI 10.1371/journal.pone.0239216
    Typ Journal Article
    Autor Suhr B
    Journal PLOS ONE
    Link Publikation
  • 2022
    Titel DEM modelling of railway ballast using the Conical Damage Model: a comprehensive parametrisation strategy
    DOI 10.1007/s10035-021-01198-z
    Typ Journal Article
    Autor Suhr B
    Journal Granular Matter
    Seiten 40
    Link Publikation
Datasets & Models
  • 2021 Link
    Titel Young's modulus of railway ballast stones measured via nano-indentation
    DOI 10.5281/zenodo.4729554
    Typ Database/Collection of data
    Öffentlich zugänglich
    Link Link
  • 2020 Link
    Titel Cyclic friction tests of ballast stones interfaces under varying vertical load
    DOI 10.5281/zenodo.3893842
    Typ Database/Collection of data
    Öffentlich zugänglich
    Link Link
  • 2020 Link
    Titel 3D scans of two types of railway ballast including shape analysis information
    DOI 10.5281/zenodo.3689592
    Typ Database/Collection of data
    Öffentlich zugänglich
    Link Link
  • 2018 Link
    Titel Compression Tests And Direct Shear Test Of Two Types Of Railway Ballast
    DOI 10.5281/zenodo.1423742
    Typ Database/Collection of data
    Öffentlich zugänglich
    Link Link
Weitere Förderungen
  • 2021
    Titel DEM modelling of adhesion in sanded wheel- rails contacts
    Typ Research grant (including intramural programme)
    Förderbeginn 2021

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