Data Loam

DATA LOAM Wir sind in der Position eine völlig neue Software nutzen zu können, die es uns erlaubt zu verstehen wie Wissen in Welt-Informationssysteme wie The Library of Congress oder Wikipedia organisiert ist. Wir möchten eine interaktive Schnittstelle zu der Topographie des Wissens entwickeln, die anschaulich macht, wie dominante Systeme Informationen strukturieren und wie sie durch ihre eigene Kategorisierung und Indexierung Bedeutungszusammenhänge schaffen, die immer auch dem Zeitgeist, dem gerade vorherrschenden Erkenntnisstand und letztlich auch der gerade opportunen Ideologie geschuldet sind. So sehr sie es auch behaupten - diese Systeme können per se nicht objektiv sein, da sie den Konflikten und Vorurteilen der Vergangenheit nur die der Jetztzeit entgegen setzen können. Die neue Sicht, die wir anbieten wollen ist auf seltsame Weise objektiver als jede aktuelle Forschung, Interpretation oder Erzählung, die unsere Welt beschreiben will. Denn bei uns sind es die Objekte selbst - oder besser die Vielzahl der Bedeutungs-Vektoren, die ihnen im Laufe der Zeit zugeschrieben wurden - die ihre spezifische Position innerhalb einer Topografie des Wissens determinieren. Wir sollten die ständig wachsende und amorphe Qualität dieser Matrix annehmen und akzeptieren, dass es keine endgültige Konfiguration geben wird. Wir müssen beginnen unsere Erwartungen in Bezug auf Begriffe wie Wirklichkeit, Wahrheit und Tatsache zu hinterfragen. In unserem Verständnis ist es die utopische Qualität von Big Data eine echte Demokratie der Objekte schaffen zu können und die menschliche Voreingenommenheit lediglich als eine historisch bedingte Variable mit ein zu berechnen. Von diesem Grundgedanken ausgehend wollen wir untersuchen welche sinnvollen Möglichkeiten der künstlerischen Interaktion es mit großen Datenmengen gibt. Wir schlagen vor, Daten in eine Art von Materie zu transformieren, die man berühren, umstrukturieren und neu organisieren kann. DATA LOAM - das neue Material, das wir mit diesem Projekt einführen wollen - ist keine Fantasie. Es basiert auf der Substanz, die von den Institutionen und der Industrie schon seit längerem verwendet und missbraucht wird. Wir wollen um nichts weniger, als es jedem einzelnen zu ermöglichen eine wahre/fiktive/absurde Variation der Welt zu schaffen. Ein gottähnliche Position - ein Labor der möglichen Realitäten - ein leistungsfähiges Werkzeug, das von denen verwendet werden soll, die der Wirklichkeit sowieso immer mißtraut haben: den Philosophen und Künstlern.

Das >>Data Loam<< Projekt nahm seinen Anfang mit einer Reihe einfacher und doch tiefgreifender Fragen: "Was bedeutet Wissen im 21. Jahrhundert", "Wie entsteht Wissen und wer besitzt, strukturiert und verwaltet die Wissenssysteme der Zukunft?", "Wie können solche Systeme offen bleiben und wie ist es möglich sowohl inhärente, als auch bewusst erzeugte Verzerrungen bereits auf struktureller Ebene zu vermeiden"? Um sich diesen Fragen anzunähern und den gängigen verkürzenden und hierarchisch organsierten Modellvorstellungen etwas entgegensetzen, mussten vorerst die Konsequenzen die unfassbar beschleunigte weltweite Informationszunahme, sowie die Strategien ihrer Verbreitung und Speicherung verstanden und die aktuelle Praxis der Wissensverwaltung erforscht werden. In diese Richtung zu denken, heißt aber auch sich mit den tiefgreifenden Veränderungen auseinander zu setzen, die "Big Data" und die zunehmend dichtere Informationsvernetzung durch autonome AI-Systemen eingeleitet haben. In Opposition zu gängigen Vorstellungen, in deren Mittelpunkt oft apokalyptische Macht- und Ohnmachtsfantasien stehen, wurde so die rigide Praxis der Indexierung und Kategorisierung hinterfragt und blinde Flecken bestehender Systeme am Beispiel künstlerischer Produktion sichtbar gemacht. Auf diese Weise und auf Grundlage kunstbasierter Forschung sollte ein alternatives Wissenssystem entstehen, das Informationen in algorithmisch ordnet und zugänglich macht. Das theoretische Konzept hinter dieser Idee ist das "Mesh", ein multidimensionales "Netz", das Bedeutungsfelder erkennt und verknüpft. Aus der Überlagerung vieler dieser vielgestaltigen Strukturen organisiert sich Information in Form einer stetig wachsenden und wandelnden Wissenslandschaft. Ein "Mesh" hat Grenzen, ist aber endlos erweiterbar. Es ist fraktal, aber ohne Selbstähnlichkeit. Den Preis den man aber für eine solche hierarchiefreie Topographie zahlt, ist der Verlust der Eindeutigkeit - aber genau dadurch lässt sich auch Wissen integrieren und erzeugen, dass mit herkömmlichen Methoden verloren ginge oder nicht darstellbar wäre. "Mesh" ist aber nicht bloß als Metapher gemeint, sondern verweist auf die Materialität von Information. Dem Englischen Wortspiel folgend, wonach Materie (matter) und Bedeutung (something matters) gleichlautend sind, sprechen wir auch von "radikaler Materie" (radical matter), die keinen Unterschied zwischen der physischen Welt der Atome und der ideellen Welt der Gedanken macht und somit als Brücke zwischen diesen Sphären fungieren kann. Eine ähnliche Idee findet sich auch im Projektnamen wieder - denn "Loam" heißt "Lehm" und dieser Lehm ist einerseits eine formbare und flüchtige Masse aber - sobald er aber gebrannt wird - ist er beinahe unzerstörbar und die Tonscherbe dadurch eines der ältesten überlieferten Beispiele menschlicher Kultur. Doch wie kann man aus dem Daten-Lehm der Jetztzeit kulturelles Wissen erzeugen, dass auch noch in Zukunft weiterlebt und in der sich unsere Welt, unser Denken und handeln einschreibt? Im Rahmen des Projekts "Data Loam" haben wir diesen Ansatz bis hin zur Entwicklung eines Algorithmus verfolgt, der eine Datensammlung so organisiert, dass sich die inhärenten Netzstrukturen ausdrücken. Diese Methode erzeugt eben jene Strukturen, die wir anhand des "Mesh"-Modells theoretisch formuliert haben.