Integration von Agenten in Teleteaching-Webportalen
Integrating Agents into Teleteaching-Webportals
Wissenschaftsdisziplinen
Informatik (95%); Rechtswissenschaften (5%)
Keywords
-
Mobile Agenten,
Webportal,
Telelearning,
Teleteaching,
Human-Agent Interaction,
Agent-oriented software engineering
Ziel des Projektes ist es, eine Verbindung zwischen einem fertigen Agentensystem für mobile Agenten und einem bereits im Einsatz befindlichen Webportal für Teleteaching/-learning herzustellen. Durch diese Verbindung von Webportalen und Agenten ergeben sich verschiedene Vorteile für die Benutzer, wie selbsttätige Hinweise unter verschiedensten Bedingungen, automatische Erledigung einfacher Aufgaben sowie Unterstützung des Lehr- /Lernprozesses. Hauptpunkte des Projektes sind die Integration von Agenten mit Webportalen für Teleteaching, die Implementierung von Agenten-basierter Unterstützung für Coaching-Prozesse, die Identifizierung damit verbundener spezieller Sicherheitsprobleme und die Evaluierung dieses Einsatzes in Hinsicht auf Akzeptanz durch und Nützlichkeit für Lernende sowie Lehrende. Weiters werden in dem Projekt auch rechtliche Aspekte untersucht, die allgemein bei Teleteaching-Webportalen bzw. im speziellen aus einer derartigen Verbindung mit Agenten entspringen (Datenschutz, Verantwortlichkeit für Handlungen von Agenten, Urheberrecht, Links)
Aufgabe des Projektes war die Integration einer Agenten-Plattform und einer E-Learning Plattform. Beide existierten bereits am Institut und es sollte sowohl eine Zusammenführung als auch Transfer von Agenten- Techniken direkt in die Plattform stattfinden. Zur Kommunikation zwischen den beiden Systemen wird der offene SOAP-Standard verwendet. Dies ermöglicht es auch anderen Programmen bei Bedarf Zugriff auf die jeweiligen Daten bzw. Funktionalitäten zu erhalten. Die wichtigsten Ergebnisse des Projektes werden im Anschluss im Überblick dargestellt. Aufgrund der speziellen und konstitutiven Eigenschaft eines Multi-Agenten-Systems, dass Agenten unabhängig voneinander sind, ist es für die Lernplattform erforderlich, jeweils den "richtigen" Agenten zu adressieren. Um nicht in der Lernplattform ein komplettes Abbild der Agentenstruktur nachbilden zu müssen (Gefahr von Inkonsistenzen), erfolgt die Kommunikation über einen einzelnen "Gateway"-Agenten. Dies könnte jedoch zu einem Performance-Problem führen, sodass eine spezielle Umleitung für SOAP-Anfragen implementiert wurde. Auf diese Weise kann der Vorteil des zentralen Ansprechpunktes ohne die Nachteile des Flaschenhalses genutzt werden. Aufgrund der zeitlichen Unabhängigkeit der Agenten von Benutzeraktionen sind diese besonders gut geeignet, asynchrone Aufgaben zu erfüllen. Dies beinhaltet u.A. die Identifikation von Benutzerinteressen beruhend auf deren Aktionen in der Lernplattform. Hierzu ist es teilweise erforderlich, große Datenmengen zu untersuchen, was deshalb vorzugsweise in Zeiten geringern Last, z.B. Nachts, erfolgt. Sind etwa besuchte Lernobjekte nicht mit Metadaten versehen, so müssen diese erst von Agenten automatisch erzeugt werden. Anhand dieser können dann Gebiete festgestellt werden, für welche Benutzer sich besonders interessieren. Diese Informationen werden für konkrete Funktionen wie etwa die Vorfilterung bei Hinweisen über neue Nachrichten genutzt. Ein weiteres Anwendungsgebiet für Agenten ist Awareness-Unterstützung. In eine graphische Darstellung des Kurses werden zusätzliche Informationen eingebracht, sodass Lernende ihren Fortschritt im Vergleich zu anderen Lernenden beurteilen können. Es wird sowohl angezeigt, welche Teile selbst bereits besucht wurden, als auch, wo sich andere (anonyme) Lernende befinden. Dieser Bereich wird derzeit weiter ausgebaut, z.B. um Lernende im eigenen Lernmaterial-Nahebereich zu kontaktieren. Weitere Integration von Agenten erfolgte im Bereich von Benachrichtigungen auf Ereignisse, insbesondere neue Mitteilungen in Foren, hin. Hierfür wird ein Regelsystem verwendet, welches basierend auf Ereignissen in der Lernplattform und Daten (z.B. die identifizierten Interessen) des persönlichen Agenten des jeweiligen Benutzers im Agentensystem Aktionen auslöst. Eine Benachrichtigung kann z.B. in der Lernplattform auf der persönlichen Seite erfolgen, jedoch auch über E-Mail oder SMS stattfinden. Aufgrund dieser Zusatzfunktionalitäten konnte die Beliebtheit der Lernplattform gesteigert werden, sodass weitere Institutionen diese für ihre E-Learning Veranstaltungen evaluieren. Dies führt insbesondere auch dazu, dass mehr in die Erstellung entsprechender Lernmaterialien investiert wird, und die Notwendigkeit für die Einführung von Studenten auf der Plattform reduziert werden konnte.
- Universität Linz - 100%
Research Output
- 92 Zitationen
- 5 Publikationen
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2017
Titel Biallelic Mutations in LIPT2 Cause a Mitochondrial Lipoylation Defect Associated with Severe Neonatal Encephalopathy DOI 10.1016/j.ajhg.2017.07.001 Typ Journal Article Autor Habarou F Journal The American Journal of Human Genetics Seiten 283-290 Link Publikation -
2006
Titel AGENTS AS WEB SERVICE PROVIDERS: SINGLE AGENTS OR MAS? DOI 10.1080/08839510500484223 Typ Journal Article Autor Sonntag M Journal Applied Artificial Intelligence Seiten 203-227 Link Publikation -
2006
Titel Towards pervasive learning: WeLearn.Mobile. A CPS package viewer for handhelds DOI 10.1016/j.jnca.2005.03.002 Typ Journal Article Autor Loidl S Journal Journal of Network and Computer Applications Seiten 277-293 -
2005
Titel Interest Derivation through Keywords DOI 10.1109/euromicro.2005.32 Typ Conference Proceeding Abstract Autor Sonntag M Seiten 475-482 -
2003
Titel Cooperative Agent-Supported Learning with WeLearn DOI 10.1109/eurmic.2003.1231582 Typ Conference Proceeding Abstract Autor Sonntag M Seiten 157-164