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Neue metabolische Biomarker in der Tumorbildgebung

Development of novel imaging biomarkers of tumour metabolism

Ramona Woitek (ORCID: 0000-0002-9146-9159)
  • Grant-DOI 10.55776/J4025
  • Förderprogramm Erwin Schrödinger
  • Status beendet
  • Projektbeginn 01.04.2017
  • Projektende 31.03.2019
  • Bewilligungssumme 79.400 €
  • Projekt-Website

Wissenschaftsdisziplinen

Klinische Medizin (100%)

Keywords

    Breast Cancer, Magnetic Resinance Tomography, Hyperpolarized Mri, Tumour Metabolism, MRI, Tumour Heterogeneity

Abstract

Brustkrebs ist die häufigste Krebsart bei Frauen und ist in vielen Fällen erfolgreich behandelbar. Für die Auswahl der effektivsten Therapie ist es notwendig, Patientinnen entsprechend Ihres genauen Tumortyps einer bestimmten Behandlungsgruppe zuzuordnen. Der Tumortyp wird durch mikroskopische Untersuchungen des bei einer Biopsie entnommenen Tumorgewebes bestimmt. Allerdings ist heute bekannt, dass Brusttumore und ihre Metastasen verschiedene Zellgruppen mit sehr unterschiedlichen Eigenschaften bezüglich mikroskopischer Erscheinung, DNA-Veränderungen und Tumorstoffwechsel und somit auch mit unterschiedlichem Therapieansprechen enthalten können. Dies wird als Tumorheterogenität bezeichnet und stellt behandelnde Ärzte bei der Wahl der besten Therapie vor große Herausforderungen. Da durch die Biopsie einer einzelnen Tumorregion diese Heterogenität häufig nicht ausreichend erfassbar ist, kommt hier neuartigen Bildgebungsmethoden eine wichtige Rolle zu. Eine weitere wichtige Rolle spielt Bildgebung bei der Beurteilung des Ansprechens der Erkrankung auf Therapie. Diese Beurteilung sollte so früh wie möglich erfolgen können, um im Fall eines fehlenden oder nur geringen Ansprechens rasch eine Optimierung der Behandlung vorzunehmen, und auch um unerwünschte Nebenwirkungen und hohe Kosten ineffizienter Therapien zu vermeiden Standardmethoden der Bildgebungbei Brustkrebs (Computertomographie standarmäßige Magnetresonanztomographie) können Tumorheterogenität und frühes Therapieansprechen bisher nur unzureichend darstellen, dies betrifft insbesondere Knochenmetastasen, aber auch den Primärtumor und andere Metastasen. Hyperpolarisierte Magnetresonanztomographie (HP MRT) ist eineneuartige Bildgebungsmethode um den Stoffwechsel von Tumoren zu untersuchen. Tumorzellen unterscheiden sich in ihrem Stoffwechsel fundamental von gesunden Zellen, indem sie mehr Glucose verbrauchen. Mithilfe von HP MRT kann dieser Unterschied auf neuartige Art und Weise dargestellt werden, was auch eine deutlich verbesserte Darstellung von Tumorheterogenität erlauben könnte. Änderungen im Stoffwechsel von Tumorzellen können außerdem sehr früh nach Therapiebeginn untersucht werden und könnten so eine sehr frühe Adaptierung der jeweiligen Therapie ermöglichen. Diese Bildgebungsmethode befindet sich am Beginn ihrer klinischen Anwendung an PatientInnen, erste Resultate sind jedoch sehr vielversprechend. Eine weitere neuere Technik zur Untersuchung von Tumoren ist das Bestimmen winziger DNA-Fragmente, die aus einem Tumor stammen, im Blut der Patienten (zirkulierende Tumor-DNA, ctDNA). Die Menge dieser ctDNA nimmt ab, sobald ein Tumor unter Therapie schrumpft. Außerdem könnte die Bestimmung verschiedener ctDNA-Fragmente im Blut auch zusätzliche Informationen über Tumorheterogenität liefern. Manche der DNA- Veränderungen eines Tumors, die man in der ctDNA erkennen kann, erlauben auch eine ganz gezielte Behandlung. 18 18 DiesesProjekt wird die Kombination von HP MRT mitF-Natrium-Fluorid-PET( F-NaF-PET, nuklearmedizinische Untersuchungstechnik zur Darstellung von Knochenmetastasen) und ctDNA untersuchen. Die Darstellung von Tumorheterogenität mittels Bildgebung soll verbessert werden um und so die Behandlung von Patientinnen mit Brustkrebs zu optimieren und das Therapieansprechen so früh wie möglich beurteilen zu können.

