DACH: Österreich - Deutschland - Schweiz
Wissenschaftsdisziplinen
Humangeographie, Regionale Geographie, Raumplanung (100%)
Keywords
-
Urban Emotions,
People as Sensors,
Physiological Sensing,
Spatio-temporal Patterns,
Crowdsourced Data,
Urban Planning
Urban Emotions - Methodenentwicklung zur Gewinnung von Kontextuellen Emotionsinformationen für die Räumliche Planung zur Identifizierung versteckter urbaner Wirkungsgefüge auf Basis von Echtzeit-Humansensorik und Crowdsourcing-Ansätzen in Sozialen Netzwerken Stadtplanung wurde bisher vordringlich am Reißbrett bzw. an Computern gemacht. Somit hat der Mensch mit seiner Wahrnehmung des Raumes, seinem Empfindungen und dementsprechend auch seinen Emotionen als elementarer Bestandteil des urbanen Raumes bis dato nur eine untergeordnete Rolle gespielt. Die Entwicklung und Verfügbarkeit neuer Technologien, wie etwa mobiler Kommunikationsgeräte und sogenannter Wearables, eröffnet vielfältige Potenziale für die Wissensgenerierung in der Stadtplanung. Die Fähigkeit des Menschen, als eine Art Multisensor mit der Umwelt zu interagieren (Humansensorik) ist ein zentrales Element. Jedoch sind es nicht nur biostatistische Daten, sondern auch nutzergenierte Geodaten (VGI) aus sozialen Medien und vor allem emotionale Bezüge und die gegenseitigen Wechselbeziehungen, die von hoher Relevanz für die räumliche Planung sind. Dieses Forschungsprojekt hat deshalb das Ziel, die Wahrnehmungen und Empfindungen der Bürger im Raum sensorisch zu erfassen und sie mit ergänzenden Informationen, gewonnen aus sozialen Netzwerken, zu korrelieren. Damit sollen grundlegend neue Ansätze dahingehend erprobt werden, wie ein Monitoring von menschlichen Emotionen im urbanen Raum gewinnbringend genutzt werden kann. Dies umfasst Fragestellungen, wie die Daten erfasst, analysiert und auch etwa im Rahmen von Planungsprozessen genutzt werden können sowie welche Anforderungen an die kritische Reflexion bezüglich des Datenschutzes zu stellen sind. Mit dieser ganzheitlichen Betrachtung soll es möglich sein, versteckte urbane Wirkungsgefüge sichtbar zu machen und den Organismus Stadt besser zu verstehen. Anhand von Living Labs und Virtual Reality-Umgebungen zu den Themenfeldern Barrierefreiheit, Fahrradverkehr und Raumwahrnehmung soll dies erforscht werden.
Räumliche und soziale Strukturen einer Stadt wie z.B. Gebäude, Verkehrs-Infrastruktur, Parkanlagen sowie die Dynamik der damit verbundenen menschlichen Aktivitäten und zugrundeliegenden Prozesse können unterschiedliche kollektive aber auch individuelle menschliche Empfindungen auslösen. Diese Emotionen in bürgerzentrierten räumplanerischen Prozessen zu berücksichtigen, stellt eine große Herausforderung dar. Ziel des Urban Emotion Projektes ist es, die Entwicklungstendenzen von Echtzeit-Humansensorik und Crowdsourcing-Ansätzen in sozialen Netzwerken für die Extraktion von kontextueller Emotionsinformation zur Entscheidungsunterstützung in der räumlichen Planung zu analysieren und als neue Methodik für Stadt- und Raumplanung weiter zu entwickeln. Diese Methodik umfasst unter anderem die Korrelation zwischen aus psycho-physiologischen Smartband-Sensormessungen extrahierten Emotionen (People as Sensors), und verschiedenen VGI-Datenbeständen (Twitter, Instagram, Flickr, etc.). Hierbei wird insbesondere auf die ThemenDatenschutzundUmgang mit personenbezogenen Dateneingegangen. Die auf Basis der Messungen vorliegenden Forschungsergebnisse geben neue und zusätzliche Einblicke in das komplexe Wirkungsgefüge Mensch-Sensor-Stadt (Raum). Diese Einblicke werden durch neuartige Techniken zur Visualisierung der analysierten Daten und deren Aufbereitung für Prozesse der Stadtplanung zur Validierung von bisherigen planerischen Maßnahmen ermöglicht. Dies wird am Beispiel der Städte Salzburg, Kaiserslautern und Boston (USA) demonstriert. Planungspraktiker erhalten eine entsprechende Methodenübersicht welche als zusätzliche Handlungsempfehlung verwendet werden kann.
