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Simulation für die Entwicklung von Detektoren für die direkte Suche nach dunkler Materie

Simulation for the development of cryogenic detectors for direct dark matter searches

Jochen Schieck (ORCID: 0000-0002-1058-8093)
  • Grant-DOI 10.55776/I3299
  • Förderprogramm Einzelprojekte International
  • Status beendet
  • Projektbeginn 01.06.2017
  • Projektende 30.11.2021
  • Bewilligungssumme 289.128 €
  • Projekt-Website

DACH: Österreich - Deutschland - Schweiz

Wissenschaftsdisziplinen

Physik, Astronomie (100%)

Keywords

    Particle Physics, Simulation, Dark Matter

Abstract Endbericht

Über 80% der gesamten im Universum vorhandenen Materie leuchtet nicht, die sogenannte dunkle Materie. Durch die Einführung eines neuen Teilchens, welches über die Gravitation hinaus höchstens schwach mit der bekannten Materie in Beziehung tritt, könnte die fehlende Materie erklärt werden. Die Vorhersagen für die Masse dieses Teilchens umspannt mehrere Grössenordnungen. In letzter Zeit haben Modelle, die eine starke Kraft zwischen dunkle Materie Teilchen vorhersagt, starkes Interesse erweckt, da sie einige ungelöste astrophysikalische Probleme lösen können. Der Massenbereich dieser stark wechselwirkenden dunkle Materie Teilchen liegt zwischen wenigen MeV und einigen GeV. Das CRESST-Experiment, dass momentan am Gran Sasso Labor in Italien betrieben wird, ist ein für die Suche nach der dunklen Materie optimiertes Experiment, dass nach Streuungen von dunkle Materie Teilchen mit herkömmlicher Materie sucht. Die Energie des Streuprozesses wird in Gitteranregungen des Detektorkristalls umgewandelt, den sogenannten Phononen, und anschliessend mit einem Sensor an der Sprungtemperatur ausgelesen. Mit den bisher von CRESST gesammelten Daten konnte bisher kein Signal beobachtet worden, jedoch sind die Ausschlussgrenzen für dunkle Materie Kandidaten mit einer Masse von weniger als 2 GeV die besten unter den Experimenten zur direkten Suche nach dunkler Materie. Um die Sensitivität zu kleineren Massen und kleineren Wirkungsquerschnitten weiter zu verbessern, muss die Nachweisschwelle und die intrinsische Radioaktivität reduziert werden. Ein sehr gutes Verständnis der intrinsischen Radioaktivität ist dabei wesentlich für den Erfolg des Experiments. Die intrinsische Radioaktivität in der Signalregion kann mit Hilfe einer speziellen Simulationssoftware, mit der gemessenen Aktivität von alpha-Zerfällen als Eingangsparameter, abgeschätzt werden. Die Simulation liefert Informationen über die Grösse und die Art der möglichen Untergrundbeiträge und ist daher ein zentraler Input zum Design für die nächste Generation von Experimenten zur Suche nach der dunklen Materie. Zusätzlich wird ein neues Simulationspaket entwickelt, dass den Nachweis der im Streuprozess produzierten Phononen modellieren kann.

Das wichtigste Ergebnis war die Entwicklung des GEANT4-basierten Simulationsframeworks ImpCRESST und dessen Anwendung auf ein CRESST-Detektormodul. Für CRESST war zuvor kein Simulationsrahmen verfügbar, und das neue Tool ermöglicht erstmals Schätzungen des radiogenen Hintergrunds aus internen und externen Hintergrundquellen. Die Schätzungen werden für das zu diesem Zeitpunkt am besten untersuchte Detektormodul mit einer Energiedetektionsschwelle von 604+-2 eV generiert. Energiespektren von identifizierten radioaktiven Isotopen werden mit GEANT4 simuliert und unter der Annahme eines säkularen Gleichgewichts auf die Vorläufer-Alpha-Zerfälle normalisiert. Mit diesem datengesteuerten Ansatz kann der Hintergrundinhalt in der interessierenden Region (ROI) mithilfe von hochenergetischen Alpha-Spektralanalysesignalen bewertet werden. Die Simulation kann die Daten im ROI nicht vollständig reproduzieren, und wegen des unbekannten Anstiegs in Richtung der Schwelle wurde der Energiebereich von 1 bis 40 keV genommen. Im ROI lassen sich 68+-16% der Ereignisse durch bekannte radioaktive Zerfälle erklären. Allerdings steigt der Hintergrund unter dem ROI kann durch die Simulation nicht reproduziert werden. Dieser ansteigende Untergrund bei niedrigen Energien wurde später auch bei CRESST mit unterschiedlichen Detektorgeometrien beobachtet und genauere Untersuchungen sind zentraler Bestandteil der gerade begonnenen zweiten Förderperiode des SFB. Das oben beschriebene Verfahren beruht stark auf der Bestimmung der im MeV-Energiebereich gemessenen Alpha-Aktivität. Mit der Hinwendung zu kleineren Nachweisschwellen wird die Energiemessung der Alpha-Zerfälle in den Sättigungsbereich der Energiemessung verschoben und die Aktivitätsmessung muss angepasst werden. Verschiedene Ansätze, wie ein verkürzter Fit oder ein wahrscheinlichkeitsbasiertes Verfahren, werden derzeit untersucht. Das ImpCRESST-Framework wurde ursprünglich nur für die Anwendung am CRESST-Experiment entwickelt. Inzwischen sind zwei neue Experimente auf Basis der gleichen Kryotechnik genehmigt und im Bau. Die Gruppe am HEPHY erweiterte mit der während der ersten SFB-Förderperiode aufgebauten Expertise das bestehende Forschungsprofil auf diese neuen Experimente und lieferte wertvolle Beiträge für das Design und den Bau des neuen Experiments. Das ImpCRESST-Simulationspaket befindet sich noch in der Entwicklung, einschließlich einer geplanten öffentlichen Veröffentlichung und einer begleitenden Veröffentlichung während der derzeit laufenden Förderperiode. Der Aufbau einer Datenbank der Screening-Ergebnisse für im Experiment verwendete Materialien ist ebenfalls von großer Bedeutung für die zukünftige Durchführung des Experiments. Dies umfasst den Betrieb der Datenbank und die Durchführung der Screening-Messung zur Bestimmung der radiogenen Aktivität.