Forschungsstätte(n)
  • University of Cambridge - 100%

Research Output

  • 606 Zitationen
  • 21 Publikationen
  • 1 Methoden & Materialien
  • 1 Wissenschaftliche Auszeichnungen
  • 2 Weitere Förderungen
Publikationen
  • 2025
    Titel A large-scale retrospective study in metastatic breast cancer patients using circulating tumour DNA and machine learning to predict treatment outcome and progression-free survival
    DOI 10.1002/1878-0261.70015
    Typ Journal Article
    Autor Beddowes E
    Journal Molecular Oncology
    Seiten 3518-3534
    Link Publikation
  • 2022
    Titel Hyperpolarized 13C-Pyruvate Metabolism as a Surrogate for Tumor Grade and Poor Outcome in Renal Cell Carcinoma-A Proof of Principle Study.
    DOI 10.17863/cam.80443
    Typ Other
    Autor Ursprung S
    Link Publikation
  • 2022
    Titel Hyperpolarized13C-Pyruvate Metabolism as a Surrogate for Tumor Grade and Poor Outcome in Renal Cell Carcinoma-A Proof of Principle Study
    DOI 10.17863/cam.79903
    Typ Journal Article
    Autor Ursprung S
    Link Publikation
  • 2022
    Titel Imaging Glioblastoma Metabolism by Using Hyperpolarized [1-13C]Pyruvate Demonstrates Heterogeneity in Lactate Labeling: A Proof of Principle Study.
    DOI 10.17863/cam.84933
    Typ Journal Article
    Autor Mclean M
    Link Publikation
  • 2022
    Titel Staging Breast Cancer with MRI, the T. A Key Role in the Neoadjuvant Setting.
    DOI 10.17863/cam.91502
    Typ Journal Article
    Autor Ferrara F
    Link Publikation
  • 2022
    Titel Staging Breast Cancer with MRI, the T. A Key Role in the Neoadjuvant Setting.
    DOI 10.17863/cam.92657
    Typ Journal Article
    Autor Ferrara F
    Link Publikation
  • 2023
    Titel Hyperpolarized Carbon-13 MRI in Breast Cancer
    DOI 10.3390/diagnostics13132311
    Typ Journal Article
    Autor Woitek R
    Journal Diagnostics
    Seiten 2311
    Link Publikation
  • 2019
    Titel Quantifying normal human brain metabolism using hyperpolarized [1–13C]pyruvate and magnetic resonance imaging
    DOI 10.1016/j.neuroimage.2019.01.027
    Typ Journal Article
    Autor Grist J
    Journal NeuroImage
    Seiten 171-179
    Link Publikation
  • 2018
    Titel Hyperpolarized carbon-13 magnetic resonance spectroscopic imaging: a clinical tool for studying tumour metabolism
    DOI 10.1259/bjr.20170688
    Typ Journal Article
    Autor Zaccagna F
    Journal The British Journal of Radiology
    Seiten 20170688
    Link Publikation
  • 2018
    Titel Optoacoustic Imaging Detects Hormone-Related Physiological Changes of Breast Parenchyma
    DOI 10.1055/a-0628-6248
    Typ Journal Article
    Autor Abeyakoon O
    Journal Ultraschall in der Medizin - European Journal of Ultrasound
    Seiten 757-763
    Link Publikation
  • 2020
    Titel Imaging breast cancer using hyperpolarized carbon-13 MRI
    DOI 10.1073/pnas.1913841117
    Typ Journal Article
    Autor Gallagher F
    Journal Proceedings of the National Academy of Sciences
    Seiten 2092-2098
    Link Publikation
  • 2020
    Titel Hyperpolarized 13C MRI of Tumor Metabolism Demonstrates Early Metabolic Response to Neoadjuvant Chemotherapy in Breast Cancer
    DOI 10.1148/rycan.2020200017
    Typ Journal Article
    Autor Woitek R
    Journal Radiology: Imaging Cancer
