7 Tesla MR Spektroskopie in diffus infiltrierenden Gliomen
7 Tesla MR spectoscopy in diffusely infiltrating gliomas
Wissenschaftsdisziplinen
Klinische Medizin (80%); Medizinisch-theoretische Wissenschaften, Pharmazie (20%)
Keywords
-
Magnetic resonance spectroscopy,
Ultra-high magnetic field,
Brain tumor,
Metabolic imaging,
Tumor infiltration,
Tumor grading
Protonen Magnetresonanz Spektroskopiebildgebung (1H-MRSI) erlaubt die nicht-invasive Bestimmung lokaler Gehirnstoffwechselveränderungen, die vielen Erkrankungen des Gehirns, wie etwa Hirntumoren, zugrunde liegen. 1H-MRSI kann Grading, Differentialdiagnose, Detektion von Tumorfoki, und Bestimmung der Tumorinfiltration verbessern. Dies macht die 1H-MRSI zu einem wertvollen Werkzeug für die Therapieplanung. Allerdings sind vorhandene 1H-MRSI Methoden auf klinischen MR Scannern (=3 Tesla) durch viele praktische Limitationen beschränkt. Die Ergebnisse des Projektleiters und seines Teams zeigen, dass neue 1H-MRSI Methoden bei 7 Tesla es ermöglichen, diese Limitierungen (z.B. geringe räumliche Auflösung) teilweise zu überwinden. Das Ziel dieses Projektes ist eine Qualitätsverbesserung bei 1H-MRSI Daten durch bessere Hardware (z.B. 7T MR Scanner und bessere RF Spulen) und verbesserte Akquisitionsmethoden. Die Weiterentwicklung einer verbesserten 1H-MRSI Sequenz für 7T, basierend auf den bisherigen Ergebnissen, sollte eine 3D Stoffwechselbildgebung von pathologischen Hirnarealen innerhalb klinisch akzeptabler Messzeiten erlauben. Nach Validierung der Technik in Probanden wird der Wert der hochaufgelösten 1H-MRSI in einer ausgewählten Gruppe von 40 Patienten mit diffus infiltrierenden Gliomen (DIG) erforscht. Das Ausmaß des Infiltrationsareals und des Tumorzentrums ist bei DIG schwer durch andere Bildgebungsverfahren zu erfassen. Darum sind DIG ein hervorragendes Modell, um die Vorteile der hochaufgelösten 1HMRSI bei 7T aufzuzeigen. Stoffwechsel Maps aus der 1H-MRSI werden in ein Neuronavigations-System integriert. Stereotaktische Biopsien werden entnommen. Eine topografische Korrelation zwischen Stoffwechsel Maps und Histopathologie wird erfolgen. Nach erfolgreicher Anwendung der hochaufgelösten 1H-MRSI, kann die neue Methode für Untersuchungen anderer Erkrankungen wie Epilepsie, Multiple Skerlose, Alzheimer, Parkinson, psychiatrischen und Stoffwechsel-Erkrankungen herangezogen werden.
Das Ziel des Projektes war es eine neue Bildgebungsmethode für die nicht-invasive Untersuchung des Gehirns mittels 7 Tesla Magnetresonanztomografie (MRT) zu entwickeln, welche gleichzeitig die Konzentration verschiedener neurochemischer Substanzen bildhaft darstellen kann. Diese neue MRT Methode sollte dann im Rahmen einer Pilotstudie erstmals klinisch eingesetzt werden. Im speziellen sollte in einer kleinen Kohorte von Patienten mit Hirntumorpatienten gezeigt werden, dass die neue Bildgebungsmethode eine bessere Charakterisierung von tumorinfiltriertem und gesundem Gewebe erlaubt. Basierend darauf könnten letztendlich bessere Therapieentscheidungen getroffen werden. Um dieses Ziel zu erreichen waren mehrere Entwicklungsschritte erforderlich. Zunächst musste die als Basis dienende MRT Methode so verändert werden, dass sie klinisch einsetzbar wird. Folgende Eigenschaften mussten hierfür verbessert werden: 1.) die Abdeckung des Gehirnareals vergrößert, um das gesamte erkrankte Hirnareal abzudecken, 2.) die räumliche Auflösung erhöht, um krankhafte Veränderungen noch detaillierter abzubilden, 3.) die Messzeit auf eine klinisch akzeptable Messzeit von ~5-6 Minuten reduziert werden, 4.) die Reproduzierbarkeit musste evaluiert werden und negative Einflussfaktoren wie Bewegung und Hardwareinstabilitäten weitgehend kompensiert werden. Da die überwiegende Entwicklungsarbeit an einem 7 Tesla MRT Prototypen, der noch nicht für klinische Routine zugelassen ist, durchgeführt wurde, haben wir außerdem evaluiert, wie gut die Ergebnisse unserer neuen MRT Technik auf klinischen Routine 3 Tesla MRT Geräte übertragbar sind. Letztendlich wurde die neu entwickelte neurochemische Bildgebungsmethode in zwei ersten Patientengruppen eingesetzt (Hirntumore und Multiple Sklerose), wobei erste äußerst vielversprechende Ergebnisse erzielt werden konnten. Überraschenderweise konnten wir sogar neue bisher nicht eingesetzte Bildgebungsbiomarker identifizieren, die sowohl in Hirntumoren, aber besonders auch bei Multipler Sklerose entscheidende neue Erkenntnisse erwarten lassen. Abschließend lässt sich sagen, dass durch diese Studie sowohl klinische Anwendbarkeit als auch Nutzen der neuen neurochemischen MRT Bildgebungsmethode eindrucksvoll gezeigt werden konnte, aber auch, dass noch ein wesentliches Verbesserungspotential besteht und ein hohes Potential für den Einsatz in anderen Krankheitsgebieten existiert.