- Universität Salzburg - 100%
- Peter Zeile, Karlsruhe Institute of Technology - Deutschland
- Wendy Guan, Harvard University - Vereinigte Staaten von Amerika
- Sarah Williams, University of Massachusetts - Vereinigte Staaten von Amerika
Research Output
- 845 Zitationen
- 32 Publikationen
- 1 Ausgründungen
- 6 Disseminationen
- 2 Wissenschaftliche Auszeichnungen
- 4 Weitere Förderungen
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2025
Titel Understanding the influence of urban characteristics on cyclists’ stress measured through wearable sensors: A quantitative open data approach DOI 10.1177/23998083251394426 Typ Journal Article Autor Moser M Journal Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science Link Publikation -
2019
Titel Human-Centric Data Science for Urban Studies DOI 10.3390/ijgi8120584 Typ Journal Article Autor Resch B Journal ISPRS International Journal of Geo-Information Seiten 584 Link Publikation -
2019
Titel Defining and assessing walkability: a concept for an integrated approach using surveys, biosensors and geospatial analysis DOI 10.2478/udi-2019-0008 Typ Journal Article Autor Dörrzapf L Journal Urban Development Issues Seiten 5-15 -
2019
Titel Detecting Moments of Stress from Measurements of Wearable Physiological Sensors DOI 10.3390/s19173805 Typ Journal Article Autor Kyriakou K Journal Sensors Seiten 3805 Link Publikation -
2019
Titel Assessing and Representing Livability through the Analysis of Residential Preference DOI 10.3390/su11184934 Typ Journal Article Autor Kovacs-Györi A Journal Sustainability Seiten 4934 Link Publikation -
2019
Titel Evaluating Urban Bicycle Infrastructures through Intersubjectivity of Stress Sensations Derived from Physiological Measurements DOI 10.3390/ijgi8060265 Typ Journal Article Autor Werner C Journal ISPRS International Journal of Geo-Information Seiten 265 Link Publikation -
2019
Titel Composition of place: towards a compositional view of functional space DOI 10.1080/15230406.2019.1598894 Typ Journal Article Autor Papadakis E Journal Cartography and Geographic Information Science Seiten 28-45 Link Publikation -
2022
Titel A Conditional GAN for Generating Time Series Data for Stress Detection in Wearable Physiological Sensor Data DOI 10.3390/s22165969 Typ Journal Article Autor Ehrhart M Journal Sensors Seiten 5969 Link Publikation -
2024
Titel An Explainable Deep Learning Approach for Stress Detection in Wearable Sensor Measurements DOI 10.3390/s24165085 Typ Journal Article Autor Moser M Journal Sensors Seiten 5085 Link Publikation -
2019
Titel Spatial Analysis of Moments of Stress Derived from Wearable Sensor Data DOI 10.5194/ica-adv-2-9-2019 Typ Journal Article Autor Kyriakou K Journal Advances in Cartography and GIScience of the ICA Seiten 9 Link Publikation -
2019
Titel Wearables and the Quantified Self: Systematic Benchmarking of Physiological Sensors DOI 10.3390/s19204448 Typ Journal Article Autor Sagl G Journal Sensors Seiten 4448 Link Publikation -
2018
Titel Estimating the Spatial Distribution of Crime Events around a Football Stadium from Georeferenced Tweets DOI 10.3390/ijgi7020043 Typ Journal Article Autor Ristea A Journal ISPRS International Journal of Geo-Information Seiten 43 Link Publikation -
2018
Titel Combining Biosensing Technology and Virtual Environments for Improved Urban Planning DOI 10.1553/giscience2018_01_s344 Typ Journal Article Autor Zeile P Journal GI_Forum Seiten 344-357 Link Publikation -
2018
Titel Public Perception of Climate Change in Alaska: A Case Study of Opinion-Mining using Twitter DOI 10.1553/giscience2018_01_s47 Typ Journal Article Autor Bergstedt H Journal GI_Forum Seiten 47-64 Link Publikation -
2018
Titel A Geoprivacy by Design Guideline for Research Campaigns That Use Participatory Sensing Data DOI 10.1177/1556264618759877 Typ Journal Article Autor Kounadi O Journal Journal of Empirical Research on Human Research Ethics Seiten 203-222 Link Publikation -
2018
Titel Investigating the Emotional Responses of Individuals to Urban Green Space Using Twitter Data: A Critical Comparison of Three Different Methods of Sentiment Analysis DOI 10.17645/up.v3i1.1231 Typ Journal Article Autor Roberts H Journal Urban Planning Seiten 21-33 Link Publikation -
2018
Titel #London2012: Towards Citizen-Contributed Urban Planning Through Sentiment Analysis of Twitter Data DOI 10.17645/up.v3i1.1287 Typ Journal Article Autor Kovacs-Gyori A Journal Urban Planning Seiten 75-99 Link Publikation -
2018
Titel The Influence of Noise, Vibration, Cycle Paths, and Period of Day on Stress Experienced by Cyclists DOI 10.3390/su10072379 Typ Journal Article Autor Nuñez J Journal Sustainability Seiten 2379 Link Publikation -
2017
Titel Nutzergenerierte Daten für Entscheidungsunterstützung in naher Echtzeit Typ Journal Article Autor Resch B Journal Geoinformationssysteme Seiten 90-98 Link Publikation -
2017