    Link Publikation
  • 2020
    Titel Correlating Radiomic Features of Heterogeneity on CT with Circulating Tumor DNA in Metastatic Melanoma
    DOI 10.3390/cancers12123493
    Typ Journal Article
    Autor Gill A
    Journal Cancers
    Seiten 3493
    Link Publikation
  • 2022
    Titel Calibrating Ensembles for Scalable Uncertainty Quantification in Deep Learning-based Medical Segmentation
    DOI 10.48550/arxiv.2209.09563
    Typ Preprint
    Autor Buddenkotte T
  • 2022
    Titel Clinically Interpretable Radiomics-Based Prediction of Histopathologic Response to Neoadjuvant Chemotherapy in High-Grade Serous Ovarian Carcinoma
    DOI 10.3389/fonc.2022.868265
    Typ Journal Article
    Autor Rundo L
    Journal Frontiers in Oncology
    Seiten 868265
    Link Publikation
  • 2022
    Titel Staging Breast Cancer with MRI, the T. A Key Role in the Neoadjuvant Setting
    DOI 10.3390/cancers14235786
    Typ Journal Article
    Autor Panico C
    Journal Cancers
    Seiten 5786
    Link Publikation
  • 2022
    Titel An optoacoustic imaging feature set to characterise blood vessels surrounding benign and malignant breast lesions
    DOI 10.1016/j.pacs.2022.100383
    Typ Journal Article
    Autor Abeyakoon O
    Journal Photoacoustics
    Seiten 100383
    Link Publikation
  • 2022
    Titel Hyperpolarized 13C-Pyruvate Metabolism as a Surrogate for Tumor Grade and Poor Outcome in Renal Cell Carcinoma—A Proof of Principle Study
    DOI 10.3390/cancers14020335
    Typ Journal Article
    Autor Ursprung S
    Journal Cancers
    Seiten 335
    Link Publikation
  • 2022
    Titel Imaging Glioblastoma Metabolism by Using Hyperpolarized [1-13C]Pyruvate Demonstrates Heterogeneity in Lactate Labeling: A Proof of Principle Study
    DOI 10.1148/rycan.210076
    Typ Journal Article
    Autor Zaccagna F
    Journal Radiology: Imaging Cancer
    Link Publikation
  • 2021
    Titel Hyperpolarized Carbon-13 MRI for Early Response Assessment of Neoadjuvant Chemotherapy in Breast Cancer Patients
    DOI 10.1158/0008-5472.can-21-1499
    Typ Journal Article
    Autor Woitek R
    Journal Cancer Research
    Seiten 6004-6017
    Link Publikation
  • 2023
    Titel A large-scale retrospective study in metastatic breast cancer patients using circulating tumor DNA and machine learning to predict treatment outcome and progression-free survival
    DOI 10.1101/2023.03.03.530936
    Typ Preprint
    Autor Beddowes E
    Seiten 2023.03.03.530936
    Link Publikation
Methoden & Materialien
  • 2019
    Titel clinical hyperpolarised 13C MRI of the breast
    Typ Physiological assessment or outcome measure
    Öffentlich zugänglich
Wissenschaftliche Auszeichnungen
  • 2019
    Titel Named Speaker at WMIC 2019
    Typ Personally asked as a key note speaker to a conference
    Bekanntheitsgrad Continental/International
Weitere Förderungen
  • 2020
    Titel All in one cancer imaging optimisation using an integrated mathematical and deep learning approach
    Typ Research grant (including intramural programme)
    Förderbeginn 2020
  • 2019
    Titel Hyperpolarised 13C-MRSI to assess response in breast cancer under neoadjuvant treatment
    Typ Research grant (including intramural programme)
    Förderbeginn 2019

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