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Active Appearance Models in der quantitativen Radiologie

Active Appearance Models in Quantitative Radiology

Horst Bischof (ORCID: 0000-0002-9096-6671)
  • Grant-DOI 10.55776/P17083
  • Förderprogramm Einzelprojekte
  • Status beendet
  • Projektbeginn 01.04.2004
  • Projektende 29.02.2008
  • Bewilligungssumme 178.258 €
  • Projekt-Website

Wissenschaftsdisziplinen

Informatik (60%); Klinische Medizin (40%)

Keywords

    Rheumatoid Arthritis, Hand radiographs, Active Appearance Models, Pattern Recognition, Medical Image Segmentation

Endbericht

Rheumatoide Arthritis ist eine chronische Krankheit die zu schmerzhaften Entzündungen der synovialen Gelenke führt. Die Folge sind schwere Gelenksschäden, die zu körperlicher Behinderung führen. Die Krankheit ist relativ häufig, sie ist für ca.17% aller Behinderungen von Personen die älter als 15 Jahre sind verantwortlich. Eine kürzlich erschienene Studie schätzt die Kosten für die amerikanische Wirtschaft in Folge der Erkrankung auf 64 Milliarden Dollar. Für eine erfolgreiche Behandlung ist eine exakte Erfassung des Krankheitsfortschrittes unerlässlich. Bis jetzt erfolgt die Verlaufsbeurteilung durch den Radiologen. Die dazu angewandten manuellen Methoden sind sehr zeitaufwendig und subjektiv. Dieses Projekt schlägt eine vollständig automatische Methode basierend auf Röntgenbildern von Händen zur Quantifizierung des Verlaufes der Krankheit vor. Im Rahmen des Projektes sollen folgende neue Resultate erzielt werden: 1. Entwicklung einer automatische Methode zur Quantifizierung des Verlaufes der Krankheit. Dazu werden Methoden zum automatischen Finden der Hände in Röntgenbildern, Methoden zum Segmentieren der Knochen und Methoden zum Quantifizieren der Erosion entwickelt. 2. Aufbauend auf der Methode soll ein neues System zum Quantifizieren der Krankheit entwickelt werden. Dieses System wird mit vorhandenen klinisch eingesetzten Scoring Methoden verglichen. Die neue Methode soll zu einem verbesserten Theraphiemanagment beitragen. 3. Im Rahmen des Projektes sollen eine Reihe von neuen Erkenntnissen im Bereich der Active Appearance Models entwickelt werden. Das Hauptaugenmerk liegt dabei auf der verbesserten Robustheit dieser Methoden, sowie der Reduktion der notwendigen Trainingsdaten. 4. Im Rahmen des Projektes sollen die entwickelten Methoden auf deren Einsetzbarkeit bei anderen Krankheiten untersucht werden.

Forschungsstätte(n)
  • Technische Universität Graz - 100%

Research Output

  • 376 Zitationen
  • 13 Publikationen
Publikationen
  • 2009
    Titel Assessement of rheumatic diseases with computational radiology: Current status and future potential
    DOI 10.1016/j.ejrad.2009.04.046
    Typ Journal Article
    Autor Peloschek P
    Journal European Journal of Radiology
    Seiten 211-216
  • 2009
    Titel Computational radiology in skeletal radiography
    DOI 10.1016/j.ejrad.2009.05.053
    Typ Journal Article
    Autor Peloschek P
    Journal European Journal of Radiology
    Seiten 252-257
  • 2008
    Titel Automatic Quantification of Joint Space Narrowing and Erosions in Rheumatoid Arthritis
    DOI 10.1109/tmi.2008.2004401
    Typ Journal Article
    Autor Langs G
    Journal IEEE Transactions on Medical Imaging
    Seiten 151-164
  • 2007
    Titel Multiple appearance models
    DOI 10.1016/j.patcog.2006.11.019
    Typ Journal Article
    Autor Langs G
    Journal Pattern Recognition
    Seiten 2485-2495
  • 2006
    Titel Active Feature Models* *This research has been supported by the Austrian Science Fund (FWF) under the grant P17083-N04 (AAMIR).
    DOI 10.1109/icpr.2006.207
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Langs G
    Seiten 417-420
  • 2006
    Titel Automatic Surveying of Cutaneous Hemangiomas* *This research has been supported by the Austrian Science Fund (FWF) under the grant P17083-N04 (AAMIR).
    DOI 10.1109/icpr.2006.309
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Zarubanini S
    Seiten 1022-1025
  • 2006
    Titel 3D and Infrared Face Reconstruction from RGB data using Canonical Correlation Analysis**This work has been supported by the Austrian Science Fund (FWF) under grant P17083-N04 (AAMIR). Part of this work has been carried out as part of the K-Plus Compe
    DOI 10.1109/icpr.2006.24
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Reiter M
    Seiten 425-428
  • 2006
    Titel Fast Active Appearance Model Search Using Canonical Correlation Analysis
    DOI 10.1109/tpami.2006.206
    Typ Journal Article
    Autor Donner R
    Journal IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
    Seiten 1690-1694
    Link Publikation
  • 2006
    Titel The Role of Multi-slice Spiral CT Angiography in Patient Management After Endovascular Therapy
    DOI 10.1007/s00270-004-0066-9
    Typ Journal Article
    Autor Peloschek P
    Journal CardioVascular and Interventional Radiology
    Seiten 756-761
  • 2005
    Titel Optimal Sub-Shape Models by Minimum Description Length **This research has been supported by the Austrian Science Fund (FWF) under the grant P17083-N04. Part of this work has been carried out within the K-plus Competence center ADVANCED COMPUTER VISI
    DOI 10.1109/cvpr.2005.265
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Langs G
    Seiten 310-315
  • 2005
    Titel Vision pyramids that do not grow too high
    DOI 10.1016/j.patrec.2004.10.026
    Typ Journal Article
    Autor Kropatsch W
    Journal Pattern Recognition Letters
    Seiten 319-337
  • 2005
    Titel Robust Active Appearance Models and Their Application to Medical Image Analysis
    DOI 10.1109/tmi.2005.853237
    Typ Journal Article
    Autor Beichel* R
    Journal IEEE Transactions on Medical Imaging
    Seiten 1151-1169
  • 2004
    Titel Building and Registering Parameterized 3D Models of Vessel Trees for Visualization during Intervention **This research has been supported by the Austrian Science Fund (FWF) under the grants P17083-N04, P14445-MAT and P14662-INF.
    DOI 10.1109/icpr.2004.1334631
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Langs G
    Seiten 726-729

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