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Kompetenzgesteuerte Projektportfolioanalyse

Competence-Driven Project Portfolio Analysis

Walter J. Gutjahr (ORCID: )
  • Grant-DOI 10.55776/L264
  • Förderprogramm Translational-Research-Programm
  • Status beendet
  • Projektbeginn 01.01.2006
  • Projektende 30.09.2008
  • Bewilligungssumme 116.637 €
  • Projekt-Website

Wissenschaftsdisziplinen

Informatik (30%); Mathematik (40%); Politikwissenschaften (30%)

Keywords

    Competence Development, Optimization Under Uncertainty, Decision Support Systems, Project Portfolio Selection, Multicriteria Decision Analysis

Abstract

Traditionelle Projektportfolioauswahlmodelle, implementiert in Form von Entscheidungsunterstützungssystemen, versprechen die Unterstützung eines Unternehmens oder einer Organisation für den Prozess der Auswahl einer Teilmenge von potenziellen Projekten aus einer (manchmal großen und unübersichtlichen) Kandidatenmenge. In letzter Zeit sind mehrere Ansätze entwickelt worden, die den Entscheidungsträger nicht zwingen, seine/ihre Nutzenfunktion im vorhinein festzulegen, sondern ihm/ihr erlauben, mehrfache Kriterien für die Projektportfolioauswahl zu definieren und die Menge Pareto-optimaler Lösungen bezüglich dieser Kriterien interaktiv zu explorieren, bis ein zufrieden stellendes und zulässiges Portfolio gefunden worden ist. Trotz der allgemeinen Nützlichkeit dieser Techniken nehmen sie auf einen speziellen Faktor nicht Bezug, der besonders im Bereich Forschung und Entwicklung von entscheidender Bedeutung ist, nämlich den der Kompetenzentwicklung. Aus diesem Grund zielen wir auf ein erweitertes Entscheidungs-unterstützungssystem für die Projektportfolioauswahl, welches methodologische Ansätze (die teilweise in mehreren Publikationen der Antragssteller ausgearbeitet worden sind) durch eine geeignete Berücksichtigung von Aspekten der Kompetenzentwicklung erweitert und so vorhandene Resultate von der Grundlagenforschung hin zur Praxis des Projektmanagements in innovativen Bereichen weiterentwickelt. Darüber hinaus versuchen wir eine zweite Hürde, die mitunter moderne computergestützte Projektportfolioauswahlmethoden an der Anwendung verhindert, zu beseitigen, indem wir dem Umstand Rechnung tragen, dass Portfolioentscheidungen immer unter Unsicherheit vorgenommen werden. Unser Antrag schlägt daher ein System vor, das stochastische multikriterielle Entscheidungsanalyse in einem Projektportfolioauswahl-Kontext einsetzt. Komputational wird dies durch die Verwendung moderner Mehrzieloptimierungs-Metaheuristiken in geeigneter Kombination mit Simulation erreicht. Um unseren Ansatz in einer Echtanwendung zu testen, planen wir den versuchsweisen Einsatz eines Prototypen des beabsichtigten Entscheidungsunterstützungssystems für den Projektauswahlprozess einer öffentlich-privaten Partnerinstitution im Bereich Forschung und Entwicklung. Wir haben vor, den Test unseres Systems von einer sozioökonomischen Gegen-Evaluation begleiten zu lassen, die die Reaktionen des beteiligten Personals registriert und aus soziologischer Sicht analysiert.

Forschungsstätte(n)
  • Universität Wien - 100%

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