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Evolutionäre Dynamiken von metastasenbildenden Krebs

Evolutionary dynamics of metastatic cancers

Johannes Reiter (ORCID: 0000-0002-0170-7353)
  • Grant-DOI 10.55776/J3996
  • Förderprogramm Erwin Schrödinger
  • Status beendet
  • Projektbeginn 01.03.2017
  • Projektende 30.06.2018
  • Bewilligungssumme 100.005 €

Wissenschaftsdisziplinen

Biologie (35%); Informatik (25%); Mathematik (40%)

Keywords

    Cancer, Metastasis, Phylogenomics, Evolutionary Dynamics, Mathematical Modeling

Abstract

Krebs ist eine genetische Krankheit charakterisiert durch ein unkontrolliertes Wachstum von abnormalen Zellen. Während der Zellteilung treten genetische Mutationen auf, von denen einige die Zellproliferation erhöhen und so zu der Entstehung eines Primärtumors führen können. In der Folge gebildete Metastasen sind für 90% der von Krebs verursachten Todesfälle verantwortlich. Trotzdem ist der Mechanismus zur Ausbreitung von Krebszellen und Bildung von Metastasen in entfernten Organen bisher kaum verstanden. Großteils ungeklärte Gründe führen zu verschiedensten Entstehungszeiten von Metastasen in den unterschiedlichen Krebsarten. Deshalb beabsichtigen wir die Evolution von Metastasen durch zwei sich ergänzende Ansätze zu studieren: (i) mathematische Modellierung und (ii) Phylogenetik. Verschiedenste mathematische Modelle wurden entwickelt um die Anzahl und Größe von Metastasen zu studieren. Der Entstehungszeitpunkt von Metastasen wurde bisher jedoch noch nicht in einem umfassenden Modell der Krebsevolution betrachtet. Wir wollen die Entwicklung des Primärtumors und dessen Metastasen in einem mehrstufigen Modell untersuchen. Dabei werden wir die Parameterregionen die zur frühen bzw. späten Entstehung von Metastasen und zur Migration zwischen Metastasen führen identifizieren sowie deren Auswirkung auf die Patientenprognose berechnen. Phylogenetische Methoden nutzen die Heterogenität der aufgetretenen genetischen Mutationen um die evolutionäre Entwicklung des Krebs eines Patienten zu rekonstruieren. Trotz der gewaltigen Fortschritte in der Sequenzierung von Krebszellen um diese genetischen Mutationen zu identifizieren, sind Fehler in den Sequenzierungsdaten sowie die Mischung von normalen Zellen und Krebszellen in den Tumorproben problematisch für klassische phylogenetische Methoden. Wir wollen eine neue phylogenetische Methode entwickeln, um einen detaillierten evolutionären Baum eines Krebs und dessen Metastasen von verfügbaren Sequenzierungsdaten zu rekonstruieren. Wir werden diese Methode an neuen Daten von sechzehn Bauchspeicheldrüsenkrebs- und vier Hautkrebspatienten anwenden. Von diesen Patienten wurden zwischen 4 und 53 Proben von verschiedenen Teilen des Primärtumors und unterschiedlichen Metastasen sequenziert. Um die Genauigkeit der existierenden phylogenetischen Methoden und der von uns entwickelten Methode zu testen, werden wir Sequenzierungsdaten von Metastasen, die entsprechend mathematischer Modelle der Krebsevolution gewachsen sind, simulieren. Diese Ergebnisse werden wichtige Rückschlüsse für die weitere Verbesserung der Methoden liefern. Eine effektive Krebsbehandlung benötigt ein umfassendes Verständnis der Evolution von Metastasen. Die rekonstruierten Phylogenien werden neue Aufschlüsse über die Entwicklung und Ausbreitung von Metastasen geben und einen wichtigen Beitrag zu einem vollständigen Modell zur Analyse von verschiedensten Entwicklungsmechanismen liefern. Ein besseres Verständnis der unterschiedlichen Mechanismen könnte wichtige Implikationen für klinische Entscheidungen sowie für die Patientenprognose haben.

Forschungsstätte(n)
  • Stanford University - 100%
  • Harvard University - 100%
Internationale Projektbeteiligte
  • Christine A. Iacobuzio-Donahue, Memorial Sloan Kettering Cancer Center - Vereinigte Staaten von Amerika

Research Output

  • 957 Zitationen
  • 6 Publikationen
Publikationen
  • 2019
    Titel An analysis of genetic heterogeneity in untreated cancers
    DOI 10.1038/s41568-019-0185-x
    Typ Journal Article
    Autor Reiter J
    Journal Nature Reviews Cancer
    Seiten 639-650
    Link Publikation
  • 2019
    Titel Clonal replacement and heterogeneity in breast tumors treated with neoadjuvant HER2-targeted therapy
    DOI 10.1038/s41467-019-08593-4
    Typ Journal Article
    Autor Caswell-Jin J
    Journal Nature Communications
    Seiten 657
    Link Publikation
  • 2018
    Titel Minimal functional driver gene heterogeneity among untreated metastases
    DOI 10.1126/science.aat7171
    Typ Journal Article
    Autor Reiter J
    Journal Science
    Seiten 1033-1037
    Link Publikation
  • 2018
    Titel Crosstalk in concurrent repeated games impedes direct reciprocity and requires stronger levels of forgiveness
    DOI 10.1038/s41467-017-02721-8
    Typ Journal Article
    Autor Reiter J
    Journal Nature Communications
    Seiten 555
    Link Publikation
  • 2017
    Titel Origins of lymphatic and distant metastases in human colorectal cancer
    DOI 10.1126/science.aai8515
    Typ Journal Article
    Autor Naxerova K
    Journal Science
    Seiten 55-60
    Link Publikation
  • 2017
    Titel Local recurrences at the anastomotic area are clonally related to the primary tumor in sporadic colorectal carcinoma
    DOI 10.18632/oncotarget.17200
    Typ Journal Article
    Autor Vakiani E
    Journal Oncotarget
    Seiten 42487-42494
    Link Publikation

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