Den immergrünen Laubarten und ihrer Verbreitung auf der Spur
Tracing the evergreen broad-leaved species and their spread
Bilaterale Ausschreibung: Italien, Südtirol
Wissenschaftsdisziplinen
Biologie (40%); Geowissenschaften (20%); Umweltingenieurwesen, Angewandte Geowissenschaften (40%)
Keywords
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Earth Observation,
Remote Sensing,
Vegetation Distribution,
Time Series Analysis,
Change Detection
Laubwälder sind eines der am weitesten verbreiteten Waldökosysteme in Europa, welches zum Großteil aus immergrünen Baum- und Straucharten besteht. Im Zuge der Klimaveränderung und veränderter Waldnutzung hat sich die aktuelle Verbreitung von immergrünen Laubgehölzen stark verändert. Im Projekt TracEve (Tracing the evergreen broad-leaved species and their spread) werden zunächst die aktuelle und historische Ausbreitung in ausgewählten Teilen Südeuropas kartiert, um dann potentielle, zukünftige Verbreitungsgebiete zu modellieren. Im Zuge der andauernden Klimaerwärmung ist davon auszugehen, dass sich das Verbreitungsgebiet in Zukunft weiter nach Norden verschieben wird. Die vergangene und derzeitige Verbreitung wird anhand von archivierten sowie neu aufgenommen Vegetationsplots in repräsentativen Schutzgebieten untersucht und mithilfe von Fernerkundungsdaten flächenhaft kartiert. Dabei kommen automatische Informationsextraktions- und Klassifikationsverfahren des Machine und Deep Learnings zum Einsatz. Diese Untersuchungen tragen zum besseren Verständnis der räumlichen und zeitlichen Verteilung von immergrünen Laubgehölzen bei. Auf dieser Grundlage werden Modelle entwickelt, welche die potenziellen Verbreitungsgebiete von immergrünen Laubgehölzen insbesondere in Zentraleuropa und dem Südalpenraum definieren, in welche diese in Zukunft expandieren könnten. Die Erkenntnisse von TracEve liefern die Grundlagen für die verbesserte Analyse und Verständnis von Biomverschiebungen und Ableitung von Szenarien, um auf die aktuelle Biodiversitätskriese unter dem Gesichtspunkt der Bedeutung von Restwaldökosystemen für den Naturschutz in Europa, reagieren zu können.
- Universität Innsbruck - 100%
- Wouter Dorigo, Technische Universität Wien , nationale:r Kooperationspartner:in
- Angela Lausch, Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung - Deutschland
- Xiaoxiang Zhu, TU München - Deutschland
- Alessandro Chiarucci, University of Bologna - Italien
- Andrew K. Skidmore, University of Twente - Niederlande
Research Output
- 1 Publikationen
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2025
Titel Mapping evergreen broad-leaved species spatial cover in Italian forests from Sentinel-2 time series using Deep Learning DOI 10.5194/egusphere-egu24-5476 Typ Journal Article Autor Hiebl B Link Publikation