Messung der retinalen Sauerstoffextraktion-ein neuer Ansatz
Measurement of retinal oxygen extraction – a new approach
Wissenschaftsdisziplinen
Klinische Medizin (60%); Medizinisch-theoretische Wissenschaften, Pharmazie (40%)
Keywords
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Retinal Oxygen Extraction,
Laser Speckle Flowgraphy,
Retinal Oximetry,
Glaucoma,
Diabetes,
Physiology
Studien haben gezeigt, dass zahlreiche Krankheiten mit einem veränderten Sauerstoffbedarf in der Netzhaut verbunden sind. Zu diesen Erkrankungen zählen beispielsweise Augenerkrankungen wie Glaukom, altersbedingte Makuladegeneration oder diabetische Retinopathie, aber auch systemische Beschwerden wie Multiple Sklerose oder Morbus Alzheimer. Methoden zur Beurteilung der retinalen Sauerstoffextraktion sind derzeit jedoch noch auf experimentelle Versuchsaufbauten beschränkt, die zeitaufwändig und nicht zertifiziert sind. Daher ist eine einfache und zuverlässige Methode zur Messung der retinalen Sauerstoffextraktion dringend erforderlich, um diesen Parameter nicht nur in klinischen Studien, sondern auch in der Patient:innenversorgung in Zukunft nutzen zu können. Im vorliegenden Projekt wird ein neuer methodischer Ansatz vorgestellt, der ausschließlich auf kommerziell erhältlichen und zertifizierten Geräten basiert, insbesondere Laser-Speckle-Flowmetrie (LSFG) und Netzhautoximetrie. Alle Teile dieses Ansatzes, einschließlich der Software zur Auswertung, werden per Veröffentlichung mit der wissenschaftlichen Gemeinschaft geteilt, sodass jede Person, die zu diesem Thema forscht, sie nutzen kann. Mit dem vorgeschlagenen Aufbau kann die Forschung zur retinalen Sauerstoffextraktion zwischen Zentren verglichen werden und dies würde auch Anlass für multizentrische Studien geben, die in Zukunft die retinale Sauerstoffextraktion als diagnostisches Instrument bei Krankheiten mit verändertem Sauerstoffstoffwechsel etablieren könnten.
Research Output
- 2 Zitationen
- 1 Publikationen
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2024
Titel A New Approach to Retinal Oxygen Extraction Measurement Based on Laser Speckle Flowgraphy and Retinal Oximetry DOI 10.1167/tvst.13.12.12 Typ Journal Article Autor Pai V Journal Translational Vision Science & Technology Seiten 12 Link Publikation