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CS4SEHAG

Norbert Pfeifer (ORCID: 0000-0002-2348-7929)
  • Grant-DOI 10.55776/TCS164
  • Bewilligungs­summe Top Citizen Science
  • Status Beendet
  • Projekt­beginn 04.03.2024
  • Projektende 03.05.2026
  • Bewilligungs­summe 49.960 €

Wissenschaftsdisziplinen

Geowissenschaften (40%); Umweltingenieurwesen, Angewandte Geowissenschaften (60%)

Keywords

  • Terrestrial Images,
  • Alpine Geosystems,
  • Change Detection,
  • Monoplotting,
  • Monitoring,
  • Climate Change
Abstract Zusammenfassung

Herkömmliche Methoden zur Beobachtung alpiner Geosysteme sind entweder räumlich oder zeitlich begrenzt. Airborne Laserscanning und Luftbilder liefern zwar flächendeckend hochpräzise 3D- Informationen, können aber aufgrund der damit verbundenen Kosten nur alle paar Jahre aufgenommen werden. Messstationen haben zwar eine hohe zeitliche Auflösung, sind aber statisch und geben nur ihre nähere Umgebung wieder. Terrestrisches Laserscanning, Drohnen oder klassische Feldarbeit erfordern Fachwissen und können nur in begrenzten Zeiträumen durchgeführt werden. Selbst wenn mehrere Systeme und Ansätze miteinander kombiniert werden, bleibt also eine Lücke in der Beobachtung dieser Umgebungen, sowohl räumlich als auch zeitlich, bestehen. Diese Informationslücke hindert uns daran, unser Verständnis über die laufenden Veränderungen in diesen Geosystemen zu verbessern. Andererseits verfügen die Bürgerinnen und Bürger über ein einzigartiges lokales Wissen über diese Umgebungen, verbringen regelmäßig Zeit dort und sorgen sich um deren Zustand und Erhaltung. In Kombination mit der weiten Verfügbarkeit von Smartphones, die es jedem ermöglichen, seine Umgebung ohne zusätzliche Kosten in hoher räumlicher und zeitlicher Auflösung zu dokumentieren, glauben wir, dass Citizen Science eine grundlegende Rolle dabei spielen kann, die Lücke in der Überwachung alpiner Geosysteme zu schließen. Daher werden wir im Zuge des Projekts eine Web- App entwickeln, die es Bürgerinnen und Bürgern ermöglicht, ihre Beobachtungen von laufenden Veränderungen in ausgewählten alpinen Umgebungen durch Bilder zu dokumentieren. Diese Bilder werden anschließend semi-automatisch weiterverarbeitet, um sie für räumliche Analysen zu nutzen. Wir werden uns jedoch nicht nur auf die Datenerfassung konzentrieren: Um eine langfristige Beteiligung zu fördern und den Teilnehmern ein einzigartiges Anwendererlebnis zu bieten, werden wir verschiedene Formen von Visualisierungen, kombiniert mit Spielelementen und Augmented Reality, implementieren und evaluieren.

