Navigierbarkeit von dezentralen Informationsnetzwerken

Die Informationsstrukturen die in frühen Hypertextsystemen Benutzern navigationale Unterstützung zur Befriedigung ihrer Informationsbedürfnisse angeboten haben wurden zumeist von einigen wenigen Systemdesignern und ingenieuren gestaltet. Am World Wide Web sind diese Informationsstrukturen heute das Ergebnis von Interaktionen zwischen einer grossen Menge von Benutzern die durch unterschiedliche Formen von Zusammenarbeit gemeinsam diese Strukturen erschaffen. Dies führt dazu, dass die Navigierbarkeit von dezentral organisierten Informationsstrukturen wie sie zum Beispiel in Wikis oder Recommendersystemen vorfindbar sind typischerweise unbekannt, und navigationale Unterstützung für Benutzer derartiger Systeme kaum vorhanden ist. Während die Forschung in Bezug auf die Suche signifikante Fortschritte in den letzten 2 Jahrzehnten gemacht hat, so stellt die Navigierbarkeit von modernen, dezentralen Informationsstrukturen ein wichtiges praktisches und bedeutsames wissenschaftliches Problem dar. Die Vision des vorliegenden Projekts ist es, die Einflussfaktoren für Navigierbarkeit in dezentralen Informationsnetzwerken zu untersuchen (wie zum Beispiel soziale und motivationale Ursachen), und deren Benutzerschnittstellen mit automatischen und effektiven Ansätzen zur navigationalen Unterstützung von Benutzern auszustatten. Die Ziele des Projekts umfassen: (i) Die Erforschung von Faktoren, die die Navigierbarkeit von dezentralen Informationsstrukturen beeinflussen, unter Verwendung von kognitiven und netzwerk-theoretischen Theorien wie zB die Information Foraging Theorie oder die Theorie dezentraler Suche (ii) die Simulation von Navigation, und die Entwicklung eines entsprechenden Software-frameworks (iii) Die Verifikation und Validierung des Frameworks durch Studien (iv) die Entwicklung automatischer und effektiver Instrumente für die Navigationsunterstüzung und (v) Die praktische Validierung dieser Instrumente. Die Ergebnisse dieses Projektes tragen zu einem erhöhten Verständnis und zur Theoriebildung von Navigierbarkeit in dezentralen Informationsstrukturen bei. Sie erlauben Rückschlüsse über die Bedingungen und Konditionen unter denen Navigierbarkeit in derartigen Systemen entsteht, und zeigt Wege auf wie die Navigierbarkeit verbessert werden kann.

Ziel dieses Projekts war es die Navigierbarkeit von großen dezentralisierten Web-basierten Informationsnetzwerken wie zum Beispiel Wikipedia oder Recommendernetzwerke zu studieren. Mit anderen Worten, wir widmeten unser Interesse der Bestimmung des Schwierigkeitsgrades vom Auffinden von relevanten Informationen mittels Navigierens in solchen Systemen. Die Navigierbarkeit von Informationsnetzwerken ist eine komplexe Eigenschaft, die von vielen Faktoren wie beispielweise von der Netzwerkkonnektivität, der Existenz von Abkürzungen zwischen thematisch weit entfernten Teilen des Netzwerks, der Navigationsstrategien von Benutzern, sowie von Designentscheidungen von Systembetreibern beeinflusst wird. In unserem Projekt gewannen wir zuerst tiefere Einblicke in die Navigationsansätze von Web Benutzern. Diese neuen Erkenntnisse erlaubten uns einen vereinheitlichen Ansatz zur Formalisierung von verschiedenen Aspekten des Benutzerverhaltens in der Form von mathematischen Elementen wie zum Beispiel Transitionsmatrizen zu entwickeln. Mit diesem Ansatz konnten wir anschließend das komplexe Zusammenspiel zwischen Benutzerverhalten und der Struktur von Informationsnetzwerken analysieren. Durch solche Analysen sind wir jetzt in der Lage potentielle Probleme, die zu einer schwachen Unterstützung der Benutzer während derer Navigation zu erkennen. Zudem, mit unserem Ansatz können wir die Konsequenzen von den durch die Systembetreiber durchgeführten Modifikationen bestimmen und analysieren. Die potentiellen Anwendungen von den Methoden, die wir im Projekt entwickelt haben, könnten als Ziel die Entdeckung neuartiger Wege zur effizienteren Navigationsunterstützung von Benutzern mittels automatischer Modifikationen von den zugrundeliegenden Netzwerken haben.