PROVIDEDH - Progressive visuelle Entscheidungsfindung in digitalen Geisteswissenschaften

Das PROVIDEDH-Projekt (Progressive VIsual DEcision-Making in Digital Humanities) zielt darauf ab, visuelle interaktive Werkzeuge zur Verfügung zu stellen, die den Grad der Ungewissheit der hinterlegten Datensätze und Rechenmodelle vermitteln, um die Visualisierungen schrittweise an die neuen, vollständigeren oder genauer zu adaptieren Daten. Ziel ist es, DH-Gelehrten einen Raum zu geben, um die Vollständigkeit und Evolution der beteiligten Forschungsobjekte, den Grad der Ungewissheit, die die Modelle auf die Daten angewendet haben, zu erforschen und zu bewerten sowie ihre Perspektiven und Einsichten anderen Stakeholdern der Gesellschaft zugänglich zu machen. PROVIDEDH dreht sich um zwei wichtige wissenschaftliche Fragen: 1. Ist es möglich, den Grad der Unsicherheit, die ein bestimmter DH-Datensatz enthält, zu beurteilen, diesen Grad während der Evolution des Datensatzes zu verfolgen und zu beurteilen, wie es bei der Anwendung unterschiedlicher Berechnungsmodelle betroffen ist? 2. Ist es möglich, die Evolution der Unsicherheit durch interaktive multimodale Schnittstellen zu vermitteln, die sich allmählich an den Zeitpunkt anpassen, in dem sie eingesetztwerden, und den Anwendern erlauben, entsprechende Entscheidungen zu treffen? Zu den eingesetzten Methoden gehören modernste Methoden der Computerwissenschaft und Datenvisualisierung sowie Open Innovation, Design Thinking und Citizen Science. Mit diesem interdisziplinären Ansatz wollen wir ökosystem-zentrische Netzwerke fördern und so zur Nachhaltigkeit und Genauigkeit der Daten sowie zur Reproduzierbarkeit von Arbeitsabläufen beitragen. Die Neuartigkeit des vorgeschlagenen Projektes liegt in seinem interdisziplinären Ansatz, der modernste Methoden der Informatik und Visualisierungsmethoden einerseits und Open Innovation - Ansätze, Methoden des Design Thinking und die Einbindung der Citizen Science aus den Perspektiven der Digitalen Geisteswissenschaften verbindet. Dieser interdisziplinäre Ansatz für Datenbehandlung, -verbreitung und -zugriff macht Ergebnisse nachhaltiger, bietet einen besseren und breiteren Zugang sowie genauere Daten.

PROVIDEDH entwickelt einen neuen Ansatz im Umgang mit Unsicherheit in datenbasierten Wissenssystemen. Im Zentrum steht die Idee, Unsicherheit nicht zu reduzieren oder zu eliminieren, sondern sichtbar, verständlich und produktiv nutzbar zu machen. In einer zunehmend durch komplexe Daten geprägten Welt ist dieser Perspektivwechsel entscheidend, um reflektiertere und verantwortungsvollere Entscheidungsprozesse zu ermöglichen. Auf epistemischer Ebene schafft das Projekt offene Strukturen und Standards, die eine differenzierte Darstellung und Interpretation komplexer und mehrdeutiger Daten ermöglichen, insbesondere im Bereich der Digital Humanities. Dazu zählen Beiträge zu etablierten Frameworks wie TEI-basierten Datenmodellen, die gezielt um Aspekte wie Unsicherheit, Vieldeutigkeit und Kontextabhängigkeit erweitert werden. Unsicherheit wird dabei nicht als Defizit verstanden, sondern als integraler Bestandteil von Wissen, wodurch differenziertere und transparentere Zugänge zu kulturellen und gesellschaftlichen Daten entstehen. Auf methodischer Ebene entwickelt PROVIDEDH neue Formen der Zusammenarbeit. Durch partizipative Ansätze, Open Social Innovation und Futuring-Prozesse entstehen kollektive Zugänge zu Wissen, die wissenschaftliche, gesellschaftliche und künstlerische Perspektiven miteinander verbinden. Teilnehmende sind nicht nur Rezipientinnen, sondern aktive Mitgestalterinnen, die Daten erkunden, Unsicherheiten reflektieren und mögliche Zukünfte gemeinsam entwickeln. Insbesondere die Verbindung von Kunst und Wissenschaft im Sinne einer Art-driven Innovation eröffnet neue Formen des Denkens, Experimentierens und Reflektierens, in denen Unsicherheit auch erfahrungsbasiert und kreativ bearbeitet wird. Auf transformativer Ebene werden diese Ansätze in konkrete Formate und Strukturen überführt. Bildungsformate wie "Multisensory Classrooms" und "Journeys of Uncertainty" machen komplexe Zusammenhänge erfahrbar und fördern neue Lernformen, die kognitive und sensorische Dimensionen miteinander verbinden. Gleichzeitig entsteht mit URBANITARIUM eine Plattform, die Forschung, Praxis und Gesellschaft zusammenführt. Als Verein organisiert, ermöglicht sie die Weiterführung, Skalierung und Übertragung der im Projekt entwickelten Ansätze in neue Kontexte und Kooperationen. Die im Projekt entwickelten Methoden und Konzepte wirken über den ursprünglichen Rahmen hinaus und fließen in aktuelle Arbeiten an der Schnittstelle von Daten, Kunst und ökologischen Systemen ein, etwa im Kontext komplexer räumlicher und umweltbezogener Dynamiken. Damit trägt PROVIDEDH zu übergeordneten Diskursen über Nachhaltigkeit, Gerechtigkeit und zukunftsorientierte Wissensproduktion bei. In der Verbindung von offenen Wissensstrukturen, innovativen kollaborativen Methoden und skalierbaren Formaten liegt der zentrale Beitrag von PROVIDEDH: das Projekt schafft eine Grundlage für einen reflektierten, inklusiven und zukunftsorientierten Umgang mit Unsicherheit - mit wachsender Relevanz für Wissenschaft, Gesellschaft und Umwelt.