Proteomische Signaturen für personalisierte Interventionen (SIGNAL)

ERA-NET: Permed

Wissenschaftsdisziplinen

Informatik (25%); Klinische Medizin (25%); Medizinisch-theoretische Wissenschaften, Pharmazie (50%)

Keywords

Diabetes mellitus type 2, Precision Medicine, Urinary Proteomics, Predictive Biomarkers, Health Economics

Abstract

Das ERA-PerMed-Projekt SIGNAL zielt darauf ab Biomarker zu evaluieren und zu etablieren , die eine Vorhersage der Therapieeffizienz in Hinblick auf die Prävention von chronischen Nieren- und Herz-Kreislauf-Erkrankungen bei Diabetes mellitus ermöglichen. Dazu wird vor allem auf bereits verfügbare Daten zurück gegriffen, welche mit Methoden der künstlichen Intelligenz neu analysiert werden um optimale Biomarker-Profile mit prädiktivem Wert für das Ansprechen auf spezifische Medikamente zu identifizieren. In der Folge werden die gewonnen Profile in unabhängigen Populationen validiert und parallel dazu eine klinische Implementierung gesundheitsökonomisch bewertet.