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ENRESFOOD Resilienzsicherung der LM-Versorgung geg. Schocks

Ensure resilience of food supply chain against safety shocks

Beatrix Wepner (ORCID: 0000-0002-4191-7072)
  • Grant-DOI 10.55776/KIN4661525
  • Bewilligungs­summe International - Multilaterale Initiativen
  • Status laufend
  • Projekt­beginn 01.04.2026
  • Projektende 31.03.2029
  • Bewilligungs­summe 142.877 €
  • Projekt-Website

EP: FutureFooodS

Wissenschaftsdisziplinen

Andere Naturwissenschaften (45%); Informatik (40%); Wirtschaftswissenschaften (15%)

Keywords

  • Modelling,
  • AI,
  • Risk Management,
  • Risk Assessment,
  • Scenario Analyses
Abstract

Die Versorgung der Bevölkerung mit sicheren Lebensmitteln steht vor zunehmenden Herausforderungen. Globale Lieferketten, Klimaveränderungen, politische Krisen und neue technologische Abhängigkeiten machen das Ernährungssystem anfälliger für Störungen. Solche Störungen können unerwartet auftreten, etwa durch Verunreinigungen, Ausfälle in Lieferketten, extreme Wetterereignisse oder auch durch absichtliche Täuschung wie Lebensmittelbetrug. Um die Versorgung langfristig zu sichern, reicht es nicht aus, nur auf Krisen zu reagieren. Risiken müssen frühzeitig erkannt und vorausschauend bewertet werden. Das Forschungsprojekt ENRESFOOD setzt genau hier an. Ziel ist es, die Widerstandsfähigkeit der Lebensmittelversorgung gegenüber sowohl unbeabsichtigten als auch absichtlichen Störungen zu stärken. Das Projekt entwickelt neue Ansätze, um mögliche Gefahren frühzeitig sichtbar zu machen und Entscheidungsträgerinnen und Entscheidungsträger bei rechtzeitigen und fundierten Maßnahmen zu unterstützen. Dazu arbeitet ENRESFOOD eng mit Akteurinnen und Akteuren aus Verwaltung, Wirtschaft und Forschung zusammen. Gemeinsam werden wichtige Entwicklungen und Warnsignale identifiziert, die auf zukünftige Risiken für die Lebensmittelsicherheit hinweisen können. Diese reichen von Umweltveränderungen über wirtschaftliche Entwicklungen bis hin zu gesellschaftlichen und politischen Trends. Moderne Datenanalysen und Methoden der künstlichen Intelligenz helfen dabei, diese Informationen verständlich aufzubereiten und sinnvoll zu verknüpfen. Ein zentrales Ergebnis des Projekts ist das ENRESFOOD Dashboard, ein benutzerfreundliches digitales Werkzeug zur Beobachtung und Bewertung von Risiken. Dieses Instrument wird gemeinsam mit den späteren Nutzerinnen und Nutzern entwickelt. In Workshops, Befragungen und im laufenden Austausch bringen sie ihre Erfahrungen und Bedürfnisse ein, sodass das Dashboard praxisnah, verständlich und langfristig nutzbar ist. Das Konsortium umfasst vier komplementäre Partner aus vier europäischen Ländern Wageningen Food Safety Research (NL), das Austrian Institute of Technology (AT), das National Research Council of Italy (IT), und die Universität der Bundeswehr München (DE) - und vereint Expertise in Lebensmittelsicherheit und Data Science, partizipativen Ansätzen, KI und multimodaler Modellierung sowie sozioökonomischer Analyse. Das Austrian Institute of Technology übernimmt eine führende Rolle bei der Identifikation zentraler Risikofaktoren und bei der aktiven Einbindung von Stakeholdern. Durch die Verbindung von wissenschaftlicher Exzellenz und partizipativer Zusammenarbeit leistet ENRESFOOD einen wichtigen Beitrag zur Stärkung einer sicheren und resilienten Lebensmittelversorgung für die Gesellschaft. Kontakt DI Dr. BEATRIX WEPNER Center for Innovation Systems & Policy AIT Austrian Institute of Technology GmbH Giefinggasse 4 1210 Wien, Österreich M +43 664 8157892 beatrix.wepner@ait.ac.at

Forschungsstätte(n)
  • Austrian Institute of Technology - AIT - 100%

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Österreichischer Wissenschaftsfonds FWF
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(Eingang Wiesingerstraße 4)
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