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Inter-Organ Axen Bildgebung mittels PET

INTER-ORGAN PET

Thomas Beyer (ORCID: 0000-0002-8308-3918)
  • Grant-DOI 10.55776/I6174
  • Förderprogramm Einzelprojekte International
  • Status laufend
  • Projektbeginn 01.01.2023
  • Projektende 31.12.2026
  • Bewilligungssumme 354.018 €

Bilaterale Ausschreibung: Frankreich

Wissenschaftsdisziplinen

Andere Humanmedizin, Gesundheitswissenschaften (15%); Informatik (25%); Klinische Medizin (25%); Medizinisch-theoretische Wissenschaften, Pharmazie (35%)

Keywords

    Molecular Imaging, PET, FDG, Breast Cancer, Machine Learning, Inter-Organ Signalling

Abstract

Krebs ist eine verheerende Krankheit. Grundsätzlich handelt es sich um eine systemische Erkrankung, die zusätzlich zu tumorösen Läsionen mehrere Organe betreffen kann. Durch die Messung von Stoffwechselsignalen kann die Funktion von Organen beurteilt werden. Möglich ist dies in 3D (und sogar 4D) durch den Einsatz eines speziellen nuklearmedizinischen Bildgebungsverfahrens, der sogenannten Positronen-Emissions-Tomographie (PET). Unsere Forschungsprojekt evaluiert, ob und wie wir die PET-Bildgebung in der Diagnose und prognostischen Bewertung von Brustkrebspatientinnen einsetzen können. Wir verwenden Daten, die von zwei renommierten Instituten (Paris und Wien) vorliegen und für deren Referenzdaten (Brustkrebs vorhanden? ja/nein und welche Art von Brustkrebs?) unsere Vorhersagemodelle trainieren. Wir setzen Methoden der künstlichen Intelligenz und der Graphischen Analyse ein, die zusammen auch als Netzwerkanalyse bezeichnet werden. Wir hoffen zu zeigen, dass wir durch diese spezielle Analyse und die Bewertung von Stoffwechselprofilen nicht nur des Brustkrebses selbst, sondern auch das mehrerer Organe, diese Art von Tumor genauer definieren und dazu beitragen können, wesentliche Informationen für eine verbesserte klinische Entscheidungsfindung bereitzustellen. Als solches kann dieses Projekt zum Verständnis bösartiger Erkrankungen und zur Personalisierung der Medizin durch die Verwendung von nicht-invasiven PET-Bilddaten beitragen.

Forschungsstätte(n)
  • Medizinische Universität Wien - 100%

Research Output

  • 1 Zitationen
  • 2 Publikationen
Publikationen
  • 2025
    Titel Whole-Body [18F]FDG-PET/CT Imaging of Healthy Controls: Test/Retest Data for Systemic, Multi-Organ Analysis
    DOI 10.1038/s41597-025-05997-4
    Typ Journal Article
    Autor Gutschmayer S
    Journal Scientific Data
    Seiten 1707
    Link Publikation
  • 2025
    Titel Total-body [18F]FDG-PET/CT imaging of healthy volunteers with minimal effective dose
    DOI 10.1007/s00259-025-07644-x
    Typ Journal Article
    Autor Ferrara D
    Journal European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging
    Seiten 1-14
    Link Publikation

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