Mehrziel-Meta-Heuristiken für das F&E-Management

In Forschung und Entwicklung (F&E) werden erhebliche Mengen an Ressourcen investiert und dementsprechend kommt dem F&E-Management zentrale Bedeutung für die Unternehmensentwicklung zu. Vor allem die Teilaufgabe der F&E-Projektauswahl ist allerdings keineswegs trivial. Verantwortlich dafür sind insbesondere mehrfache Zielsetzungen (z.B. Cash Flow, Umsatz oder Image) sowie der Wunsch vieler Manager nach interaktiver Entscheidungsunterstützung. Gerade für letzteres muß jedoch zunächst die Menge aller effizienten Projektportfolios bestimmt werden. Während eine vollständige Enumeration aller Projektkombinationen dies nur für kleinere Probleme leisten kann, bieten Mehrziel-Meta-Heuristiken eine vielversprechende Alternative. Dieses Projekt führt nun die praxisrelevante Problemstellung der interaktiven F&E-Projektauswahl und das derzeit hochaktuelle Forschungsgebiet der Mehrziel-Meta-Heuristiken zusammen. Aufgabe des Projekts wird daher sein, zunächst das zugrundeliegende Entscheidungsproblem als Ganzzahliges Mathematisches Programm unter mehrfachen Zielsetzungen zu modellieren und dann geeignete Mehrziel-Meta- Heuristiken zu entwickeln bzw. deren Leistungsfähigkeit bei der Lösung des Problems zu untersuchen. Dabei soll besonderes Augenmerk auf Tabu Search- bzw. Ant Colony Optimization-Verfahren liegen. Die Einsatzmöglichkeiten der entwickelten Verfahren werden sich aber voraussichtlich nicht auf die F&E- Projektauswahl beschränken. Vielmehr ist zu erwarten, daß solche Mehrziel-Meta-Heuristiken auch bei einer Vielzahl anderer Entscheidungsprobleme (etwa in der Logistik, im Gesundheitsmanagement oder für Fragen der Investitions- und Finanzplanung) von Nutzen sein können. Dementsprechend kann das Projekt nicht nur einen Beitrag zur Weiterentwicklung der Wissenschaften in Österreich leisten, sondern österreichischen Unternehmen auch für vielfältige Anwendungen einen Zugang zu aktuellem Know-How öffnen. Schließlich wäre die angestrebte langfristige Kooperation mit Prof. Sun von der University of Texas, einem der führenden Experten auf diesem Forschungsgebiet, von großem Wert für zukünftige internationale Projekte.