Im Rahmen von CS4SEHAG haben wir untersucht, wie Bürger_Innen in die Dokumentation klimabedingter Veränderungen in alpinen Regionen einbezogen werden können. Unsere Prämisse war, dass Citizen Science die Beobachtungslücken schließen könnte, die durch herkömmliche Methoden wie Luftbilder, Laserscanning und Messstationen entstehen. CS4SEHAG knüpfte direkt an das vom FWF geförderte SEHAG-Projekt an, in dem die Empfindlichkeit hochalpiner Regionen gegenüber dem Klimawandel durch die Analyse von Veränderungen in Geomorphologie, Hydrologie und Vegetation untersucht wurde. Um Bürger_Innen direkt einzubinden, haben wir die Citizen-Science-App "myALPICS" entwickelt. Mit dieser App können interessierte Bürger_Innen Bilder ihrer Umgebung aufnehmen, während Sie Zeit in den Alpen verbringen. Um das (anfängliche) Engagement zu fördern, haben wir die Position und Ausrichtung von über 100 historischen Bildern bestimmt und diese als "Vorher-Nachher"-Animationen in die App integriert. Zur Bewerbung des Projekts organisierten wir öffentliche Veranstaltungen im Martelltal und im Kaunertal, und myALPICS wurde in Zeitschriften wie "Bergauf" und "bergundsteigen" vorgestellt. Das Projekt wurde zudem auf zwei wissenschaftlichen Konferenzen präsentiert: dem IALE 2025 European Landscape Ecology Congress in Bratislava und der Österreichischen Citizen Science Konferenz 2026 in Leoben. Während der gesamten Projektlaufzeit erhielten wir zahlreiche positive Rückmeldungen, was das große Interesse der Öffentlichkeit verdeutlichte. Die historischen Bilder in der myALPICS-App erwiesen sich als außerordentlich wirkungsvolle Mittel zur Vermittlung von Umweltveränderungen und sorgten bei öffentlichen Veranstaltungen und darüber hinaus für zahlreiche "Wow"-Momente. Das Projekt machte jedoch auch die Herausforderungen der Citizen Science deutlich: Es erwies sich als schwieriger als erwartet, das hohe Engagement in aktive Datenbeiträge (wie beispielsweise von Nutzern hochgeladene Bilder) umzuwandeln. Wir stellten fest, dass Mund-zu-Mund-Propaganda nicht ausreichte, um eine breite Nutzung zu erreichen, und die Entwicklung einer maßgeschneiderten App, die eine nahtlose Benutzererfahrung gewährleistet - insbesondere in alpinen Umgebungen ohne Internetverbindung - stellte erhebliche technische Hürden dar. Obwohl unser ursprüngliches Ziel, die Beobachtungslücke zu schließen, somit nicht vollständig erreicht wurde, hat CS4SEHAG erfolgreich gezeigt, dass terrestrische Bilddaten ein wirkungsvolles Medium sind, um der Öffentlichkeit Umweltveränderungen zu vermitteln. Letztendlich lieferte CS4SEHAG wichtige Erkenntnisse für die Konzeption und Umsetzung künftiger Citizen-Science-Initiativen.

Forschungsstätte(n)
  • Technische Universität Wien - 100%
Internationale Projektbeteiligte
  • Erich Tasser, Academia Europea Bozen - Italien

Research Output

  • 2 Zitationen
  • 4 Publikationen
  • 1 Datasets & Models
  • 2 Software
  • 4 Disseminationen
Publikationen
  • 2025
    Titel Uncertainty of Object Points Monoplotted from Terrestrial Images
    DOI 10.1007/s41064-025-00359-6
    Typ Journal Article
    Autor Mikolka-Flöry S
    Journal PFG – Journal of Photogrammetry, Remote Sensing and Geoinformation Science
    Seiten 645-661
    Link Publikation
  • 2026
    Titel Semi-automatic orientation and monoplotting of oblique images using the moniQue QGIS plugin: A case study of the Pasterze glacier in Austria
    DOI 10.1016/j.ophoto.2026.100134
    Typ Journal Article
    Autor Mikolka-Flöry S
    Journal ISPRS Open Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
  • 2026
    Titel Efficient photogrammetric processing of unstructured historical oblique image collections.
    Typ PhD Thesis
    Autor Sebastian Mikolka-Flöry
    Link Publikation
  • 2026
    Titel Images Are More Than Points on a Map - Enhancing Citizen Science With Photogrammetry.
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Mikolka-Flöry S
    Konferenz Österreichische Citizen Science Konferenz 2026
    Link Publikation
Datasets & Models
  • 2026 Link
    Titel CS4SEHAG - Historical terrestrial images
    DOI 10.48436/abpyr-t5870
    Typ Database/Collection of data
    Öffentlich zugänglich
    Link Link
Software
  • 2025 Link
    Titel moniQue - helper
    Link Link
  • 2024 Link
    Titel moniQue - monoplotting oblique images with QGIS
    Link Link
Disseminationen
  • 2025 Link
    Titel Presentation + Workshop at the QGIS Anwendertreffen 2025
    Typ Participation in an activity, workshop or similar
    Link Link
  • 2024 Link
    Titel TUForMath Vortrag - Fotos & Mathematik: Vergangenheit und Zukunft unserer Umwelt
    Typ A talk or presentation
    Link Link
  • 2024
    Titel Presentation of the project in Martelltal
    Typ Participation in an activity, workshop or similar
  • 2025
    Titel Presentation + Workshop in Innsbruck together with the Alpenverein Österreich
    Typ Participation in an activity, workshop or similar

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