Forschungsstätte(n)
  • Österreichische Akademie der Wissenschaften - 100%
Internationale Projektbeteiligte
  • Paolo Padovani, European Southern Observatory - Deutschland
  • Jochen Greiner, Max Planck Institute for Extraterrestrial Physics - Deutschland
  • Allen Caldwell, Max Planck-Institut München - Deutschland
  • Bela Majorovits, Max Planck-Institut München - Deutschland
  • Federica Petricca, Max Planck-Institut München - Deutschland
  • Hans-Thomas Janka, Max-Planck-Institut - Deutschland
  • Georg Raffelt, Max-Planck-Institut für Physik und Astrophysik - Deutschland
  • Alejandro Ibarra, Technische Universität München - Deutschland
  • Andreas Weiler, Technische Universität München - Deutschland
  • Björn Garbrecht, Technische Universität München - Deutschland
  • Elisa Resconi, Technische Universität München - Deutschland
  • Laura Fabbietti, Technische Universität München - Deutschland
  • Lothar Oberauer, Technische Universität München - Deutschland
  • Martin Beneke, Technische Universität München - Deutschland
  • Matteo Agostini, Technische Universität München - Deutschland
  • Michael Ratz, Technische Universität München - Deutschland
  • Rikkert Frederix, Technische Universität München - Deutschland
  • Shawn Bishop, Technische Universität München - Deutschland
  • Stefan Schönert, Technische Universität München - Deutschland
  • Susanne Mertens, Technische Universität München - Deutschland

Research Output

  • 71 Zitationen
  • 9 Publikationen
  • 5 Künstlerischer Output
  • 1 Disseminationen
  • 1 Wissenschaftliche Auszeichnungen
  • 1 Weitere Förderungen
Publikationen
  • 2019
    Titel Erratum to: Geant4-based electromagnetic background model for the CRESST dark matter experiment
    DOI 10.1140/epjc/s10052-019-7504-y
    Typ Journal Article
    Autor Abdelhameed A
    Journal The European Physical Journal C
    Seiten 987
    Link Publikation
  • 2019
    Titel Geant4-based electromagnetic background model for the CRESST dark matter experiment
    DOI 10.48550/arxiv.1908.06755
    Typ Preprint
    Autor Cresst Collaboration
  • 2022
    Titel Simulation based neutron background studies for the CRESST and COSINUS dark matter search experiments
    Typ PhD Thesis
    Autor Alexander Fuss
    Link Publikation
  • 2022
    Titel EXCESS workshop: Descriptions of rising low-energy spectra
    DOI 10.5167/uzh-225638
    Typ Other
    Autor Adari
    Link Publikation
  • 2022
    Titel EXCESS workshop: Descriptions of rising low-energy spectra
    DOI 10.48550/arxiv.2202.05097
    Typ Other
    Autor Adari P
    Link Publikation
  • 2022
    Titel EXCESS workshop: Descriptions of rising low-energy spectra
    DOI 10.21468/scipostphysproc.9.001
    Typ Journal Article
    Autor Adari P
    Journal SciPost Physics Proceedings
  • 2019
    Titel Geant4-based electromagnetic background model for the CRESST dark matter experiment
    DOI 10.1140/epjc/s10052-019-7385-0
    Typ Journal Article
    Autor Abdelhameed A
    Journal The European Physical Journal C
    Seiten 881
    Link Publikation
  • 2018
    Titel Characterisation of tungstate and molybdate crystals ABO4 (A?=?Ca, Sr, Zn, Cd; B?=?W, Mo) for luminescence lifetime cryothermometry
    DOI 10.1016/j.mtla.2018.09.039
    Typ Journal Article
    Autor Ahmed N
    Journal Materialia
    Seiten 287-296
    Link Publikation
  • 2020
    Titel Latest results of CRESST-III’s search for sub-GeV/c 2 dark matter
    DOI 10.1088/1742-6596/1468/1/012038
    Typ Journal Article
    Autor Kluck H
    Journal Journal of Physics: Conference Series
    Seiten 012038
    Link Publikation
Künstlerischer Output
  • 2019
    Titel The podcast "Wie man die Bausteine des Universums findet - MAKRO MIKRO #16"
    Typ Artefact (including digital)
  • 2019
    Titel Science Week: MEET THE UNIVERSE
    Typ Artistic/Creative Exhibition
  • 2018 Link
    Titel Dark Matter Day 2018
    Typ Artefact (including digital)
    Link Link
  • 2018 Link
    Titel The art installation "Representing the Invisible, translating dark matter"
    Typ Artwork
    Link Link
  • 2017 Link
    Titel Dark Matter Day 2017
    Typ Artefact (including digital)
    Link Link
Disseminationen
  • 2014 Link
    Titel Participation in HEPHY Outreach Programme
    Typ A talk or presentation
    Link Link
Wissenschaftliche Auszeichnungen
  • 2019
    Titel TAUP 2019 Poster Honourable Mention
    Typ Poster/abstract prize
    Bekanntheitsgrad Continental/International
Weitere Förderungen
  • 2020
    Titel Strong DM
    Typ Research grant (including intramural programme)
    Förderbeginn 2020

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