Titel Integrating Geographic Information into Survey Research: Current Applications, Challenges and Future Avenues. Typ Journal Article Autor Bluemke M Journal Survey Research Methods Seiten 307-327 Link Publikation -
2020
Titel From Urban Stress to Neurourbanism: How Should We Research City Well-Being? DOI 10.1080/24694452.2020.1736982 Typ Journal Article Autor Pykett J Journal Annals of the American Association of Geographers Seiten 1936-1951 Link Publikation -
2018
Titel Beyond Spatial Proximity—Classifying Parks and Their Visitors in London Based on Spatiotemporal and Sentiment Analysis of Twitter Data DOI 10.3390/ijgi7090378 Typ Journal Article Autor Kovacs-Györi A Journal ISPRS International Journal of Geo-Information Seiten 378 Link Publikation -
2018
Titel Privacy Threats and Protection Recommendations for the Use of Geosocial Network Data in Research DOI 10.3390/socsci7100191 Typ Journal Article Autor Kounadi O Journal Social Sciences Seiten 191 Link Publikation -
2018
Titel Emotionen für intelligente Städte: Die Urban Emotions Initiative als Beitrag zur digitalen Partizipation Typ Journal Article Autor Resch B Journal Transforming Cities: Die intelligente Stadt Seiten 49-53 Link Publikation -
2018
Titel Performing Social Media: Artistic Approaches to Analyzing Big Data DOI 10.1080/2373566x.2018.1543552 Typ Journal Article Autor Osborne T Journal GeoHumanities Seiten 282-294 -
2020
Titel An Interdisciplinary Mixed-Methods Approach to Analyzing Urban Spaces: The Case of Urban Walkability and Bikeability DOI 10.3390/ijerph17196994 Typ Journal Article Autor Resch B Journal International Journal of Environmental Research and Public Health Seiten 6994 Link Publikation -
2020
Titel Urban Emotion Sensing Beyond ‘Affective Capture’: Advancing Critical Interdisciplinary Methods DOI 10.3390/ijerph17239003 Typ Journal Article Autor Pykett J Journal International Journal of Environmental Research and Public Health Seiten 9003 Link Publikation -
2022
Titel An eDiary App Approach for Collecting Physiological Sensor Data from Wearables together with Subjective Observations and Emotions DOI 10.3390/s22166120 Typ Journal Article Autor Petutschnig A Journal Sensors Seiten 6120 Link Publikation -
2021
Titel #AllforJan: How Twitter Users in Europe Reacted to the Murder of Ján Kuciak—Revealing Spatiotemporal Patterns through Sentiment Analysis and Topic Modeling DOI 10.3390/ijgi10090585 Typ Journal Article Autor Kovács T Journal ISPRS International Journal of Geo-Information Seiten 585 Link Publikation -
2023
Titel An Individual-Oriented Algorithm for Stress Detection in Wearable Sensor Measurements DOI 10.1109/jsen.2023.3304422 Typ Journal Article Autor Moser M Journal IEEE Sensors Journal Seiten 22845-22856 Link Publikation -
2021
Titel Applying Spatial Video Geonarratives and Physiological Measurements to Explore Perceived Safety in Baton Rouge, Louisiana DOI 10.3390/ijerph18031284 Typ Journal Article Autor Ristea A Journal International Journal of Environmental Research and Public Health Seiten 1284 Link Publikation -
2017
Titel A statistical test on the local effects of spatially structured variance DOI 10.1080/13658816.2017.1402914 Typ Journal Article Autor Westerholt R Journal International Journal of Geographical Information Science Seiten 571-600 Link Publikation
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2018
Link
Titel Article in online magazine for architects, planners and engineers (www.detail.de). Typ A magazine, newsletter or online publication Link Link -
2019
Link
Titel SWR2 WISSEN contribution to Urban Emotions project Typ A broadcast e.g. TV/radio/film/podcast (other than news/press) Link Link -
2018
Link
Titel Article in a portal for Geoinformatics, Geo-IT and Geodesy. Typ Engagement focused website, blog or social media channel Link Link -
2018
Link
Titel Article in online magazine dedicated to mobility (Fachwissen für die Mobilität von morgen). Typ A magazine, newsletter or online publication Link Link -
2019
Link
Titel Interview for national news at ORF Salzburg Typ A press release, press conference or response to a media enquiry/interview Link Link -
2018
Link
Titel "Urban Geoinformatics" Workshop at GI_Forum Typ Participation in an activity, workshop or similar Link Link
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2018
Titel VCÖ Mobility Award Typ Research prize Bekanntheitsgrad National (any country) -
2018
Titel Student of the Year Typ Research prize Bekanntheitsgrad Regional (any country)
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2018
Titel WALK & FEEL Typ Research grant (including intramural programme) Förderbeginn 2018 -
2020
Titel POSITIM Typ Research grant (including intramural programme) Förderbeginn 2020 -
2022
Titel ESSEM - Emotion Sensing for (E-)Bike and Mobility Comfort - ESSEM Typ Research grant (including intramural programme) Förderbeginn 2022 Geldgeber Bundesministerium für Digitales und Verkehr -
2019
Titel SINUS Typ Research grant (including intramural programme) Förderbeginn 2019