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Customizing Web-based Mass Information System

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Arno Scharl (ORCID: 0000-0001-5346-9521)
  • Grant-DOI 10.55776/J1648
  • Förderprogramm Erwin Schrödinger
  • Status beendet
  • Projektbeginn 12.10.1998
  • Projektende 12.04.2000
  • Bewilligungssumme 27.979 €
  • Projekt-Website

Wissenschaftsdisziplinen

Informatik (30%); Wirtschaftswissenschaften (70%)

Keywords

    MARKTFORSCHUNG, DIREKTMARKETING, KUNDENPROFILE, MASSENINFORMATIONSSYSTEME, INTERNET, WWW, ELEKTRONISCHER HANDEL

Abstract

Die Anfertigung der Habilitationsschrift "Adaptive Gestaltung Web-basierter Masseninformationssysteme (WMIS): Erfassung und Nutzung von Kundenprofilen zur differenzierten Analyse und Bearbeitung elektronischer Konsumgütermärkte" sowie die begleitenden Erhebungen sind Bestandteil des Forschungsschwerpunktes "Elektronischer Handel" der Abteilung für Wirtschaftsinformatik (Wirtschaftsuniversität Wien, Institut für Informationsverarbeitung und Informationswirtschaft) und werden von Univ.-Prof. Dr. H. R. Hansen betreut. Die konzeptionellen Aspekte einer durch adaptive WMIS-Architekturen ermöglichten Kundenorientierung sollen in besonderem Maße berücksichtigt und mit der konkreten Marktleistung verknüpft werden. Das Forschungsvorhaben umfaßt die Entwicklung eines geeigneten Schemas, um die für eine adaptive Gestaltung elektronischer Handelssysteme notwendigen respektive wünschenswerten Merkmale zu klassifizieren. Diese Taxonomie bildet auch die Grundlage für den geplanten empirischen Vergleich zwischen angloamerikanischen und österreichischen Benutzergruppen im Hinblick auf deren Bereitschaft, detaillierte personenspezifische Information preiszugeben beziehungsweise durch zentrale Server automatisch protokollieren zu lassen. Diese Fragestellung, der unter Berücksichtigung existierender standardisierter Beschreibungsmodelle für Kundenprofile wie dem Open Profiling Standard (OPS) oder der Platform for Privacy Preferences (P3) nachgegangen werden soll, läßt wertvolle Hinweise zu einer weiteren Individualisierung von Informationsangeboten auf Basis geographischer und demographischer Segmentierungskriterien erwarten. Die kundenbezogene, kontinuierliche Erfassung aller Aktions- und Reaktionsdaten und ihre Integration mit den zumeist vorhandenen Grund- und Potentialdaten zur Bildung eines dynamischen Konsumentenmodells versetzt den Informationsanbieter in die Lage, das bisherige Kundenverhalten realitätsgetreu abzubilden, dessen räumlich- geographische und zeitliche Verteilung zu beschreiben und künftiges Verhalten möglichst exakt zu prognostizieren. Aufgrund der beobachtbaren Konvergenz von Leistungserstellung und Unternehmenskommunikation ist daher geplant, das an der Abteilung für Wirtschaftsinformatik entwickelte, dokumentorientierte eW3DT-Metamodell (erweiterte World Wide Web Design-Technik) zur Beschreibung von WMIS um die für Kundendaten und adaptive Komponenten zusätzlich notwendigen semantischen Prädikate zu erweitern. Ein auf eW3DT basierender, plattformunabhängiger und in Java implementierter Prototyp wird ermöglichen, komplexe WMIS- Zugriffsstrukturen auf intuitive Art und Weise graphisch darzustellen (Web-Mapping). Im Gegensatz dazu beschränken sich die zur Zeit kommerziell erhältlichen Standardapplikationen im Bereich Web-Tracking auf deskriptive statistische Auswertungen, was eine aussagekräftige Interpretation der gelieferten Resultate erschwert.

Forschungsstätte(n)
  • University of California Berkeley - 45%
  • Curtin University of Technology - 45%
  • Wirtschaftsuniversität Wien - 10%

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Österreichischer Wissenschaftsfonds FWF
Georg-Coch-Platz 2
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office(at)fwf.ac.at
+43 1 505 67 40

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