- Stephan Gruber, Medizinische Universität Wien , ehemalige:r Projektleiter:in
- Wolfgang Bogner, Medizinische Universität Wien , ehemalige:r Projektleiter:in
Research Output
- 862 Zitationen
- 15 Publikationen
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2015
Titel Lipid suppression via double inversion recovery with symmetric frequency sweep for robust 2D-GRAPPA-accelerated MRSI of the brain at 7 T DOI 10.1002/nbm.3386 Typ Journal Article Autor Hangel G Journal NMR in Biomedicine Seiten 1413-1425 Link Publikation -
2016
Titel Key clinical benefits of neuroimaging at 7T DOI 10.1016/j.neuroimage.2016.11.031 Typ Journal Article Autor Trattnig S Journal NeuroImage Seiten 477-489 Link Publikation -
2016
Titel 1D-spectral editing and 2D multispectral in vivo 1H-MRS and 1H-MRSI - Methods and applications DOI 10.1016/j.ab.2016.12.020 Typ Journal Article Autor Bogner W Journal Analytical Biochemistry Seiten 48-64 Link Publikation -
2016
Titel Key clinical benefits of neuroimaging at 7T. Typ Journal Article Autor Robinson S Et Al -
2013
Titel Coil combination of multichannel MRSI data at 7 T: MUSICAL DOI 10.1002/nbm.3019 Typ Journal Article Autor Strasser B Journal NMR in Biomedicine Seiten 1796-1805 Link Publikation -
2013
Titel Real-time motion- and B0-correction for LASER-localized spiral-accelerated 3D-MRSI of the brain at 3T DOI 10.1016/j.neuroimage.2013.09.034 Typ Journal Article Autor Bogner W Journal NeuroImage Seiten 22-31 Link Publikation -
2015
Titel Mapping of brain macromolecules and their use for spectral processing of 1H-MRSI data with an ultra-short acquisition delay at 7T DOI 10.1016/j.neuroimage.2015.07.042 Typ Journal Article Autor Považan M Journal NeuroImage Seiten 126-135 Link Publikation -
2017
Titel Simultaneous mapping of metabolites and individual macromolecular components via ultra-short acquisition delay 1H MRSI in the brain at 7T DOI 10.1002/mrm.26778 Typ Journal Article Autor Považan M Journal Magnetic Resonance in Medicine Seiten 1231-1240 Link Publikation -
2017
Titel Patch-Based Super-Resolution of MR Spectroscopic Images: Application to Multiple Sclerosis DOI 10.3389/fnins.2017.00013 Typ Journal Article Autor Jain S Journal Frontiers in Neuroscience Seiten 13 Link Publikation -
2016
Titel Spatial variability and reproducibility of GABA-edited MEGA-LASER 3D-MRSI in the brain at 3 T DOI 10.1002/nbm.3613 Typ Journal Article Autor Hnilicová P Journal NMR in Biomedicine Seiten 1656-1665 Link Publikation -
2016
Titel (2 + 1)D-CAIPIRINHA accelerated MR spectroscopic imaging of the brain at 7T DOI 10.1002/mrm.26386 Typ Journal Article Autor Strasser B Journal Magnetic Resonance in Medicine Seiten 429-440 Link Publikation -
2016
Titel Ultra-high resolution brain metabolite mapping at 7 T by short-TR Hadamard-encoded FID-MRSI. Typ Journal Article Autor Bogner W Et Al -
2016
Titel Ultra-high resolution brain metabolite mapping at 7 T by short-TR Hadamard-encoded FID-MRSI DOI 10.1016/j.neuroimage.2016.10.043 Typ Journal Article Autor Hangel G Journal NeuroImage Seiten 199-210 Link Publikation -
2017
Titel Density-weighted concentric circle trajectories for high resolution brain magnetic resonance spectroscopic imaging at 7T DOI 10.1002/mrm.26987 Typ Journal Article Autor Hingerl L Journal Magnetic Resonance in Medicine Seiten 2874-2885 Link Publikation -
2014
Titel 3D GABA imaging with real-time motion correction, shim update and reacquisition of adiabatic spiral MRSI DOI 10.1016/j.neuroimage.2014.09.032 Typ Journal Article Autor Bogner W Journal NeuroImage Seiten 290-302 Link Publikation